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Proof Newsの調査で、AppleやNVIDIAなどが非営利団体EleutherAIの173,000以上のYouTube動画トランスクリプトを無断使用しAI訓練を行っていると判明。データの透明性欠如が問題視され、YouTubeの利用規約違反を指摘する声も。

世界には約2700万のeコマースストアがあり、消費者の注意持続時間は5秒未満に。小売業者は没入型体験を通じてマーケットでの競争を強化。50％以上のブランドが今後3年でこの分野に投資予定。AI活用の個別化が販売を促進し、Obsessは300以上の体験を提供。

AIに対する不安が高まっており、肌の色や倫理的バイアスの問題が取り上げられています。倫理的な指針なしにAIを運用することはリスクが伴い、透明性と人間の監視が重要です。AIは我々の価値観の鏡であり、改善が求められています。

OpenAIでの混乱後、サム・アルトマンが復職したが、彼の解任前に研究者たちは強力なAIのリスクについて警告を発表。AIの未来への不安が高まる中、ホリデーシーズンには一時的な沈静を望む声も。全ての利害関係者が一度AIの喧騒から離れる可能性がある。

生成AIタスクフォースは、AIを活用して業務革新を図り、競争力を強化するための多様な専門チームです。マッキンゼーは、2030年までに生成AIがビジネスの約70%を自動化し、数兆ドルの経済効果をもたらすと報告。各組織は独自のアプローチでこの技術の導入を模索している。

物理的オペレーションは経済に重要で、米国GDPの40％を占めるが、技術導入が遅れていた。AIによるデジタルトランスフォーメーションが進み、データ分析が効率化。安全性向上や予測メンテナンス、自動化が期待される。

ホリデーシーズンに向け、マスターカードはショッピングミューズを導入。AIを活用し、個別にカスタマイズされた商品提案を提供。時間短縮、顧客満足度向上、売上増加を実現。AIの倫理的問題にも対応すべき。

ソフトウェア開発には精密さと創造性が求められ、高い生産性は業務効率を向上させます。会議や通知の干渉を減らし、優れたプロダクトマネージャーを採用し、開発者の幸福を重視することが重要です。最適な環境が生産性向上に寄与します。

特別なビデオポッドキャストで、OpenAIの論争が企業の技術意思決定者に与える影響を議論しました。サム・アルトマンのリーダーシップへの不信、消費者向けLLMの焦点移行、競合の優位性、ガバナンスの懸念が浮上しています。今後も注目が必要です。

OpenAIのCEOサム・オルトマンは突然解任され再任されたが、その理由には憶測が飛び交う。取締役会は、彼の解任が個人的対立やAIの危険性に関連する可能性を示唆。しかし、企業の管理には慎重さが重要であり、取締役会の判断にはポップカルチャーの影響があったとの推測も。新しい取締役会は、技術開発のリスクを適切に理解し、安全策を講じる必要がある。

サイバーセキュリティの脆弱性が増す中、自然言語処理（NLP）はデータ分析や脅威特定を通じてサイバーセキュリティを強化する。NLPはフィッシング検出やソーシャルメディアからの脅威分析を行い、迅速かつ精度高くデータを処理し、改善されたユーザー体験を提供する。

OpenAIで加速主義者と悲観主義者の対立が激化。CEOサム・アルトマンは急速なAI発展を支持しつつ、ボードはリスクを懸念。内部対立が続き、アルトマンは解任後に復帰。AI開発の倫理と利益追求が議論の中心。

ChatGPTは2022年11月にOpenAIが発表し、急速に普及。2023年にはGPT-4の導入、企業向けChatGPT、リアルタイム情報を収集できるブラウジング機能の追加が行われたが、11月にCEO解任が発生し業界は不安定化。

Metaは2022年11月にGalacticaを発表するも、誤情報の問題から3日後に使用停止。対照的に、OpenAIのChatGPTは急成長し、月間1億人に達する。MetaはGalacticaの教訓を受け、次世代モデルLlamaをより慎重にリリース。

多くの企業が生成AIやLLMの利点を模索していますが、実装や知的財産保護の課題が残ります。デラルとハギングフェイスは、オンプレミスデプロイを簡素化するポータルを設立。企業は独自データを守りながら専用モデルを展開可能になります。

