2024年のAI主導型企業成長を形作る11の重要データ予測

2023年は、生成AIと基盤モデルへの大きな転換点となりました。組織が生成AIをワークフローに統合する中で、データの効果的な管理の重要性が強調されています。ビジネスにおいて常に高品質なデータが求められていましたが、生成AIの台頭により、その重要性はますます明らかになり、すべての利害関係者の焦点となっています。2024年に向けて、さらなる生成AIの進展が期待される中で、業界の専門家やベンダーはデータエコシステムの進化についての予測を共有しています。

1. リレーショナルデータベースはSQLを超える

「現代の企業は、生成AI、IoTアプリケーション、エッジコンピューティングをますます活用するようになります。これらはすべて、安全な企業データへのアクセスに依存しています。SQLデータベースは依然として重要ですが、柔軟なソリューションへの需要が高まり、開発者は現代のワークフローと統合し、複雑なトランザクションをサポートする文書リレーショナルデータベースにシフトするでしょう。この変化により、動的なアプリケーションに必要な機能が向上します。」

– ボブ・マグリア、Fauna 裏の会長、元Snowflake CEO

2. ベクトルデータベースの重要性が増す

「2024年までに、ベクトルデータベースはデータ駆動型の洞察を求める企業の重要な技術となります。高次元データの管理と複雑なクエリをサポートする能力は、極めて重要です。AIアプリケーションが進化する中で、さまざまな業界でベクトルデータベースを理解し活用することが求められるでしょう。」

– ラトネシュ・シング・パリハール、タレントカソフトウェアのプリンシパルアーキテクト、アヴタール・セブラス、タイムスケールでAIとベクトルのGM

3. 企業データレイクからの価値創造

「企業はしばしば大量のデータを蓄積していますが、その多くは洞察のために活用されていません。2024年には、企業が生成AIを利用して、チャットやビデオといった非構造化データからカスタマイズされた大規模言語モデル（LLM）を構築するようになるでしょう。この変化により、より正確な問い合わせへの応答が可能となり、健康診断の異常検知や小売トレンドの特定といった新たな機会が生まれます。」

– チャーリー・ボイル、Nvidia DGXシステムの副社長

4. 堅牢なデータ自動化の必要性

「AIへの依存度の高まりは、整理されていないデータインフラの問題を浮き彫りにします。データの質が低いと、特にプロセスを自動化する際に誤った判断を引き起こす可能性があります。適切なデータガバナンスを欠く企業は、重要なAIアプリケーションにおいて重大な精度の問題に直面するリスクがあります。」

– ショーン・ナップ、Ascend.ioのCEO

5. クラウドファイナンスオペレーションチームのデータパイプラインの改良

「2024年、ファイナンスとエンジニアリングチームの協力は、不要なクラウド支出を抑えるために不可欠です。Ascendの調査によれば、48%の企業がコスト削減のためにデータパイプラインを最適化する計画を立てています。このため、支出の非効率性を特定するプラットフォームを活用することが重要になります。」

– ショーン・ナップ、Ascend.ioのCEO

6. インテントデータが市場戦略を変革する

「インテントデータは、2024年の営業とマーケティングの連携において重要です。行動データを分析することで、企業は顧客のニーズをより良く予測し、コンバージョンを向上させ、忠誠心を高めるための積極的なエンゲージメントに移行します。」

– ヘンリー・シャック、ZoomInfoのCEO

7. データチームとビジネスチームのAIアクセスの共同管理

「ChatGPTのようなAIツールへの需要が高まる中、データチームは企業データへのアクセスを厳格に管理します。この動きは、企業が効果的なAI駆動分析に欠かせないクリーンなデータセットを重視することで、AIの採用を加速させるかもしれません。」

– アリーナ・カーティス、DataGPTのCEO兼共同創業者

8. リアルタイムデータ分析が効率を向上させる

「AIによるリアルタイム分析は、企業に大幅なコスト節約と競争上の洞察を提供します。例えば、保険会社は、膨大なデータを効率的に処理するためにAIを利用し、広範なコーディングの必要を排除し、即時のアクショナブルな洞察を得ることが可能になります。」

– ドルバ・ボルタカ、RocksetのCTO兼共同創業者

9. ナレッジグラフがデータサイロを打破する

「組織がデータをクラウド環境に移行する中で、ナレッジグラフは複数のデータサイロを横断する手助けをします。2024年には、知識グラフを基にした革新的なAI技術が登場し、インテリジェントなアプリケーション開発をサポートすることが期待されています。」

– モルハム・アレフ、RelationalAIのCEO兼創業者

10. AIがデータ管理の実践を変革する

「企業は、AIが価値提案を強化する役割を認識し始めています。企業は、機密データの保護と意思決定への活用のバランスを取る必要があり、規制要件に応じたデータ管理ソリューションの進化が期待されます。」

– オスマル・オリボ、InruptのプロダクトマネジメントVP

11. チーフデータオフィサーの役割が重要性を増す

「2024年、CIOを目指す人々は、チーフデータオフィサーの役割に価値を見出すでしょう。このポジションは、データの活用を求める組織にとって重要な位置へと進化しています。企業がAIとクラウドに投資する中で、CDOがデータ駆動型の戦略を形成する上で重要な役割を果たすことになるでしょう。」

– ヒース・トンプソン、Quest Softwareの社長兼GM

このようなデータ管理の未来のトレンドにより、企業は生成AIを最大限に活用し、競争力を維持する道筋を見出すことができるでしょう。