Au début de ce mois, Snowflake, un leader en entreposage de données, a annoncé un partenariat stratégique et un investissement dans Landing AI, une startup innovante spécialisée en vision par ordinateur, fondée par l'expert en IA Andrew Ng. Cette collaboration vise à intégrer les capacités avancées de vision par ordinateur de Landing AI dans le Data Cloud de Snowflake, ouvrant de nouvelles opportunités pour les entreprises désireuses d'exploiter le potentiel des données visuelles.
Dans le monde actuel, les données non structurées—en particulier les images et les vidéos—représentent une incroyable proportion de 90 % des données mondiales. Le partenariat entre Snowflake et Landing AI offre une solution opportune pour des secteurs allant de l'industrie manufacturière et du commerce de détail à la santé et la finance, en proposant des technologies de vision par ordinateur de pointe dans l'écosystème de données sécurisé de Snowflake.
Stefan Williams, vice-président du développement corporate chez Snowflake, a souligné le potentiel transformateur de cette collaboration lors d'une récente interview. « Les utilisateurs peuvent accéder facilement à des capacités avancées d'IA : connecter des données d'image stockées dans Snowflake, créer des modèles de vision par ordinateur, et exécuter des modèles d'IA au sein des Snowflake Container Services ou les déployer sur des appareils en périphérie. Ils peuvent également enrichir ces données d'image avec des métadonnées pertinentes et des insights pouvant être intégrés dans l'application native de Landing AI au sein de Snowflake. »
Autonomiser les secteurs avec des ensembles de données limités
Une caractéristique clé de la plateforme Landing AI est sa capacité à développer des modèles de vision par ordinateur hautement précis en utilisant des ensembles de données limités. Williams a noté, « Cela est particulièrement bénéfique pour des secteurs comme la fabrication, où l'élaboration de systèmes de contrôle qualité peut être entravée par une pénurie d'images défectueuses. » Cette compétence, couplée à la sécurité robuste des données et à la gouvernance de Snowflake, fait du partenariat un potentiel catalyseur pour les entreprises cherchant à tirer parti des données visuelles tout en respectant des normes strictes de protection des données.
« Nous observons un intérêt croissant de la part des secteurs de la fabrication et des sciences de la vie, allant de l'inspection qualité en fabrication à l'analyse cellulaire en recherche scientifique, » a déclaré Williams. « Cependant, les avantages de la vision par ordinateur s'étendent bien au-delà de ces domaines, impactant l'analyse des inventaires dans le commerce de détail, la gestion des infrastructures dans le réseau électrique, l'inspection de canalisations en haute mer dans le secteur pétrolier et gazier, ainsi que la détection de fraudes dans les services financiers. »
Une incertitude pour Snowflake en période de transition de direction
Ce partenariat se développe en période difficile pour Snowflake, qui a récemment connu des baisses de son action et des résultats financiers mitigés. Le rapport sur les bénéfices du quatrième trimestre a révélé un manque à gagner en revenus produits et une marge opérationnelle ajustée inférieure aux attentes. Ces problèmes, couplés à un avenir incertain pour le premier trimestre et l'annonce soudaine de la retraite de son PDG, Frank Slootman, ont laissé les investisseurs dans l'incertitude concernant l'avenir de l'entreprise.
Slootman, qui a mené Snowflake lors d'une introduction en bourse record en 2020, quittera ses fonctions le 27 mars, tout en restant président jusqu'à cette date. Ce changement de direction inattendu introduit un niveau d'incertitude à un moment charnière pour l'entreprise. L'ancien cadre de Google, Sridhar Ramaswamy, prendra le rôle de PDG, mais sa capacité à naviguer dans un paysage concurrentiel en matière de données et d'IA doit encore être évaluée.
Malgré ces défis, certains analystes soutiennent que le marché pourrait réagir de manière excessive face aux développements récents. Le portefeuille de produits solide de Snowflake et l'expertise technique de Ramaswamy pourraient bien positionner l'entreprise pour un succès à long terme, bien que les défis de la transition de direction et d'une concurrence accrue demeurent.
Un partenariat prêt pour l'expansion mondiale
En regardant vers l'avenir, les clients peuvent s'attendre à voir la plateforme de Landing AI intégrée dans le Data Cloud de Snowflake prochainement, en se concentrant initialement sur la fabrication et les sciences de la vie en Amérique du Nord et en EMEA. « Nous lancerons des applications répondant à des cas d'utilisation clés dans ces secteurs et étendrons nos efforts vers d'autres verticales tout au long de 2024, » a déclaré Williams. « Notre focus géographique sera d'abord sur l'Amérique du Nord et l'EMEA, suivi d'une expansion en Asie et en Amérique du Sud. »
Le partenariat vise également à explorer l'intégration des capacités de modèle de vision spécifique au domaine (LVM) de Landing AI dans l'offre Cortex de Snowflake. « Après un lancement réussi, notre prochaine étape sera d'intégrer les capacités LVM de Landing AI dans Snowflake, » a ajouté Williams. « Ces modèles aident les clients à gérer des ensembles de données massifs d'images ou de vidéos, facilitant le développement de modèles fondamentaux performants capables de traiter plusieurs tâches avec une rapidité et une précision accrues. »
À mesure que la génération de données visuelles s'accélère, le partenariat entre Snowflake et Landing AI représente un pas significatif vers la réalisation du plein potentiel de cette précieuse ressource. En alliant les forces de ces deux leaders de l'industrie, les entreprises peuvent anticiper un avenir où la vision par ordinateur et les insights basés sur les données propulsent ensemble innovation, efficacité et croissance.
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