Red Hat Summit 2024 : L'Innovation des Entreprises avec l'IA Générative
Lors du Red Hat Summit 2024 à Denver, Colorado, le leader de l'open source a dévoilé d'importantes initiatives pour exploiter le potentiel de l'IA générative au sein des entreprises.
Annonces Clés : RHEL AI et InstructLab
Le point focal était Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI), une plateforme fondamentale pour le développement et le déploiement de modèles de langage open source, accompagnée d'InstructLab, un projet communautaire permettant aux experts de mieux adapter les modèles d'IA à leur domaine d'expertise.
La Position Unique de Red Hat dans l'Intégration de l'IA
Matt Hicks, PDG de Red Hat, a souligné les caractéristiques qui démarquent RHEL AI de ses concurrents :
- Approche Open Source et Flexibilité Hybride : Red Hat privilégie une approche open source et une infrastructure hybride. Hicks a précisé : "L'IA est semblable aux applications, nécessitant une formation à certains endroits et un déploiement à d'autres. Nous sommes agnostiques en matière de matériel et visons à fonctionner partout."
- Performance Matérielle Optimisée : Avec une solide expérience dans l’optimisation des performances sur diverses plateformes, Hicks a ajouté : "Nous pouvons optimiser Nvidia, AMD, Intel et Gaudi pour atteindre une efficacité maximale sans produire de GPU."
- Propriété Intellectuelle : Le modèle open source de Red Hat garantit que les clients conservent la propriété de leur propriété intellectuelle. "Vous conservez votre PI tout en bénéficiant de nos services et abonnements," a-t-il noté.
Dans un paysage IA en rapide évolution, Red Hat affirme que cette combinaison d'ouverture, de flexibilité, de performance optimisée et de propriété intellectuelle des clients sera déterminante pour RHEL AI.
RHEL AI : Une Nouvelle Ère pour les Entreprises
RHEL AI fusionne des modèles de langage open source, y compris les modèles Granite développés par IBM Research, avec des capacités du projet InstructLab, facilitant la personnalisation et l'amélioration des modèles.
Il comprend une image du système d'exploitation RHEL optimisée avec une accélération matérielle et un support de niveau entreprise. Chris Wright, CTO de Red Hat, a déclaré : "Nous permettons à nos clients de tirer parti de leurs investissements dans l'infrastructure pour l'IA d'entreprise, l'analyse prédictive et l'IA générative."
L'objectif est d'offrir fiabilité et confiance au sein d'une plateforme unifiée tout en améliorant l'infrastructure de cloud hybride et en faisant progresser le développement d'applications cloud-native.
InstructLab : Améliorer les Modèles de Langage
Le projet InstructLab permet aux experts, même sans compétences en data science, d'enrichir les modèles de langage en apportant leurs connaissances. En s'appuyant sur la méthode LAB (Large-scale Alignment for chatBots) d'IBM, InstructLab génère des données d'entraînement synthétiques de haute qualité à partir de quelques exemples via un processus simple en quatre étapes :
1. Les experts soumettent leurs exemples de connaissances.
2. Un modèle d'IA "enseignant" génère des données d'entraînement similaires.
3. Les données synthétiques subissent des contrôles de qualité.
4. Le modèle de langage apprend des données approuvées, favorisant une amélioration continue grâce aux contributions de la communauté.
Cette méthode offre une façon rentable d'améliorer les modèles, IBM ayant utilisé LAB pour améliorer des modèles open source populaires comme Llama de Meta et divers modèles Mistral.
Commencer avec InstructLab
Les développeurs peuvent commencer à utiliser InstructLab gratuitement grâce à l'InstructLab CLI open source sur leurs ordinateurs portables, puis passer à RHEL AI pour des modèles plus grands, en évoluant avec la plateforme OpenShift AI de Red Hat.
Mises à Jour d'OpenShift AI 2.9
OpenShift AI sera également mis à jour vers la version 2.9, introduisant de nouvelles fonctionnalités pour le déploiement de modèles prédictifs et génératifs, tout en élargissant l'écosystème de partenaires, affirmant ainsi l'engagement de Red Hat à fournir flexibilité dans les déploiements d'IA.
Les offres d'IA de Red Hat seront déployées par phases. Les développeurs peuvent commencer à améliorer des modèles open source immédiatement via InstructLab, avec RHEL AI en version développeur, et les dernières fonctionnalités MLOps dans OpenShift AI maintenant disponibles.
Une Vision Axée sur la Communauté pour l'IA
Avec RHEL AI et InstructLab, Red Hat vise à reproduire son succès avec Linux et Kubernetes, rendant les technologies IA puissantes accessibles par l'open source. Si cela réussit, cette initiative pourrait accélérer l'adoption de l'IA générative dans les entreprises en permettant aux experts de contribuer leur savoir et de déployer des modèles d'IA avec confiance.
Badani a commenté : "Cela illustre notre engagement envers la puissance de l'open source et de la communauté," tandis que Wright a ajouté : "Nous sommes ravis d'élargir la définition de 'ouvert' dans ce contexte."
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