AI의 암 치료 혁신적 응용
7월 20일, 인공지능(AI)의 역할이 다양한 분야로 확장되고 있으며, 과학자들이 그 능력을 활용해 혁신적인 암 치료 방법을 발견하고 있습니다. ABC7 뉴스에 따르면, 샌프란시스코 글래드스톤 연구소의 디팍 스리바스타바 박사는 그의 연구팀이 암세포를 제거하기 위한 효과적인 실험을 조사하고 있다고 강조했습니다.
스리바스타바 박사는 "환자의 면역세포를 조작하여 암세포를 정확히 타겟팅하는 방식으로 그동안 치료가 불가능하다고 여겨진 암에 도전할 수 있을 것"이라고 설명했습니다. "처음으로 우리는 AI를 활용해 수백만에서 수십억 건의 실험을 디지털로 진행한 후, 암세포 파괴를 목표로 하는 실제 시험을 시작할 것입니다."
글래드스톤 데이터 과학 및 생명공학 연구소의 카이티 폴라드 박사는 암의 일부분이 인간 세포가 무작위 오류를 수정하지 못해 종양 내 많은 변이가 축적되기 때문이라고 강조했습니다. 그러나 이러한 오류 중 실제로 발암성의 영향을 미치는 것은 극히 일부에 불과합니다. "우리의 목표는 암을 유도하는 변이와 무작위 오류를 구분하는 것입니다"라고 그녀는 덧붙였습니다.
폴라드 박사의 팀은 머신러닝 모델을 사용해 암세포 유도 인자와 관련된 패턴을 식별할 계획입니다. "성공한다면 더욱 효과적인 실험을 진행할 수 있습니다." 특히, 폴라드 박사는 암 환자라는 사실이 그녀의 연구에 긴박감을 더하고 있습니다. "우리는 시간을 낭비할 여유가 없습니다. 이 과정을 가속화하는 것이 많은 사람들의 삶을 변화시킬 수 있습니다." 일반적으로 중요한 혁신은 임상 시험에 도달하는 데 수십 년이 걸릴 수 있지만, 이 팀은 이 시간을 크게 단축할 결의를 다하고 있습니다.
AI가 암 연구에 통합됨으로써 치료의 혁신적인 발전에 대한 새로운 희망이 생겨났습니다.