パロアルトを拠点とするスタートアップ企業Credo AIは、同社のAIガバナンスプラットフォームがDatabricks Data Intelligence Platformに統合されたことを発表しました。この統合により、Databricksの顧客は、既存のデータを使用してAIリスクとコンプライアンスを効率的に追跡・管理できるようになります。これにより、AI開発ライフサイクル全体にわたって透明性が向上します。
Credo AIは2020年に設立され、2022年5月にはSiriーズAで1280万ドルを調達しました。今回の統合により、Credo AIはDatabricksのMLFlowと連携し、機械学習の開発ライフサイクルを管理します。これにより、モデルのメトリクスやMetaデータが自動的にモデルカードやAI影響評価などの重要なガバナンスアーティファクトに変換されます。
新たに施行されるEU AI法などの規制により、モデル提供者や開発者はリスク自己評価や適合性評価を実施し、監査可能なレジストリを維持し、パフォーマンスを監視することが求められます。これらは、リスクカテゴリに基づいた透明性の義務に従って行われます。
Credo AIの創設者兼CEOナヴリナ・シン氏は「Databricksとのパートナーシップは重要であり、2024年に向けた基調を築くものだと信じています。このコラボレーションは、企業に対して効果的なガバナンスはコンテキストとビジネス優先事項を考慮する必要があることを示し、リスクを管理しながら安全で責任ある製品を市場に提供できるようにします」と述べました。
Databricksのテクノロジーパートナー担当VP、ロジャー・マーフ氏は、今回のパートナーシップに対する期待を表明し、AIポリシーインテリジェンスをDatabricksプラットフォームに導入することを目的としていると強調しました。彼はまた、企業がAI戦略を洗練させる中で、ガバナンスがAIの安全かつコンプライアンスに沿った大規模な導入において重要な役割を果たすことを強調しています。