Snowflake s'associe à Mistral AI pour intégrer des LLMs open source dans le Cloud de données.

Snowflake s'associe à Mistral pour renforcer ses capacités en IA

Aujourd'hui, Snowflake a annoncé un partenariat pluriannuel avec Mistral, la startup parisienne spécialisée en IA qui a réalisé le plus grand tour de financement en seed en Europe en juin 2023, s'imposant rapidement sur la scène mondiale de l'IA.

Cette collaboration intégrera les modèles de langage large ouverts (LLMs) de Mistral dans le cloud de données de Snowflake, permettant aux clients d'exploiter ces modèles pour le développement d'applications LLM. De plus, Snowflake investit dans Mistral par l'intermédiaire de sa branche de capital-risque, bien que le montant de cet investissement reste confidentiel.

Que Peut-on Attendre du Partenariat Snowflake-Mistral ?

Depuis sa création, Snowflake se concentre sur la construction d'une infrastructure de données robuste, connue sous le nom de Data Cloud, qui soutient diverses applications en aval, y compris l'IA et l'analytique. En réponse à la demande croissante pour des solutions d'IA générative, Snowflake a lancé Cortex, un service entièrement géré conçu spécifiquement pour le développement d'applications LLM.

Présenté lors de l'événement Snowday de l'année dernière, Snowflake Cortex fournit aux entreprises une suite de ressources AI, y compris des LLM open-source, pour analyser leurs données de manière sécurisée tout en développant des applications adaptées à leurs besoins spécifiques. Le service offrait initialement des LLM pour des tâches telles que l'analyse de sentiment, la traduction et la résumé, y compris le modèle Llama 2 de Meta, largement utilisé.

Avec le nouveau partenariat avec Mistral, Snowflake enrichira Cortex avec des modèles haute performance, tels que le modèle Mistral Large, reconnu pour ses capacités exceptionnelles. Ce modèle se classe juste en dessous de GPT-4 et surpasse Claude 2, Gemini Pro et GPT 3.5, offrant une maîtrise native dans cinq langues et une fenêtre contextuelle de 32K tokens. D'autres modèles intégrés comprennent le Mixtral 8x7B et le Mistral 7B.

Sridhar Ramaswamy, PDG de Snowflake, a déclaré : « En collaborant avec Mistral AI, nous offrons à nos clients l'accès à certains des LLM les plus puissants disponibles, leur permettant de créer facilement des applications innovantes et pilotées par l'IA. » Il a souligné l'engagement de Snowflake à transformer l'utilisation des LLM par les entreprises via Snowflake Cortex tout en garantissant la sécurité et la confidentialité au sein du Data Cloud.

Bien que Snowflake ait refusé de divulguer le montant de son investissement et les noms des premiers clients testant les modèles de Mistral, Baris Gultekin, responsable produit AI chez Snowflake, a noté que de nombreux clients se montrent impatients de découvrir Mistral Large. Gultekin a également confirmé que le nouveau modèle ouvert Gemma 7B de Google rejoindra Cortex aux côtés de Mistral 7B. L’objectif est de fournir aux clients un accès sélectionné aux modèles conversationnels les plus performants, adaptés à leurs besoins.

« Snowflake s'engage à offrir de la flexibilité sans complexité, permettant aux organisations de tirer rapidement et en toute sécurité la valeur de l'IA générative », a ajouté Gultekin. Il a précisé que les équipes d'ingénierie de la société explorent des moyens d'implémenter les LLM dans d'autres domaines, bien que les détails restent à confirmer.

La Croissance de Mistral dans l’Industrie

Cet accord avec Snowflake représente une autre étape significative pour Mistral, consolidant davantage sa position en tant qu'acteur crédible dans le secteur de l'IA. La semaine dernière, la startup a reçu un investissement de 16 millions de dollars de Microsoft, permettant aux modèles de Mistral d’être intégrés à la plateforme cloud Azure. Mistral est désormais la deuxième entreprise à proposer des modèles sur la plateforme de Microsoft, après OpenAI.

De plus, Mistral a formé des partenariats avec IBM pour rendre son modèle Mistral 8x7B disponible sur WatsonX, ainsi qu'avec Perplexity et Amazon, bien que ce dernier n’ait pas encore intégré les modèles de Mistral sur sa plateforme Bedrock.

Alors que Mistral continue d'élargir ses partenariats, il sera intéressant de voir comment la startup renforce son influence et stimule les applications de l'IA dans divers secteurs. Pour contextualiser, Databricks, concurrent de Snowflake dans l'écosystème des données, propose également des modèles de langage open-source et commercialement viables pour le développement d'applications d'IA générative, y compris des modèles acquis chez MosaicML pour 1,3 milliard de dollars l'année dernière.