디지털 전환은 CIO에게 도전 과제가 많으며, Asato는 AI 기반 코파일럿을 통해 이를 해결하고자 한다. 이 플랫폼은 자산 발견과 분석을 자동화해 CIO의 효율성을 높이고 있으며, 초기에는 CIO에 집중하지만 이후 확장될 계획이다.
Arnica의 CEO Nir Valtman은 생성 AI의 애플리케이션 보안에서의 역할과 기업의 투자 우선순위에 대해 논의했습니다. 그는 AI 기술과 조직적 조정이 필요하며, 데이터 보호를 위한 명확한 정책 수립의 중요성을 강조했습니다.
캘리포니아 대학교 버클리의 연구자들이 AI와 로봇 공학을 활용한 '자율 실험실'을 소개하며 논란이 일었다. 런던 대학교의 팔그레이브 교수는 AI의 해석에 의문을 제기하며 인간 검증의 필요성을 강조했다. AI와 인간 전문성 간의 균형이 중요하다는 점이 드러났다.
Nous Research는 Hugging Face에 새로운 비전-언어 모델 Nous Hermes 2 Vision을 공개했으며, 이는 OpenHermes-2.5-Mistral-7B를 기반으로 합니다. 그러나 과도한 환각 문제로 Hermes 2 Vision Alpha로 이름이 변경되었고, 더 안정적인 버전이 곧 출시될 예정입니다. 이 모델은 경량 아키텍처와 함수 호출 기능을 특징으로 합니다.
뉴욕의 동영상 AI 스타트업 Runway ML이 Google과 Nvidia의 지원을 받아 Getty Images와 파트너십을 체결하고 새로운 생성적 AI 동영상 모델인 Runway를 출시하며 시장에서 전략적 입지를 강화하고 있습니다.
Lasso Security는 Hugging Face에서 1,681개의 위험한 API 토큰을 발견하고, 이로 인해 723개 조직의 무단 접근이 밝혀졌다. 조사 결과, LLM의 공급망 취약성과 훈련 데이터 오염 위험이 드러나며 API 토큰의 철저한 관리가 필요함을 강조했다.
OpenAI는 ChatGPT Plus 구독자를 위해 GPT Builder를 출시했습니다. 이 도구는 사용자가 개인화된 ChatGPT 버전을 만들 수 있도록 돕습니다. 과정은 자연어 기반이며, 구독 후 인터페이스에 접근하여 맞춤형 GPT를 구축할 수 있습니다.
빌 게이츠는 개인 AI 에이전트의 혁신적 잠재력과 그로 인한 기술 산업의 변화에 대해 강조했습니다. 그는 개인 AI가 삶의 모든 측면을 지원하며 기존 온라인 상호작용을 재정의할 것이라고 예측했습니다. 게이츠는 이 분야에 상당한 투자를 하고 있습니다.
Iterate는 자연어 프롬프트로 AI 애플리케이션 코드를 생성하는 AppCoder LLM을 발표하였으며, Interplay 플랫폼에 통합되어 개발 속도를 획기적으로 향상시킵니다. 경쟁 AI 솔루션보다 성능이 우수하며, 다양한 분야에 적용 가능합니다.
이번 주 OpenAI는 첫 개발자 회의인 DevDay에서 맞춤형 GPT 도입을 발표했으나, 예상 외의 수요로 출시가 지연됐다. 사용량 증가는 DDoS 공격으로 판명되었으며, CEO 올트먼은 일론 머스크를 유머러스하게 조롱하며 경쟁 상황을 강조했다.
최근 연구에서 Redwood Research는 대형 언어 모델(LLM)이 "인코딩 사고"를 통해 중간 추론 단계를 숨기고 더 나은 성능을 발휘할 수 있음을 발견했습니다. 인코딩 사고는 CoT와 달리 명시적 설명 없이도 추론 능력을 향상시킵니다. 연구진은 방어 전략으로 패러프레이징을 제안하며, LLM의 스테가노그래피 능력이 위험할 수 있다고 경고했습니다.
물리적 보안 산업은 클라우드 기반 기술로 전환하고 있으며, Verkada는 개인정보 보호를 최우선으로 하는 업데이트를 발표하였다. 얼굴 자동 블러링 및 비디오 검증 기능이 도입되었지만, 시민사회에서는 여전히 데이터 수집에 대한 우려가 제기되고 있다.
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