Mistral AI lance Mistral Large et s'associe à Microsoft
Mistral, la startup innovante en intelligence artificielle, connue pour son logo accrocheur et son financement record en Europe, a dévoilé Mistral Large, son modèle d'entreprise le plus vaste à ce jour. Ce lancement s'accompagne d'un partenariat stratégique avec Microsoft, qui apporte 16 millions de dollars de nouveaux fonds et une distribution améliorée via Azure.
Mistral Large : Caractéristiques Clés
Dès à présent disponible, Mistral Large est un puissant modèle de génération de texte, capable de traiter des tâches multilingues complexes telles que la compréhension de texte, la transformation et la génération de code. Selon l'indice de compréhension linguistique multitâche (MMLU), il est classé comme le deuxième meilleur modèle accessible via API, juste derrière GPT-4.
Principalement accessible via API et Azure AI, Mistral Large prend en charge plusieurs langues, dont l'anglais, le français, l'espagnol, l'allemand et l'italien. Bien que des concurrents comme Google et OpenAI proposent également des modèles multilingues, Mistral affirme que son modèle offre une compréhension supérieure de la grammaire et des nuances culturelles, entraînant des performances améliorées.
Avec une fenêtre de contexte de 32K tokens, Mistral Large excelle dans le traitement de documents volumineux et la restitution d'informations précises. Le modèle propose également des capacités d'exécution d'instructions précises, permettant aux développeurs de personnaliser leurs politiques de modération et les appels de fonctions natives.
Bien que les comparaisons avec des modèles plus grands, comme Gemini 1.5, capable de gérer jusqu'à 1 million de tokens, soient en cours, Mistral rapporte de solides performances face aux modèles concurrents. Lors des tests MMLU, Mistral Large a atteint une précision de 81,2 %, juste derrière les 86,4 % de GPT-4, avec des performances spécifiques à la langue surpassant celles des offres de Meta.
Cependant, Mistral Large a montré des faiblesses dans les tâches de codage, enregistrant une précision de 45,1 % sur le benchmark HumanE, derrière GPT-3.5, GPT-4 et Gemini Pro 1.0.
Optimisation et Distribution de Mistral Small
En plus de Mistral Large, l'entreprise a lancé une version optimisée de Mistral Small, visant à améliorer la latence et à réduire les coûts. Ce modèle fait le lien entre les offres à poids ouverts de Mistral et Mistral Large.
Le partenariat avec Microsoft est essentiel pour accroître la portée du marché de Mistral. Dans le cadre de cette collaboration, les modèles de Mistral seront accessibles sur Azure AI Studio et Azure Machine Learning, faisant de Mistral la deuxième entreprise à fournir des modèles linguistiques commerciaux sur Azure. Les utilisateurs d'Azure peuvent utiliser leurs crédits existants pour interagir facilement avec les API de Mistral, accompagnées d'un accès direct au support.
Arthur Mensch, cofondateur et PDG de Mistral AI, a déclaré : "Chez Mistral AI, nous rendons l'IA générative omniprésente, grâce à nos modèles open-source et à la disponibilité de nos modèles commerciaux là où les développeurs travaillent. Nous sommes fiers d'annoncer la disponibilité de Mistral Large sur Azure AI. La confiance de Microsoft dans notre modèle représente une avancée dans notre parcours pour démocratiser l'IA de pointe."
Perspectives Futures et Lancement de l'Application de Chat
Mistral s'apprête également à s'associer à Amazon Web Services (AWS), permettant l'accès à ses modèles ouverts sur Amazon Bedrock, bien qu'un calendrier pour cette intégration reste à confirmer.
Pour instaurer la confiance et démontrer les applications potentielles, Mistral lance une application de chat—un assistant conversationnel multilingue qui permet aux équipes d'explorer les capacités de leurs modèles. Les utilisateurs peuvent s'inscrire pour un accès bêta sur le site de Mistral et interagir avec l'IA de manière interactive. Cependant, l'entreprise prévient que l’assistant n’aura pas accès à Internet et pourra fournir des informations obsolètes ou inexactes dans certaines situations. Une version dédiée aux entreprises est également en développement, offrant des capacités d'auto-déploiement et de modération avancées.
Mistral a déjà levé plus de 500 millions de dollars en financement lors de ses rondes de seed et de série A, soutenue par des investisseurs de renom tels que Lightspeed Venture Partners et Andreessen Horowitz (a16z).
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