Aujourd'hui, le leader de l'écosystème des données, Snowflake, a annoncé un accord définitif pour acquérir TruEra, une startup innovante spécialisée dans les outils de test, de débogage et de surveillance des modèles d'apprentissage machine (ML) et des applications de grands modèles de langage (LLM) en production.
Bien que les détails financiers de l'acquisition restent confidentiels, ce mouvement stratégique vise à enrichir la plateforme de Snowflake, permettant ainsi aux clients de développer des applications d'IA générative et prédictive à partir de leurs données stockées dans le nuage de données de Snowflake. En s'appuyant sur ses modèles et outils existants, Snowflake entend intégrer des fonctionnalités garantissant l'efficacité et la fiabilité de ces applications.
Cette acquisition marque le sixième investissement significatif de Snowflake visant à renforcer les capacités de son nuage de données et sa troisième initiative majeure dans le secteur de l'observabilité, après des investissements dans les solutions de surveillance Observe et Metaplane.
Que propose TruEra ?
Fondée en 2019 par William Uppington, Shayak Sen et Anupam Datta, TruEra répond au défi de la "boîte noire" en apprentissage machine avec une plateforme d'observabilité robuste. Cette plateforme évalue, débogue et surveille les modèles et applications d'apprentissage machine tout au long de leur cycle de vie, de la conception à la mise en œuvre.
D'abord axée sur l'observabilité des modèles traditionnels, TruEra s'est élargie pour inclure les grands modèles de langage. Sa technologie permet aux utilisateurs d'analyser les entrées, les sorties et les résultats intermédiaires des LLM, garantissant ainsi la production de résultats précis et pertinents tout en atténuant des risques tels que les hallucinations, les biais et la toxicité. De plus, TruEra fournit des analyses approfondies et des diagnostics pour aider les équipes à optimiser les performances des modèles.
En rejoignant Snowflake, la technologie de TruEra renforcera le nuage de données, offrant aux utilisateurs développant des applications d'IA de nouvelle génération—telles que des chatbots pour questions-réponses, résumé et génération augmentée par récupération (RAG)—une solution fiable pour identifier les lacunes de performance. L'ensemble de l'équipe technique et dirigeante, y compris les cofondateurs, intégrera Snowflake, sous la direction du PDG Sridhar Ramaswamy.
« Les capacités de TruEra renforcent les fonctionnalités de gouvernance des données d'IA et de ML que nous offrons actuellement dans l'AI Data Cloud. Snowflake propose des solutions intégrées pour garantir l'exactitude et la fiabilité des données utilisées pour entraîner les modèles. Les technologies d'observabilité de TruEra viendront compléter cette dynamique pour l'IA », a déclaré Snowflake dans un billet de blog.
Dans un message distinct, les fondateurs de TruEra ont souligné que les valeurs essentielles de l'entreprise—pionnier dans la recherche en IA, expérience étendue dans le déploiement de ML, expertise sectorielle et engagement envers une adoption de l'IA efficace et sécurisée—continueront à jouer un rôle crucial dans leur collaboration avec Snowflake.
La course aux capacités complètes d'IA
Bien que l'intégration de l'observabilité d'IA de TruEra dans la plateforme de Snowflake reste à préciser, cette acquisition devrait renforcer la mission de Snowflake de fournir des outils complets pour des applications d'IA haute performance utilisant les données de son cloud.
Avant ce partenariat, Snowflake a déjà réalisé des avancées significatives pour simplifier le développement d'applications LLM au sein de son écosystème. L'année dernière, la société a lancé Snowflake Cortex, un service entièrement géré pour créer des applications LLM, et l'a depuis élargi pour inclure divers modèles ouverts de Reka et Mistral. Récemment, elle a également intégré le support pour Arctic, un LLM ouvert adapté aux tâches d'entreprise exigeantes telles que la génération de SQL et de code.
Depuis que Ramaswamy est devenu PDG, l'engagement de Snowflake envers l'IA s'est intensifié. Cette stratégie orientée vers l'IA positionne l'entreprise pour rivaliser efficacement avec des concurrents comme Databricks, qui se concentre également sur le développement de capacités d'intelligence des données de bout en bout. Databricks a récemment acquis MosaicML et continue d'améliorer ses offres d'IA.
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