Récemment, The Information a publié des données financières internes révélant qu'OpenAI devrait encaisser une perte stupéfiante de 5 milliards de dollars en 2023. Pour soutenir ses opérations, l'entreprise doit de toute urgence lever des fonds supplémentaires au cours des 12 prochains mois.
Actuellement, le flux de trésorerie d'OpenAI est prévu pour durer jusqu'à fin 2025. Bien que Microsoft ait injecté 10 milliards de dollars début 2023, cet investissement ne couvre que partiellement le déficit de financement. Les données d'exploitation de l'année écoulée indiquent qu'OpenAI fera face à un manque à gagner d'environ 5 milliards de dollars en 2023, principalement en raison des coûts liés à l'inférence, à l'entraînement et au travail. Les dépenses d'exploitation totales pour l'année devraient atteindre 8,5 milliards de dollars, dépassant ainsi le PIB total du Soudan du Sud.
En ce qui concerne les coûts d'inférence, OpenAI dépend des serveurs de Microsoft pour soutenir ChatGPT et ses modèles de langue, accumulant près de 4 milliards de dollars par an. Malgré des réductions de prix de la part de Microsoft, l'inférence demeure la plus grosse dépense d'OpenAI. Des améliorations technologiques futures, telles que la compression de modèle, la quantification et la parallélisation, pourraient contribuer à réduire ces coûts avec le temps.
Les dépenses d'entraînement sont estimées à 3 milliards de dollars, principalement pour l'acquisition de données, représentant un domaine critique pour OpenAI. Les coûts de main-d'œuvre sont également substantiels, évalués à 1,5 milliard de dollars, OpenAI employant actuellement environ 1 500 personnes et prévoyant d'élargir son effectif dans la seconde moitié de 2024.
Selon un rapport de Future Research, le revenu récurrent annuel d'OpenAI s'élève à environ 3,4 milliards de dollars. Cependant, The Information estime que ses revenus annuels pourraient se situer entre 4 et 5 milliards de dollars, ce qui reste insuffisant pour couvrir l'énorme déficit de financement.
Concernant les sources de revenus, plus de 55 % proviennent des abonnements ChatGPT Plus. Bien que la base d'utilisateurs puisse croître, le nombre de personnes prêtes à payer 20 dollars par mois reste limité. De plus, les avancées dans les capacités de l'IA pourraient entraîner un transfert d'anciens utilisateurs payants vers une utilisation gratuite, impactant davantage les revenus.
Les versions entreprise et équipe des offres d'OpenAI constituent la deuxième plus grande source de revenus, renforcée par une collaboration avec PwC pour la distribution de services aux entreprises. Toutefois, le paysage concurrentiel est intense, et les revenus issus des API restent relativement modestes en raison des guerres de prix en cours entre les grands modèles.
Bien que la croissance des revenus dépasse l'augmentation des coûts, OpenAI fait face à des défis importants. Des concurrents comme Anthropic génèrent des revenus représentant environ un dixième à un cinquième des revenus d'OpenAI, mais leurs pertes ne représentent qu'environ la moitié de celles d'OpenAI. De plus, les modèles open-source provenant d'entreprises comme Meta pourraient perturber la dynamique du marché de l'IA, posant ainsi des défis supplémentaires à la viabilité des modèles closes-source.
Lors du dernier tour de financement, certains investisseurs existants ont choisi de ne pas participer, reflétant des préoccupations quant aux capacités d'investissement en capital, aux préférences, ainsi qu'à la stabilité organisationnelle et aux perspectives de marché d'OpenAI.
Néanmoins, OpenAI demeure l'un des candidats les plus susceptibles de survivre parmi les startups de modèles larges. Dans le paysage commercial, le succès repose souvent sur des indicateurs financiers, et l'avenir d'OpenAI est étroitement lié à ces chiffres. Pour combler le manque à gagner et gérer la pression sur les coûts d'exploitation, OpenAI doit sécuriser des capitaux supplémentaires dans l'année à venir. Simultanément, en améliorant sa technologie et en explorant de nouvelles avenues commerciales, elle vise à réduire progressivement ses coûts et à augmenter ses revenus pour maintenir son avantage concurrentiel dans un marché de l'IA en rapide évolution.
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