今年、AIは会計業界で活用され、82%の会計士がAIによる意義ある対話を実感。Intuitは、QuickBooks ConnectでAI機能を発表し、特に「Intuit Assist for QuickBooks」が注目されています。新機能は、業務効率とクライアントへの価値向上を目指しています。

OpenAIはサム・アルトマンがCEOに再任されたと発表し、新しい理事会が設置されることを示唆した。アルトマンは理事会との不一致に続いて復帰し、Microsoftのサティア・ナデラも支持を表明。業界の反応や今後の方向性に注目が集まる。

「スーパインテリジェンス」は人間の認知を超えるAIを指し、10年以内の実現が期待されています。集団スーパインテリジェンス（CSi）を提案し、AIが人間の価値観を反映した問題解決を目指します。新たな技術「会話型スワームインテリジェンス」により、最大200万人がリアルタイムで議論でき、精度が向上しました。

Cventのマーケティングディレクター、ブルック・グレーシーはChatGPTを活用し、ウェビナー作成を効率化。AIはアイデア生成や戦略に役立ったが、人間の確認や編集が不可欠と強調。AIと人間の協力がマーケティングに新たな可能性を提供。

言語と感情は人間交流に不可欠で、Typecastは「クロススピーカー感情転送技術」を開発。これにより、他者の声の感情を自分の録音に組み込める。AIの俳優は未だ人間の感情を完全には再現できず、感情的音声変換に課題が残る。

ジェネレーティブAIと幼児には類似点があり、共に周囲を探索し学習するが、誤情報やバイアスのリスクがある。責任ある利用には、データ品質の維持、タスクの適切な割り当て、AIのトレーニングが重要である。AIの成長には人間の監視が必要。

ホワイトハウスは「安全で信頼性の高い」AIに関する大統領令を発表。カマラ・ハリスがUK AI安全サミットに出席前にリリースされ、G7やEUの規制と関連。専門家は米国のAI政策リーダーシップを評価するが、過度な規制の懸念も。

MicrosoftとOpenAIの提携は、AI革新を促進し、互いに利益をもたらしている。Microsoftは「コパイロット」ブランドを強化し、独自のLLM戦略を進める一方、OpenAIはオープンソースモデルへの競争と依存度を減らしながら企業価値を向上させている。

OpenAIの取締役会は、CEOサム・アルトマンを解雇した理由が不明のままで、共同創設者イリヤ・サツケバーが主導した。取締役会はアルトマンの「率直でない」コミュニケーションを懸念も、具体的な理由は不明。サツケバーは安全性とAGIの影響を重視しており、アルトマン解任後に研究者が辞職した。テクノロジーリーダーは解任の影響を懸念し、サツケバーの視点が批判を呼んでいる。

CventはChatGPTを利用して成功したウェビナーを実施。AIの創造性、知的財産、スケーラビリティ、パーソナライズの課題を探求し、人間的要素の重要性を強調。今後もAIを活用しつつ自身の関与を維持する意向を示した。

デジタルトランスフォーメーションと生成AIの導入は企業にとって重要だが、現状は導入率が低い。生成AIは業務を変革し新職を生む可能性があるが、従業員のスキル向上が必要。教育と専門家との提携が成功の鍵。

消費者は個別化されたショッピング体験を求め、バーチャルストアが重要な役割を果たしています。市場は2030年までに71億ドルに達する予測で、没入型体験への投資が進んでいます。AR/VR技術が拡大し、ゲーム化やソーシャルショッピングが注目されています。

AI21の共同CEO、ヨアブ・ショハム氏は、LLMの独自性に関するアマゾンの見解に異議を唱え、モデルには明確な違いがあると主張。特化型LLMの重要性を強調し、確かな性能評価が難しいことも指摘。今後の革新に期待を寄せている。

OpenAIは、CEOのサム・アルトマンの解雇から復帰までの5日間で4人のCEOが交代し、大混乱に陥った。取締役会の決定に反発し、多くの従業員が辞職を示唆。最終的にアルトマンは復職し、内部調査に同意した。

OpenAIでサム・オルトマンがCEOに再任されるか否かを巡り、500人以上の従業員が非営利理事会に辞任を求める手紙に署名。理事会の先週の解任劇と混乱が引き起こされ、Microsoft側からオルトマン復帰を求める声が上がる。

