생성형 AI 위험 경감을 위한 AI 프레임워크: Applied Intelligence Live! Austin 2023에서의 통찰력
생성적 AI는 데이터 성장, 컴퓨팅 발전, 기계 학습 혁신에 의해 촉발된 전환점으로, 텍스트, 이미지, 비디오 등 다양한 응용 분야를 포함한다. 그러나 편향, 프라이버시, 지적 재산권 등 리스크가 있다. 효과적인 배포를 위한 전략으로 정책 수립과 윤리적 사용 촉진이 필요하다. 카스투리는 윤리적 프레임워크가 구축되면 생성적 AI의 도입이 급증할 것이라 믿고 있으며, 블룸버그는 2032년까지 시장 성장을 예측하고 있다.