最近、Nvidiaは世界で最も価値のある企業となり、その高度な需要を持つGPUから大きな収益を上げています。これらのGPUは資源の不足と市場のダイナミクスにより高価格で取引されています。この状況は重要な疑問を提起します。「私たちはどのようにしてGPUを購入するための収益を確保し、ワークロードを支えるために何が必要なのか?」
NvidiaのCEO、ジェンセン・ファン氏は、現在世界で11番目に裕福な人物であり、多くの顧客が購入したチップをフル活用するために必要なデータセンターや電力を持っていないことへの懸念を表明しています。Nvidiaは供給が限られているため、ストックパイリングを防ぐためにチップの配分を厳格に管理しています。これにより、Microsoftとの間に緊張が生じています。同社は、Nvidiaが自社のデータセンターにGPUを統合する方法に対する影響力を不満に思っています。
市場の圧力に応じて、デルのCEOマイケル・デル氏は、Elon Musk氏のスタートアップxAIのための新しいAI工場を作ることを目的としたNvidiaとのパートナーシップを発表しました。この取り組みでは、企業がデータセンターを構築する支援も行っています。また、ヒューレット・パッカード・エンタープライズ(HPE)は、Nvidiaと提携し、ターンキーのプライベートCloud AIソリューションを提供しています。
インフラを拡張する際に伴うコストの増加は、「チップ戦争」や計算能力の確保の課題に呼応して、現在特に注目されています。インフラのコスト上昇はAIの潜在能力に影響を与えるのでしょうか?この重要な疑問は、サンフランシスコで開催されるTransform 2024で探求されます。業界のリーダーたちが現在の動向と企業に与える影響、さらに注目を集める代替技術について議論します。
基調講演には、ヒューレット・パッカード・ラボのチーフアーキテクト、カーク・ブレズニカー氏、IBMの量子アルゴリズムとパートナーシップのディレクター、ジェイミー・ガルシア博士、AWSの戦略アカウントディレクター、ポール・ロバーツ氏が登壇します。彼らは、AIワークロードをスケールさせながらインフラ費用を管理する競争、AIワークロードのパフォーマンスを向上させることを目指した代替プロバイダーの台頭、およびコストと環境への影響を削減する手法について議論します。
ぜひ、2024年7月9日から11日までサンフランシスコで開催されるVB Transform 2024にご参加ください。このイベントでは、AIを効果的にスケーリングすることに焦点を当て、実践的な生成AIのケーススタディや業界リーダーからの洞察が紹介されます。