SQreamがお届けします
AIの急速な進展は、データ準備、大規模データセットの管理、データ品質の確保、長時間にわたるクエリやバッチ処理の非効率性といった多くの課題をもたらしています。最近のVB Spotlightでは、NVIDIAのプリンシパルプロダクトアーキテクト、ウィリアム・ベントン氏が他の専門家と共に、組織がどのように分析プロセスを効率化できるかについて語りました。
データ分析の革新を促進する
AIの変革力は、分析の複雑さや洞察を得るまでの時間の長さによって制約されがちです。SQreamの最高収益責任者、デボラ・レフ氏は、「誰もが遅延のあるダッシュボードに直面したことがあるが、複雑なクエリでは数時間、場合によっては数日を待つこともある」と述べています。
最近のVB Spotlightイベントでは、レフ氏とベントン氏、データサイエンティストのティアンフイ「マイケル」リー氏が、大企業におけるデータ分析の障害をどのように克服できるかを議論しました。彼らは、分析プロセスの速度、効率、能力を向上させるための高性能GPUへの投資の重要性を強調し、データ駆動型の意思決定を促進する新しいアプローチの道を切り開く必要性を訴えました。
エンタープライズ分析の加速
生成AIに対する期待が高まる中、エンタープライズ分析は依然として遅れを取っています。ベントン氏は、「多くの企業が古いアーキテクチャで分析課題に取り組んでいる。データベースの更新は徐々に行われているが、実務者やデータサイエンティストに大きな利益をもたらす革命的な変化は見られない」と指摘します。
この課題は、分析に要する多大な時間に起因しており、その結果、効果的なソリューションが手に届かないことが多いのです。クラウドリソースを増やすことは高コストかつ複雑ですが、CPUとGPUのパワーを組み合わせることで、分析のパフォーマンスを大幅に向上させることができます。
ベントン氏は「今日のGPUは、過去には驚異的と見なされていた」と述べ、スーパーコンピュータが大規模な科学問題に使用されている中、その計算能力が様々なユースケースに活用できることを強調しました。企業はもはや小規模なクエリの最適化に頼る必要はなく、全体の分析時間を大幅に短縮し、データの取り込み、クエリ、プレゼンテーションの速度を向上させることができます。
「SQreamと同様の技術は、GPUとCPUの力を結集し、従来の分析プロセスを革命化し、前例のないインパクトをもたらします」とベントン氏は加えます。
データサイエンスエコシステムの革命
Hadoopを中心とした非構造化データ湖は、大量の半構造化および非構造化データに柔軟性を提供しますが、モデルを展開する前に広範な準備が必要です。SQreamは、GPUを活用してデータ処理を加速させ、データ準備から実用的な洞察までのワークフローを大幅に効率化します。
「GPUの能力により、組織は膨大なデータセットを効果的に分析できるようになります」とレフ氏は主張します。「以前はデータサイズに制限を設けなければならなかったが、GPUは膨大なデータを解放することを可能にします。」
NVIDIAのRAPIDSは、データパイプライン全体でスケールのパフォーマンスを向上させるオープンソースのGPU加速ライブラリのスイートです。これは、並列処理の力を利用し、PythonおよびSQLデータサイエンスエコシステムの効率を向上させます。
より深い洞察を引き出す
ベントン氏は、分析の改善は単に速度だけではないと強調します。「遅いプロセスは、チームやデスク間のコミュニケーションの遅延に起因することが多い。これらの相互作用を最適化することで、大きなパフォーマンス向上が見込めます。」
1秒未満の応答時間を実現することで、即座に回答を得られ、データサイエンティストは生産的なフロー状態を保つことが可能です。この効率をさまざまなビジネスリーダーに拡張することで、収益、コスト管理、リスク削減に直接影響を与える意思決定プロセスが強化されます。
CPUとGPUの力を駆使することで、データの完全な潜在能力を引き出し、以前は不可能だったクエリが可能になります。レフ氏は、「これは加速の民主化です」と述べ、「多くの意思決定者は古い仮定に依存しています。問い合わせが8時間かかると言われたら、それを受け入れてしまいますが、実際には8分未満で処理できる可能性があるのです。」と補足します。
ベントン氏は、「多くの組織が数十年にわたり築かれた古いパラダイムに固執していますが、SQreamのような技術の進歩によって、それらの仮定に挑戦できます。かつて2週間かかっていたクエリが30分で完了する時、新たなビジネスの可能性を探る扉が開かれるのです。」と付け加えます。
データ分析の革新力に関するさらなる洞察やコスト削減戦略、画期的なソリューションについては、このVB Spotlightをお見逃しなく。
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アジェンダ
- 製品革新の市場投入までの時間を大幅に短縮する技術
- AIおよびMLシステムの効率を向上させ、コストを最小限に抑える方法
- データの整合性を改善し、ワークフローを最適化し、データ資産の価値を最大化する
- データ分析を革命化し、影響力のあるビジネス成果を促進するための戦略的ソリューション
スピーカー
ウィリアム・ベントン（NVIDIA プリンシパルプロダクトアーキテクト）
デボラ・レフ（SQream 最高収益責任者）
ティアンフイ「マイケル」リー（技術寄稿者およびモデレーター）
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