MineOS dévoile l'IA 'Black Box' pour les entreprises : Promouvoir la transparence et la compréhension.

MineOS Dévoile un Module de Découverte d'Actifs et d'Évaluation des Risques AI

Cette semaine, MineOS, une plateforme leader en matière de confidentialité des données et de gouvernance pour les entreprises, a lancé un module révolutionnaire de découverte d'actifs et d'évaluation des risques basé sur l'intelligence artificielle. Cet outil innovant vise à offrir aux entreprises une visibilité essentielle sur la complexité de l'intelligence artificielle, souvent qualifiée de "boîte noire", permettant ainsi une gouvernance efficace de ces technologies puissantes.

Les avancées récentes en AI, telles que ChatGPT et Gemini, ont accru la nécessité de supervision, comme l’a souligné Gal Ringel, cofondateur et PDG de MineOS. « La gouvernance de l'IA a suscité un intérêt considérable depuis la sortie de ChatGPT. Cette prise de conscience s'est élargie à des préoccupations sociétales plus larges, comme les enquêtes en cours sur la confidentialité des données concernant l'IA générative et le passage de l'AI Act de l'UE », a déclaré Ringel lors d'une récente interview.

Comblement de l'Écart en Gouvernance AI

Malgré l'urgence de la situation, des cadres complets pour régir le développement et l'utilisation de l'IA tardent à se matérialiser. « De nombreuses organisations ne sont pas conscientes des outils AI utilisés au sein de leurs systèmes, créant une incertitude et un risque inacceptables », a expliqué Ringel.

Cet écart en gouvernance a poussé à des actions législatives, y compris l'AI Act de l'UE, qui introduit de nouvelles exigences d'évaluation. Cependant, beaucoup d'entreprises peinent encore à établir et mettre en œuvre les contrôles nécessaires.

Éclaircissement de la 'Boîte Noire'

MineOS combine des analyses de systèmes avec l'examen des métadonnées des e-mails pour identifier presque tous les systèmes de données et outils AI au sein d'une organisation, qu'ils soient développés en interne ou fournis par des tiers. Cette capacité permet aux entreprises de cartographier efficacement leur paysage AI et de se conformer aux réglementations émergentes.

« Notre processus de découverte des e-mails examine les métadonnées pour des indicateurs spécifiques, tels que les factures et les notifications d'inscription, afin de dévoiler des systèmes de données supplémentaires », a précisé Ringel. « Par exemple, si un employé utilise ChatGPT ou Grammarly, nous pouvons tracer cette interaction à travers les métadonnées des e-mails sans accéder au contenu des e-mails eux-mêmes. »

Une fois ces systèmes AI identifiés, MineOS permet à ses clients d'évaluer les risques, d'établir des règles de gouvernance en accord avec les nouvelles réglementations et de réaliser des audits pour assurer la conformité. Cette approche globale vise à simplifier la gouvernance de l'IA.

Naviguer dans un Paysage Concurrentiel

MineOS entre sur un marché en pleine expansion aux côtés de géants technologiques comme IBM, Microsoft et Google, qui développent rapidement leurs capacités en matière de gouvernance AI. Néanmoins, l'entreprise estime que son engagement en faveur de la confidentialité des données la distingue. « La confidentialité des données sera un principe fondamental de la gouvernance de l'IA. Notre approche innovante d'automatisation des tâches essentielles de gouvernance des données, telles que la cartographie des systèmes, nous positionne solidement pour gérer la gouvernance de l'IA », a affirmé Ringel.

Avec 42,5 millions de dollars de financement provenant d'investisseurs de renom, dont le fonds AI de Google, Gradient Ventures, MineOS est bien partie pour devenir un leader dans l'éclaircissement de la "boîte noire" de l'IA pour les entreprises du monde entier. Cependant, dans la course compétitive pour façonner l'avenir de la gouvernance de l'IA, l'issue reste incertaine.