ラスベガスのマイケル・シャーウッド氏がAIとエンドポイントセキュリティによる都市の安全性向上について語る。ランサムウェア攻撃が増加し、市サービスの保護が急務。オープンデータや先進技術を活用し、セキュリティとプライバシーを両立させる方針。

AIアートジェネレーターに関する著作権侵害訴訟が進展。カリフォルニアのオリック判事は、アーティストの訴えに欠陥があると指摘し、LAIONデータベース内の全画像が著作権を有する可能性は低いと述べた。アーティストは請求の修正を求められた。

Microsoftのゼロトラストセキュリティビジョンは、生成AIを活用してサイバー攻撃に対抗するため、アイデンティティとネットワークアクセスの進化を重視。Ignite 2023では、アイデンティティ中心のアプローチや新たなセキュリティ製品が発表された。

OpenAIの「Dev Day」でカスタムGPTやGPT-4 Turboが発表され、AIの進展が期待されています。ホワイトハウスのAI命令やG7の行動指針、著作権の重要な判決も話題だとし、2024年は規制強化や企業向け著作権保護が進むと予測しています。

2023年、AI技術への関心が高まり、Nvidiaなどが牽引するGPU需要が急増。しかし供給不足が革新を制限しており、企業は代替ソリューションや効率的なアルゴリズムを模索中。戦略的対応が成功の鍵。

1年前、AI Beatコラムで2023年のAIストーリーを特集。OpenAIとAnthropicの競争、オープンソースAIの発展、2024年選挙へのAIの影響、データ規制の重要性、効果的利他主義と加速主義の対立が主要トピックに。

生成AIの普及は倫理や責任を問う課題を引き起こしています。モデルのバイアスや不正確さは社会に影響を与え、責任の所在が曖昧です。今後、品質基準やユーザーの権利を守るための対策が求められます。

業界は小型で専門的なAIモデルへシフト中。CPUの汎用性は効率を犠牲にし、GPUやTPUなどの専門エンジンが効率的に機能。大規模言語モデルは依然としてコストが高いため、小型モデルが注目される。エネルギー効率向上を目指す動きが進んでいる。

EU AI法案が成立し、透明性やリスク管理の基準が設けられる一方、施行まで2年かかる見通し。しかし、スタートアップMistralが新型言語モデルを発表し、規制への強い反対姿勢を示すなど、AI業界の動向が注目されている。

AI主導の薬剤発見は2024年に進展が期待され、JPモルガンヘルスケアカンファレンスではイソモーフィック・ラボがエリ・リリーとノバルティスとの協力を発表。Nvidiaやアーンスト・アンド・ヤングも参入し、革新が進んでいる。

2024年、AIの進展は業界で重要な変化をもたらす一方、悪用の懸念も浮上。AIエージェントの進化により、ユーザーの期待が変化し、より直感的な反応が求められる。誤情報の拡散も新たな課題となり、AIは革新とリスクの両面をもたらす。

ハイブリッドワーク環境では、70%の従業員が disengagement を感じており、企業は従業員体験の向上が重要と認識しています。UCaaSはコミュニケーションを統合し、効率を高め、従業員の柔軟な働き方を支援します。適切なプロバイダー選定が鍵です。

2024年、Z世代はテクノロジー市場の25%を占め、CES 2024でその重要性が強調されました。Metaバース、Li-Fi、持続可能性、AIの発展が注目され、企業の多様性が収益に影響。ゲーム産業も成長中。

AIの進展は雇用喪失やプライバシー侵害などの懸念を引き起こし、米国やEUで規制強化が進んでいます。企業はAIのリスク管理を優先し、ガバナンスを強化する必要があります。対話と協力が求められます。

アメリカのAI政策専門家が「効果的利他主義（EA）の影響を探求しないのは重要なストーリーを見逃す」と指摘。AIセキュリティやリスク管理におけるEAの役割を強調し、RANDと政権との資金関係も明らかに。EAはAIの安全性を巡る重要な動きとして、今後の政策に影響を与える。

生成AIは、アイデンティティ詐欺を助長し、米国で組織的詐欺が44%増加したとAU10TIXの報告が示しています。詐欺師はAI技術を用いてリアルな偽装を行い、組織は多層的な検出戦略が必要です。顧客の信頼を守ることは重要です。

AIの進展がデータ分析の効率性や品質に影響を与え、遅延を引き起こしている。SQreamとNVIDIAの専門家が、高性能GPUへの投資が分析プロセスを革新し、データ駆動型の意思決定を支援する重要性を強調した。

