Amazon AWS prêt à dépasser Microsoft grâce à ses solutions innovantes en intelligence artificielle générative lors de Re:Invent.

Amazon AWS, leader de l'informatique en cloud, renforce sa présence dans le domaine de l'IA générative, actuellement dominé par Microsoft Azure et Google Cloud. Lors de la conférence annuelle AWS Re:Invent cette semaine, Amazon présentera sa vision stratégique pour l'IA générative, illustrant comment les entreprises peuvent tirer parti de divers modèles et sources de données pour créer des applications uniques.

Dans une récente interview, Swami Sivasubramanian, vice-président d'Amazon AWS en matière de données et d'IA, a donné un avant-goût de son discours d'ouverture, soulignant le désir des entreprises de choisir des modèles chez différents fournisseurs. Il a insisté sur l'importance de l'accès aux modèles, tout en affirmant que l'intégration des données propriétaires avec ces modèles donnerait un avantage concurrentiel.

Pour soutenir cette vision, Sivasubramanian a décrit deux axes clés pour Re:Invent : offrir une gamme variée de modèles d'IA générative via son service Bedrock et améliorer les outils de gestion des données pour un développement d'applications fluide.

Son discours sera axé sur le lien essentiel entre les données et l'IA générative, révélant comment les données améliorent l'IA générative et vice versa. Voici quelques points forts qu'il a évoqués pour Re:Invent, à la suite des récentes avancées de Microsoft dans ce domaine lors de sa conférence Ignite :

Développement d'applications Bedrock plus rapide : Lancé en avril, le service Bedrock d'AWS permet d'accéder à des modèles d'IA générative via API. Sivasubramanian présentera des histoires de réussite clients, montrant comment des applications peuvent être développées en moins d'une minute, avec des entreprises comme Booking.com, Intuit et LexisNexis créant déjà des applications percutantes.

Augmentation de la variété des LLM : Bedrock offre l’accès à divers modèles d'IA générative, y compris Titan d'Amazon et d'autres modèles tiers tels que Jurassic d'AI21 et Claude d'Anthropic. Sivasubramanian a évoqué de nouveaux partenariats et investissements, notamment avec Anthropic, alors qu'AWS continue d'élargir la diversité des modèles pour ses clients entreprises.

Améliorations des bases de données vectorielles : L'IA générative peut considérablement améliorer les bases de données vectorielles, permettant des recherches sémantiques efficaces dans des données non structurées comme des images et des textes. Après le lancement en juillet de l’outil Vector Engine pour OpenSearch Serverless, qui a suscité de l'engouement, Sivasubramanian a suggéré des expansions à venir des capacités de recherche vectorielle vers d'autres bases de données Amazon.

Applications pour l'IA générative : Sivasubramanian a mentionné des applications comme Amazon QuickSight, qui facilite la création de tableaux de bord interactifs, et Amazon HealthScribe, qui automatise la génération de notes cliniques. Ces outils visent à rendre l'IA générative accessible à des utilisateurs sans connaissances techniques approfondies.

Solution zéro ETL : L'un des principaux défis pour les entreprises est l'intégration complexe des données de diverses sources. AWS se concentre sur une approche zéro ETL, réduisant le besoin de l'extraction, de la transformation et du chargement traditionnels. Sivasubramanian a noté l'intégration de bases de données telles qu'Aurora et Redshift, soulignant les projets visant à améliorer encore les capacités zéro ETL.

Personnalisation sécurisée de l'IA générative : Les clients partageront leurs expériences sur la personnalisation des modèles d'IA générative avec Bedrock, garantissant que leurs données restent sécurisées dans leur propre cloud privé virtuel (VPC). Sivasubramanian a souligné que cet engagement envers la sécurité des données est un différenciateur notable pour AWS.

Innovations en matière de puces pour l'IA générative : AWS mettra également à jour ses solutions matérielles conçues pour l'IA générative, comprenant des avancées dans l’hyperviseur Nitro et la famille de puces Graviton, ainsi que des puces spécialisées Trainium et Inferentia pour l'entraînement et l'inférence des IA.

Avec ces développements, Amazon AWS se positionne clairement comme un acteur compétitif dans le paysage de l'IA générative, offrant aux entreprises les outils et la flexibilité nécessaires pour innover et se démarquer.