AIの急速な進化：2023年の専門家調査からの洞察
AIは前例のない速さで進化を遂げており、わずか1年余りの間に企業や日常生活における会話を根本的に変えています。この劇的な進展に対し、業界の専門家たちまでもが驚きと懸念を示しています。最近の調査では、業界トップの出版物において影響力のある2,778人の著者から得られた洞察が明らかになりました。
AIエージェントの未来
2023年のAI進展に関する専門家調査は、同様の研究としては最も大規模なものであり、現在の傾向が続く場合、2027年までに機械が人間のすべてのタスクを上回る可能性は10%、2047年までにはなんと50%に達する可能性があることを示しています。また、2037年にはすべての人間の職業が完全に自動化される可能性があり、高度なAIが Severe disempowerment（深刻な権力の低下）または人類の絶滅を引き起こすリスクは最低でも10%とされています。これらの見解は、AIに関する存在的リスクを想起させ、効果的利他主義の支持者たちに共鳴していますが、批評家はこれが失業や不平等といった緊急の問題から目をそらすものだと主張しています。研究者は「楽観的なシナリオはAIの革命的な潜在能力を強調し、悲観的な予測はAI開発における重要なリスクを浮き彫りにしています」と述べています。
新たなタスクの出現
この調査は、2016年と2022年の研究に続く第3弾で、2023年秋に実施されました。ChatGPTなどのAIモデルの導入、及び米国、英国、EUにおけるAI規制に関する重要な政府の動きを背景に、意見が形成されています。専門家は39のタスクを評価し、これらがAIにとって実現可能になる時期を予測しました。具体的には以下が含まれます：
- 新たに学んだ言語への翻訳
- 短時間の露出後の物体認識
- 特定のPythonコードの作成
- ニューヨークタイムズのベストセラー小説の執筆
- 自律的な決済処理サイトの構築
- 大規模言語モデルの微調整
驚くべきことに、全39タスクのうち35タスクは今後10年以内に50%以上の確率で実現可能とされており、特に32タスクのうち21タスクは以前の予測よりも早く進展するとされています。10年以上かかると予想されたタスクは次の通りです：
- バーチャル世界を支配する微分方程式の出力（12年）
- 住宅内の電気配線を物理的に設置する（17年）
- 出版可能な数学定理を証明する（22年）
- 長年未解決のミレニアム賞数学問題を解決する（27年）
人間レベルのパフォーマンスと完全自動化
専門家は、機械が「高レベルの機械知能」（HLMI）に達する時期や「労働の完全自動化」（FAOL）について意見を求めました。コンセンサスでは、2047年までにHLMIの50%の可能性が提示され、昨年の評価から13年の前進が見込まれています。また、FAOLは2116年、昨年の予測よりも48年短縮されました。研究者は「これらのマイルストーンの達成時期に関する見解は様々ですが、今年の調査は期待の前倒し傾向を示しています」と述べています。
リスクと機会のバランス
AIに関する懸念は、整合性、信頼性、予測可能性、能力、悪用の可能性に集中しています。2043年までに期待される最先端のAI特性について参加者に尋ねたところ、以下のような予測が挙げられました：
- 82%がAIが予測不可能な手段で目標を達成する可能性を指摘
- 81%がAIが人間の専門家のように会話できると予想
- 69%がAIの予測不可能な行動を期待
2028年までには、AIが出力の根拠を理解するのが難しくなる可能性が高いとされています。参加者は、AIが誤情報の拡散を助けたり、世論を操ったり、危険な団体に武器化されたり、経済的不平等を悪化させたりする可能性を大いに懸念しています。これらの困難にもかかわらず、68%がAIの潜在的な利点が有害な影響を上回ると認識していますが、約58%は極端な悪影響の可能性を認めています。専門家の合意は、ほぼ半数が人類の絶滅または深刻な権力低下の可能性を10%以上と予測していることを示しています。特に一部の参加者は、絶滅の可能性を25%にものぼるとしています。
AIの未来予測
専門家とはいえ、AIに関する正確な予測を立てることの難しさは強調されています。研究者たちは「参加者が特別な予測能力を持っているとは思えません」とユーモアを交えつつ述べています。質問の視点によって意見のバラつきが生じるため、合意を得るのは困難ですが、AI専門家の集団的な洞察が未来の可能性を理解する上で重要であると認識されています。「予測は信頼性に欠けるかもしれませんが、情報に基づいた推測は未来を考察する上で不可欠です」との見解が示されています。
ランキング