デジタル環境におけるKYCプロセスの最適化が重要です。孤立した業務は非効率や規制リスクを引き起こすため、AI駆動の統合プラットフォームの導入が解決策となります。これにより効率性や顧客満足度が向上します。

2023年は生成AIとデータ管理の重要性が増した年で、今後のトレンドとして、シャープなデータエコシステムの進化、ベクトルデータベースやナレッジグラフの重要性、CIOからCDOへの役割のシフトが期待されます。

ジェネレーティブAIは業務や人道的活動で重要だが、プライバシーやデータ保護のリスクが伴う。IT組織は将来のリスクを考慮し、ゼロトラストアプローチを採用する必要がある。ユーザー信頼がビジネスに与える影響も強調されている。

ニューヨーク・タイムズがOpenAIとMicrosoftを著作権侵害で提訴し、2024年の重要な法廷闘争に。訴訟はAIと著作権法の新たな前例を設定する可能性があり、業界全体が影響を受ける可能性。法的結果はコンテンツ制作とAI開発に影響。

OpenAIのChatGPTは、1年前のリリース以来、数億人のユーザーを獲得し、生成AIが年間4兆ドルの経済への貢献が期待されています。同時に、技術の進展と安全性についての議論が活発化しており、AI規制が進められています。OpenAIの極秘プロジェクト「Q*」にはAGI実現の可能性があり、AIの未来には期待と懸念が錯綜しています。

多くの組織がAIを活用するためにクラウド移行を進めており、特にAzure MigrateとModernize & Azure Innovateが重要な役割を果たしています。効果的な戦略とトレーニング計画が成功の鍵であり、包括的なサポートを提供するプロバイダーの選定が重要です。

近い将来、ウェアラブルデバイスに組み込まれたAIアシスタントが日常生活に統合され、リアルタイムの支援を提供します。プライバシーへの懸念もありますが、AI技術は進化し、多様な機能を持つコンテキスト認識型アシスタントが登場します。企業の影響力を制御するために、厳格な規制が必要です。

生成AIは生産性向上の可能性があるが、基盤モデルの開発には専門知識と資源が必要。特に知的財産権の影響でトレーニングデータの収集が難しく、高コストも課題。小規模企業は既存モデルをカスタマイズして活用可能。ユースケースを定義することで、開発コストを削減し、必要な計算リソースを明確にできる。インテルは多様なAIハードウェアを提供し、プロジェクトサポートを行っている。

近年、サイバー脅威は進化しているが、従来の手法が依然利益を生むため、犯罪者はそれに依存。高プロファイルな侵害例からも、サイバーセキュリティの基本を見直す必要が強調される。権限管理強化や機械管理パスワードへの移行が推奨される。

マサチューセッツ工科大学とMyShellが開発したオープンソースの音声クローン技術「OpenVoice」は、音声のトーンや感情を細かく調整でき、短時間で高精度な声を再現します。MyShellは560万ドルの資金調達をし、既に40万人以上のユーザーを持つ。

HiOperatorは生成型AIを活用したSMSBotを発表し、SMSベースのカスタマーサービスの革新を図る。CEOのリズ・ツアイ氏は、リアルタイムの顧客サポート自動化を重視し、効率性と個別サポートを融合させ、業界標準を再定義する意欲を示している。

2024年のサイバーセキュリティでは、データ保護の増加、仮想化インフラへの攻撃、エッジデバイスが新たな標的、AIの影響、CISOへの規制強化が重要なトレンドとなる見込み。変革の年となるだろう。

AnthropicはAIの偏見や差別を軽減するための研究を発表し、言語モデルの決定における差別を評価。特に高リスクシナリオでのバイアスを特定し、軽減策を提案。AI倫理の進展と透明性を重視し、企業にフレームワークを提供。

QualcommはSnapdragon 8 Gen 2プロセッサーを発表し、AI性能と電力効率を45%向上させました。CEOは今後5年内にAIスマートフォンが普及すると予想。また、Qualcommはモバイル以外の分野にも進出中。インテルの買収については具体的なコメントは避けました。

MWC 2024でOPPOは次世代スマートグラス「Air Glass 3」を発表しました。プロトタイプでは、軽量なデザイン、高屈折率レンズ、スピーカー・マイク搭載でシームレスな体験を提供。明るさ1000ニト超の表示と、仮想アシスタントAndesGPTによるインテリジェントな機能も備えています。

