2024年サイバーセキュリティにおける生成AIの影響予測:16人の専門家が語る未来の展望

高度なAI能力の急速な進展は、特に生成AI(Gen AI)を取り入れる最高情報セキュリティ責任者(CISO)に多くの複雑さをもたらしています。この技術の台頭は、急速に高まるAIを巡る競争の中で、リスクを最小限に抑えたいサイバーセキュリティベンダーにとって重要です。しかし、攻撃者はAIを武器として社会工学的戦術と組み合わせて利用するスキルを高めており、今年は多くの主要企業に大きな影響を与えています。

2024年の展望を探るために、あるメディアは13社のサイバーセキュリティリーダー16人とのバーチャルディスカッションを開催しました。参加者の一致した意見は、AIとサイバーセキュリティ専門家の強力な連携が未来の成功に不可欠であるというものでした。

AIエージェントへの準備はできていますか?

AIはサイバー脅威に効果的に対抗するために人間の洞察を必要とします。MITREの管理された検出と対応(MDR)の実施によって、人間のインテリジェンスをAIと統合することで、侵害を拡大する前に特定し中和する証拠が得られました。ラスベガス市の最高革新技術責任者マイケル・シェアウッドは、最近のインタビューでこの点を強調しました。

Gen AIがサイバーセキュリティに果たす役割

Ericomのピーター・シルバは、Cradlepointのサイバーセキュリティユニットの一環として、Gen AIが攻撃ベクトルや新たな脆弱性を特定するためのパターン認識を強化できる可能性があると述べました。しかし、AIがサイバー攻撃者の人間生成とAI生成のフィッシング攻撃を区別する際に検出を困難にする可能性があることにも警鐘を鳴らしました。

CrowdStrikeのCTOエリア・ザイツェフは、2024年にはサイバー犯罪者が許可されたAI利用の脆弱性や従業員による未承認のAIツール使用から生まれる盲点を悪用する可能性が高まると指摘しました。彼は、企業は内部のAI実装を見直し、リスクを軽減するための強固なガイドラインを策定する必要があると警告しました。

CyCognitoのCEOロブ・グルゼーブは、Gen AIがセキュリティに好影響をもたらす一方で、セキュリティチームに過信を引き起こす可能性があると述べ、AIへの依存がセキュリティ業務の隙間を生む可能性があると警告しました。

CyberhavenのCEOハワード・ティングは、研究によると4.7%の従業員がChatGPTのようなAIツールに機密データを入力していると述べ、AIの進展が時間をかけてセキュリティチームの防御を強化する助けになると信じています。

Gutsyの共同創業者兼CTOジョン・モレッロは、Gen AIがセキュリティチームが大量のイベントデータを管理する方法を大幅に改善する可能性があると述べ、旧来の方法をユーザーフレンドリーな形式に変革することになると指摘しました。

Honeywell Connected EnterpriseのCTOジェイソン・ウルソは、Gen AIによって経験の浅いハッカーでも高度な攻撃が実行できるようになり、サイバーセキュリティの風景がAI対AIに変わると予測しています。

Ivantiの最高製品責任者スリニバス・ムッカマラは、AIによる雇用の安全性に対する従業員の不安が高まっていることを強調し、リーダーからのAI統合戦略に関する透明性が才能を維持するために重要であると述べました。

また、ムッカマラは、より優れたAIツールが信じがたいフィッシングの試みを駆動することから、洗練された社会工学的攻撃の増加を予測しています。

LaceworkのフィールドCISOメリット・ベアは、Gen AIがタスクの自動化を支援し、人間が戦略的思考や創造性に集中できるように、職場環境が大きく変わると予測しています。

Palo Alto NetworksのPrisma CloudシニアVPアンカー・シャーは、セキュリティチームはアプリケーション開発の急速な進展を管理しなければならず、AIの急速な普及がそれをさらに加速すると強調しました。彼は、強力なセキュリティデータがなければ、リスク防止におけるAIの効果が減少する可能性があると警告しました。

Palo Alto NetworksのCortexのCTOマット・クラーニングは、Gen AIがセキュリティアナリストにとってデータのインタラクションを簡素化し、脅威への分析と対応をより容易にするだろうと述べました。

TelesignのCEOクリストフ・ヴァン デ・ワイエルは、2023年にフィッシング事件が過去最高を記録し、犯罪者がGen AIを利用して説得力のあるメッセージを作成していることが原因であると指摘しました。彼は、組織は防衛を強化し、より効果的な詐欺検出のためにAIを活用する必要があると考えています。

Telstra Purple EMEAの責任者ロブ・ロビンソンは、セキュリティ監視のためのデータポイントの増加がCISOのスキルに変化をもたらし、AIがセキュリティの課題に取り組むための重要な解決策として浮上する必要があると述べました。

WinWireのCTOヴィニート・アローラは、Gen AIがサイバーセキュリティの自動化を大幅に強化し、セキュリティ専門家が複雑な問題に集中できる余地を作る一方で、悪意のある行為者がその可能性を利用する余地も残すと述べました。

ZscalerのチーフAIオフィサーのクラウディオノール・コエーリョとプロダクトマネジメントVPのサンジャイ・カルラは、Gen AIがコンプライアンス調査を革新し、かつて時間を要したプロセスを自動化すると予測しました。

あるグローバル物流組織のCIOクリント・ディクソンは、データ成長の急速なスピードと複雑さにより、サイバーセキュリティの未来はAIに大きく依存するとまとめました。

要するに、Gen AIのサイバーセキュリティへの統合は、防御を強化し業務を効率化する大きな可能性を秘めていますが、2024年には企業が注意深く対処すべき新たな課題とリスクも伴います。

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