케빈 프레이저는 AI 거버넌스 논의를 확장하며 다양한 목소리를 포함한 법률 교육 도구 개발을 선도하고 있습니다. 그는 협력적 접근 방식을 강조하며, 지오엔지니어링과의 유사성을 통해 포괄적 논의의 필요성을 지적하며, AI 시스템에 대한 이해를 높이기 위한 오픈 소스 강의 계획서를 제안합니다.
AutogenAI는 3,950만 달러의 시리즈 B 자금을 확보하여 입찰 작성 과정을 혁신하고 있다. 고객들은 30%의 승률 증가와 85% 비용 절감 효과를 경험하고 있으며, 데이터 보안에도 주력하고 있다. AutogenAI는 글로벌 입찰 팀의 필수 도구로 자리매김할 준비가 되어 있다.
Databricks는 새로운 검색 증강 생성(RAG) 도구를 출시하여 기업이 데이터 기반 고품질 LLM 애플리케이션을 개발하고 배포하는 데 도움을 줍니다. 이 도구는 실시간 비즈니스 데이터 통합 및 독성 문제 모니터링을 지원하며, 데이터 품질 및 거버넌스를 개선합니다.
저스틴 메이어는 오픈소스 AI 플랫폼 Civitai를 창립하고, 사용자가 AI 모델을 쉽게 공유하고 탐색할 수 있는 공간을 제공하고 있습니다. 그는 NSFW 콘텐츠 문제를 인식하며, 안전한 AI 사용을 위한 지속적인 노력을 강조하고 있습니다. 메이어는 Civitai의 혁신과 안전성을 동시에 추구하고 있습니다.
구글은 바드의 문제점을 해결하기 위해 제미니 AI 모델을 통합하고, 대화 능력 향상을 위한 두 단계 업그레이드를 진행합니다. 제미니는 GPT-3.5를 능가한다는 주장과 함께, 바드의 경쟁력을 되찾을 기회가 될 것으로 기대하고 있습니다. 그러나 AI 안전성 문제는 여전히 도전 과제로 남아 있습니다.
구글이 AI 모델 제미니를 공식 발표했다. 이는 OpenAI, Microsoft 등과의 경쟁에서 중요한 역할을 하며, 텍스트, 이미지 등 데이터를 분석하고 생성할 수 있는 다재다능한 AI 도구다. 제미니는 여러 산업에서 데이터 분석 방식을 혁신할 가능성이 있다.
VAST Data가 Fidelity 주도의 시리즈 E 자금 조달에서 1억 1천 8백만 달러를 확보하여 기업 가치를 91억 달러로 증가시켰습니다. 확보한 자금은 AI 기반 인프라 개선에 사용되며, 통합 플랫폼을 통해 데이터 관리 효율성을 높이고 있습니다.
데이터 오케스트레이션에서 Apache Airflow는 중요한 도구로, Astronomer의 최신 Astro 플랫폼 업데이트로 기업 지원, 보안 및 관리 기능이 강화되었다. Airflow는 다양한 데이터 플랫폼과 통합되며, AI 및 머신러닝 워크로드에도 활용된다.
캘리포니아 대학교 버클리 캠퍼스의 연구팀은 '개입 피드백을 통한 강화 학습(RLIF)' 기법을 소개하여 AI 훈련을 단순화합니다. RLIF는 강화 학습과 모방 학습의 장점을 결합하여 복잡한 환경에서의 로봇 훈련을 개선합니다. RLIF는 기존 방법들보다 성능이 뛰어납니다.
샌프란시스코 스타트업 비주얼 일렉트릭은 AI 아트 생성 경험을 재정의하기 위해 공공 출시를 진행했다. 오픈소스 Stable Diffusion XL 기반으로, 비선형적 이미지 생성이 가능하며, 사용자의 창의성을 극대화하는 다양한 도구를 제공한다.
샌프란시스코 기반의 SuperDuperDB는 AI 애플리케이션 개발을 간소화하는 오픈소스 프레임워크를 출시했습니다. 175만 달러의 초기 자금을 바탕으로, 다양한 데이터베이스와 통합 가능한 Python 패키지를 제공하며, 개발자들에게 AI 모델과 API의 손쉬운 배포를 지원합니다.
IBM과 Meta는 50개 이상의 창립 회원과 함께 AI 얼라이언스를 출범하였습니다. 이 얼라이언스는 개방형 혁신과 책임 있는 AI 개발을 촉진하여 안전성, 신뢰성, 다양성을 우선시하고, 연구자와 개발자들이 협력할 수 있는 플랫폼을 제공합니다.
순위 목록