AppleはiOS 18を通じてAIを日常に取り入れる機会を待っており、ユーザーのニーズに応える実用的な機能を優先する。Appleの製品エコシステムがAIアプリケーションを豊かにし、より便利なライフスタイルを提供することが期待されている。

GoogleはPixel 8 ProのみでAIモデル「Gemini」を実行できると発表。Pixel 8はハードウェアの制約から除外とされるも、6月の更新で「Gemini Nano」を追加予定。RAMの違いが影響する中、ユーザーへの実用性に疑問も。

2023年5月7日、Appleは新しいiPadモデルやLogic Proを発表。Logic ProはAI機能を搭載し、音楽制作が簡素化。ステムスプリッター、バーチャル楽器、クロマグロウ効果を提供。リリースは2024年5月13日、既存ユーザーは無料アップグレード。

Galaxy S24の生成編集機能はAIを活用し、画像編集を簡素化します。設定で有効化し、不要な要素を削除、アラインメントを修正、オブジェクトを移動できます。これにより、Galaxyユーザーは写真の質を向上させられます。

Rabbit R1は2024年CESで注目され、初回の10,000台が米国とカナダに出荷開始。予約分は3月31日に出荷、顧客は4月24日頃に受け取る見込み。デバイスはAIアシスタント搭載で、様々なタスクを管理可能。価格は199ドル。

OpenAIは、全ユーザー向けにChatGPTのMacアプリを発表しました。簡単に立ち上げ可能で、ファイルや画像の添付もサポート。また「ボイスモード」を搭載し、音声での会話が可能です。アプリは無料でダウンロードできます。

ギャラクシーAIは、One UI 6.1搭載のGalaxyデバイス向けにウェブ要約と翻訳機能を提供。Samsung Internetブラウザを使用してウェブページを要約・翻訳する手順を紹介し、情報収集を効率化します。対応言語も豊富です。

アンスロピックが最新のチャットボットClaude 3を発表。Sonnet（無料）、Opus（強力）、Haiku（近日リリース）モデルがあり、APIキー取得手順も解説。今後のアップデートや企業向け機能強化も計画中。

iOS 18はWWDCで発表され、スマートなSiri、カスタマイズ可能なホーム画面、新しいアクセシビリティ機能、Apple Mapsのカスタムルート、RCSサポートなどが含まれます。各アプリも大幅にアップデートされ、ユーザー体験が向上します。

3月29日、GoogleはPixel 8向けにGemini Nanoモデルを導入することを発表。新機能には、Recorderアプリの「要約」とMessagesアプリの「Magic Compose」が含まれ、ユーザーは新しい返信を生成したり、テキストをスタイリッシュに書き換えられる。

Samsung Galaxy Book 4 Edgeは、AI機能を搭載したスリムで軽量なノートパソコンです。Snapdragon X Eliteプロセッサー、16GB RAM、512GB SSDを備え、Samsungスマートフォンとの統合が特徴。優れたバッテリー寿命と高解像度ディスプレイも魅力です。プロフェッショナルに最適な選択です。

Appleのソフトウェア責任者クレイグ・フェデリギ氏は、Apple Intelligenceの慎重な段階的展開について説明。プライバシーを重視し、初期機能はテキスト要約やスマートフォトクリーナーなどを重視。iOS 18.2で新機能追加予定。Siriの大幅改善も計画中。

ポニー.aiはルクセンブルクでエミール・ウェーバーと覚書を締結し、自動運転技術の共同研究・開発を進める。欧州研究開発センターを設立し、技術普及や産業協力を促進。米国での上場も計画中。

Google Pixelシリーズの最新情報では、Tensor G5およびG6の開発コード名が発見され、TSMCとのパートナーシップが確認されました。G5は性能向上を目指し、G6は2ナノメートルプロセスを採用予定。Pixel 10は新たな成長機会を期待されています。

インテルがIFA 2024でルナー・レイクのCPUを発表した翌日、クアルコムはスナップドラゴンXプラスを発表。8コア設計で、最大3.4GHzの性能を持つ。価格は700ドルから900ドルで、競合製品より優位性を示す。複数のメーカーからリリース予定。

