Metaバースの誕生は、かつてはサイエンスフィクションに留まっていた魅力的なコンセプトを私たちに提示しました。それは、誰にでもなり、どこにでも探索できる仮想の世界です。このデジタル空間は、ウェアラブルデバイスやインタラクティブなグラフィックス、3D機能によって強化された没入型体験を提供し、無限の可能性を秘めていました。
しかし、このビジョンは、特に生成的AIの台頭が社会の注目を集める中で、 tractionを得るのに苦労しました。「人々は一度に一つのことに集中しがちで、生成的AIは非常に魅力的な存在となり、焦点が当たった」とGartnerのアナリスト、マーティ・レスニックは指摘します。その結果、Metaバースへの期待は薄れ、一部の人はそれを過去のもの、ひいては「死んでいる」とさえ言うようになりました。
しかし、専門家たちは異なる見解を示しています。Metaバースの定義と応用は、従来の仮想現実（VR）の枠を超えて進化しています。「VRの文脈だけで考えるのはやめてください」とレスニックはアドバイスします。「それは物理世界とデジタル世界との間に新しい相互作用を生み出すことに関わっています。」
物理的領域におけるMetaバースの約束
数々の挫折にもかかわらず、Metaバース経済は2022年の480億ドルから2030年までに4000億ドルに成長すると予測されており、その影響は最大5兆ドルに達する可能性があります。MetaはMetaバースへの取り組みにおいて470億ドルの損失を被りましたが、1月に発売予定のApple Vision Proのような革新は、関心を再燃させるかもしれません。
未来を見据えると、専門家はMetaバースが仮想現実（VR）だけでなく、拡張現実（AR）や拡張現実（XR）とも融合していくと信じています。「Metaバースの最大の機会は物理世界にある」とレスニックは説明しました。この進化する状況は、仮想と物理の体験が共存する未来を示唆します。「特定の体験のために仮想空間に入り込みながら、仮想世界が私たちの物理的体験を豊かにするでしょう」と彼は付け加えました。
エンタープライズMetaバースの台頭
Metaバースは、特に拡張学習とコラボレーションの分野で企業に大きな可能性を秘めています。仮想オフィスは、スムーズなオンボーディングを可能にし、新入社員が迅速に繋がることを助けます。JPモルガンやシティバンクのような企業は、すでに仮想オンボーディングプロセスを導入しています。
「新入社員たちは、瞬時にお互いとコラボレーションし、知り合うことができます」とレスニックは指摘しました。この没入型の環境は、敏感なトピックに関するトレーニングを改善し、従来のスクリプト化された方法とは異なり、真のエンゲージメントと共感を育みます。デロイトのCTOビル・ブリッグスは、体験型学習がより良いリテンションと想起につながることを強調しました。「それは受動的な学習ではなく、得た体験のように感じられます」と彼は説明しました。
インダストリアルMetaバースの探求
産業分野でもMetaバースの利点を活用できます。労働者はAI、XR、VR、およびデジタルツイン技術を用いて機械と対話し、製造プロセスを最適化することが可能です。空間データやデジタルオーバーレイは、業務のリアルタイム洞察を提供し、企業が在庫の流れや機械の修理ニーズを評価するのに役立ちます。
統合システムを活用することで、企業は無数のシナリオをシミュレーションし、製品や業界戦略を柔軟に調整できます。Metaバースは労働者の能力を向上させ、マネージャーがリアルタイムで支援を提供し、再現が難しい機器のトレーニングを実施できるようにします。「インダストリアルMetaバースは、物理とデジタルをシームレスに融合させます」とブリッグスは述べました。「時間と空間を縮小することが重要で、それは非常にエキサイティングです。」
技術と社会的障壁の克服
Metaバースがその真の可能性を実現するためには、依然として重要な課題が残っています。現在のVRや空間コンピューティング技術の進展が求められています。レスニックは、使いやすいウェアラブルデバイスの必要性を強調し、見た目が社会的受容に影響を及ぼすと述べました。「人々がそれを身につけるのが恥ずかしいと感じれば、普及しません」と彼は言います。ブリッグスも同様に、顔にコンピューターデバイスを装着することの魅力のなさを指摘しました。
さらに、効果的な相互作用には現実的なグラフィックとオーバーレイが必要です。仮想世界を創造するためのツールの標準化、特にユニバーサルシーン記述（USD）の取り組みが進行中ですが、採用は初期段階にあります。質の高いデジタルコンテンツを生成することは、業界の要件を満たすための課題です。「フォトリアリスティックで物理ベースのレンダリングが不可欠であり、多くの業界はこのデジタルコンテンツを欠いています」とブリッグスは述べました。
Metaバースと生成的AIの相乗効果
生成的AIが一時的にMetaバースの影に隠れてしまったかもしれませんが、最終的には両者は補完し合うでしょう。生成的AIは、3Dコンポーネントを含むデジタル資産を強化し、ハイパーパーソナライズされた環境を創出するコラボレーションを育むことができます。
レスニックは、さまざまな技術の統合がイノベーションを促進すると示唆しました。「これらの進展を孤立して考えることはできません。それらは一緒に働くと最も効果的です」と彼は説明しました。この相乗効果は、没入型体験へのアクセスを民主化し、私たちのテクノロジーとの関わり方を再構築します。
模倣ではなく革新を求めて
Metaバース、AI、そして新たな技術に対する野望が高まる中で、組織はSFの概念を超えた明確な戦略を構築する必要があります。「熱意と具体的な目標をバランスよく持つべきだ」とブリッグスはアドバイスします。企業は、プロセスを再想像するユースケースを特定し、創造性を育むべきです。「単に非効率なプロセスをテクノロジーで強化するだけでは、非効率を増大させるだけです。」
結論として、Metaバース、生成的AI、および関連するテクノロジーは予測可能な進化を遂げており、これらの進展の交差点が最も魅力的な機会をもたらすことを示唆しています。「単一の技術がヒーローではないことを忘れず、過去のパラダイムに縛られるべきではない」とブリッグスは強調し、革新を受け入れるための新たな視点の必要性を訴えています。
ランキング