2024年MWCで、QualcommはSnapdragon向けのAI機能を拡張し、新たに「大規模言語・ビジョンアシスタント（LLaVa）」を発表。LLaVaはテキストと画像を処理し、自然な会話が可能。LoRA技術を利用した効率的な画像生成もデモ。

現代のコンピューティングでは性能とバッテリー寿命間のトレードオフが存在しますが、デルのCopilot+ PCはSnapdragon Xプロセッサーを搭載し、パフォーマンスと効率を両立。XPS 13やLatitude 14は優れたバッテリー寿命とAI機能を提供します。

Nothingは、来年発売予定の「Nothing Phone 3」でAIを統合する新機能「ハブ」を発表。これにより、スマートフォンのホーム画面が重要情報の集約地に進化。専用AIアシスタントも開発中で、2025年の展開が見込まれている。

Copilot+ PCは、ARMチップとAI機能を統合したWindowsラップトップの新世代。要求されるハードウェアは16GB RAM、256GBストレージ、40 TOPS NPU。主要メーカーが参加し、価格は999ドルから1,699ドル。6月18日発売予定で、バッテリー寿命は最大22時間の性能を示唆。

GoogleのGeminiとOpenAIのGPT-4は、テキストやマルチメディアを理解・生成する優れたAIです。Geminiは無料で利用可能ですが、GPT-4は月額20ドル。応答速度はGeminiが優れ、機能的にはGPT-4が拡張性とカスタマイズ性で勝ります。全体的に、現時点でGPT-4がより充実した体験を提供しています。

GoveeはCES 2024で、AI技術を活用したGovee AI Sync Box Kit 2とNeon Rope Light 2を発表。Sync Box Kit 2は8K解像度対応で、CogniGlow AIアルゴリズムによりリアルタイムライティング同期を実現。Neon Rope Light 2はカスタマイズ可能なデザインが楽しめる。両製品は2024年上半期に発売予定。

IBMは人工知能用のNorthPoleチップを発表。12ナノメートルアーキテクチャで、エネルギー効率はGPUの25倍、レイテンシは22倍低い。自己完結型デザインでデータ転送を削減。主に推論タスクに活用され、自動運転技術での利用が期待される。

アリババ・Tmall Genieは6つの新スマートプロダクトを発表。特に、100Hzディスプレイを搭載したWow Bestie Enjoy Versionが注目を集め、AI技術を駆使し、エンターテインメントやフィットネス機能を提供。GenieOS 7.5も搭載し、スマートなユーザー体験を実現。

インテルのルナレイクは低電力アーキテクチャを採用し、エネルギー効率を重視。スカイモントのEコアを中心に、新しいパフォーマンス設計を実現。TSMCに製造を委託し、NPUやXe2グラフィックスアーキテクチャで性能を向上。

オナーは、10月23日にMagicOS 9.0を発表。これにより、AIオペレーティングシステムの時代が始まり、大規模モデル群や新YOYOエージェントが導入され、モバイル技術が進化。インテリジェントエージェントを中心にした新interactionモデルが展開され、セキュリティやユーザー体験も向上。

フロンティアは世界最強のスーパーコンピュータで、テネシー州に位置し、1.194エクサフロップスの性能を持つ。インテルのオーロラスーパーコンピュータが2位、Microsoftのイーグルが3位にランクイン。スーパーコンピュータ市場で米国がリードを維持。

モジャワの「ハプティフィット テラ」は、音楽とAIによるリアルタイムトレーニングガイド機能を持つ骨伝導ヘッドフォンで、ランナーやサイクリスト向け。防水性能やタッチセンサー搭載で、心拍数などを音声や触覚でフィードバック。2024年3月販売予定。

サムスンは「Galaxy S25 Ultra」の発売に向けて、16GBのRAMを搭載することを確認しました。これはAI処理の効率向上に寄与し、高度な機能を支えるために必要とされます。競合も最大24GBを搭載しており、16GBは実用的な利点があります。

Rabbit R1は2024年CESで発表されたAIデバイスで、ユーザーの行動を学習し、アプリ操作を効率化。スマートフォンと独立して動作し、音声コマンドでタスクを実行。MetaのLLMではなく独自の「Large Action Model」を採用。現在米国でプレオーダー中。

新しいWindowsノートパソコンは、MicrosoftのCopilot+ PCプログラムに基づき、AI機能とARMアーキテクチャを採用。特にSamsungのGalaxy Book4 Edgeは、性能、バッテリーライフ、薄さで注目。価格面では競争が厳しいが、MacBook Airに対抗しうる存在。

Copilot+は、ウィンドウズノートパソコンとサーフェスデバイスの性能を革新し、新デザインとAI機能を強化。最新モデルはSnapdragon X Elite搭載で、バッテリー寿命や接続性が向上。新キーボードも特徴で、価格は$999から。発売は6月18日。

Microsoftの新しいCopilot+ PCが注目され、Signal65の分析でSurface LaptopがMacBook Air M3のバッテリー寿命を21時間以上上回る成果が示されました。性能ではマルチコアでSurfaceが優位に立つが、シングルコアはM3が上回っています。Prismエミュレーションのパフォーマンス改善が期待されています。

ChatGPTとSiriを比較すると、ChatGPTは機能と正確性で優れており、25%高い正確性と30%広いトピック対応を誇る。SiriはAppleエコシステムに統合されており、ユーザー体験が良いが、正確性の向上が求められる。両者は異なる強みを持ち、今後の革新が期待される。

AMDはAI分野で革新的なMI300XチップやMI300A APUを発表し、性能向上を実現。MicrosoftやOracleもAMDのハードウェアを活用中。新たなRyzen 8040プロセッサーはAI機能やバッテリー効率を強化し、ノートパソコン市場での競争を促進。

AppleはiOS 18.1の初の開発者向けベータ版をリリースし、新しいAI機能「Apple Intelligence」を導入。現在、iPhone 15 ProおよびPro Max専用で、待機リストをクリア後に使用可能。注目機能にはライティングツールやメール要約機能、スマートSiriが含まれる。今後のアップデートに期待。

NvidiaのCEOジェンセン・フアンは、H200チップが推論性能を倍増し、運用コストを半減可能と発表。グレース・ホッパー200スーパーチップでGPU接続数を増やすことを示し、地域別AIシステムやオープンソースの重要性を強調。

RabbitはCES 2024で「Rabbit R1」を発表。レトロデザインのガジェットだが、多くの基本機能が欠けており、スマートフォンの補助デバイスとしての役割だけに留まっています。初期の性能は十分ではなく、全体的な利便性に欠ける印象です。

SamsungがGalaxy S24スマートフォンシリーズで「AIによってパワーアップしたモバイル体験」を提案。AI機能の具体的な利点は不明で、既存機能の再包装かもしれない。Snapdragon 8 Gen 3やDimensity 9300が画像生成をサポート。デバイスでの実用性に疑問。

市場のノートパソコンはAI技術を活用し、QualcommやAMD、Intelの新プロセッサーが登場したが、NPUの実際の性能は限定的です。今後のAI搭載PCの販売は増える見込みも、現状の重要性は不明確です。

Nothing Phone 2aは349ドルで登場後、インドで特別に250ドルに値下がりした。購入者にはPerplexity AIプロモデルの1年間無料サブスクリプションが提供され、通常200ドル相当。Perplexityは迅速な情報収集をサポートし、ユーザーに便利なツールとして評価されている。

AMDの次世代Ryzen AI APUが2024年のComputexで注目を集め、GeekbenchテストではRyzen AI 9 HX 370がシングルコア2,544点、マルチコア14,158点を記録。新型Radeon 890Mも高性能で、今後のリリースに期待が高まる。

クアルコムのComputex 2024基調講演では、MicrosoftのCopilot+ PC発表を祝う内容が中心で、CEOが「市場に留まる」と宣言。Snapdragon Xチップが全PCフォーマットに統合予定。競合のAMDやインテルも新技術を発表し、業界の活性化が期待される。

MicrosoftはCopilot+を中心としたAI PCカテゴリーを発表。独自のハードウェア要件と高度なソフトウェア機能で、新しい体験を提供。NPUがユーザー行動を理解し、個別の推奨を実現。Snapdragonチップが40TOPSのAI処理能力を備え、従来のPCを超える機能を提供することを目指す。

Windowsラップトップは進化し、Snapdragon XチップやAMD Ryzen 300 AIチップを搭載したモデルがMacBookに挑戦中。しかし、M2 MacBook Airは依然人気で、799ドルに値下げ。499ドルのM1モデルも魅力的。1,000ドル未満の選択肢としてM2が最優秀。

AMDはAM4ソケット対応プロセッサを刷新し、Ryzen 5 5000シリーズの6コアモデルRyzen 5 5600XTと5600T、4コアのRyzen 3 5300Gを発表。全モデルは65W TDPで、Ryzen 3は統合型グラフィックス搭載。ユーザーに新たな選択肢を提供。

モバイルプロセッサー市場では、SamsungのExynos 2500とQualcommのSnapdragon 8 Gen 4が注目を集めています。Exynosは3nm技術を用いた10コア設計でパフォーマンスを強化し、Snapdragonは4nmのデュアルクラスターアーキテクチャでエネルギー効率を改善。両者は5GとWi-Fi 6Eをサポートし、異なるデバイスニーズに応える製品戦略を展開しています。

2024年のフラッグシッププロセッサ、メディアテックのディメンシティ9400とクアルコムのスナップドラゴン8 Gen 4を比較。9400はマルチコア性能、エネルギー効率、グラフィックスで優れ、8 Gen 4はシングルコア性能とアーキテクチャ革新が強み。選択はユーザーのニーズに依存。

Dimensity 9400は、第2世代フラッグシップスマートフォンチップで、優れた性能とエネルギー効率を提供。TSMCの3nm技術を用い、CPUはクロック性能を向上。GPUは12コアで、ピーク性能が41%向上し、リアルなグラフィックを実現。テスト結果では、GeekbenchやAnTuTuで大幅な性能向上を示し、ゲームにも最適化されている。

MediaTekは次世代プロセッサー「Dimensity 9400」を発表しました。このプロセッサーはAI機能が大幅に向上し、Googleの「Gemini Nano」との深い統合が特徴です。AI性能は前モデルから38%向上し、競争力が期待されます。

テスラの「WE, ROBOT」イベントで、最新の自律タクシーとオプティマス人型ロボットが発表され、オプティマスの生産コストは2万～3万ドルと予測。ダンスパフォーマンスや新機能を持つ第二世代オプティマスも紹介され、産業でのロボティクス進化が期待されている。

2023年10月11日、AMDはAI特化のMI325Xチップを発表し、最大6TB/秒のメモリ帯域幅を実現。Nvidiaのチップを上回る性能を見込む。AMDのデータセンター収益は28億ドル、AIチップは10億ドル。AMDはEPYCサーバーCPUを発表し、業界進出を強化。

AppleはiOS 18.1、iPadOS 18.1、macOS Sequoia 15.1を発表し、Apple Intelligence機能を導入します。これには文章作成ツールやSiriの強化、MailやMessagesの改善が含まれます。リリース日は10月28日で、今後のアップデートも予定されています。

Samsung Developer Conferenceでは、Android 15を基盤としたOne UI 7が2025年初頭にリリース予定で、AI統合が進化。Tizen OSもAI強化を図り、スマート家電やSmartThingsエコシステムにおけるインテリジェンス向上が期待されています。

GoogleのLive Translateは、言語の壁を越え、リアルタイムでテキストや会話を翻訳します。メッセージアプリ、動画、実世界のテキスト、インタープリターモードを活用して、スムーズなコミュニケーションが可能です。

iOS 18のApple Intelligenceにより、iPhoneやiPadで自動生成されるメモリー動画機能が強化。キーワード入力で関連写真や音楽を加えた動画が作成されます。対応デバイスはiPhone 15 Pro、Appleシリコン搭載のiPad。結果に注意しつつ、動画のプレビューを忘れずに。

インテルはXeon 6プロセッサとGaudi 3 AIアクセラレーターを発表し、AI性能を向上。Xeon 6はAIビジョン性能を2倍、Gaudi 3はスループットを20%強化。企業向けにコスト効果の高いインフラを提供し、AI展開をサポート。

Appleは、iOS 18.1、iPadOS 18.1、macOS Sequoia 15.1のパブリックベータ版をリリース。新機能には、ライティングツール、Siriの強化、Safariのスマートサマリー、スマート返信、新しい写真機能、通話録音とトランスクリプション、空間写真機能が含まれています。

Apple Inc.は来月から新しいスマートアシスタント機能を導入し、12月までにオーストラリア、カナダ、ニュージーランド、南アフリカ、イギリス向けの英語サポートを予定。2025年には多言語対応を進めるが、EUや中国のiPhone・iPadでは未対応。