NVIDIA 과학자, 로봇 분야의 "GPT-3 순간" 예고
9월 18일, 기술 매체 더 디코더는 NVIDIA의 선임 과학자 짐 팬이 로봇 분야에서 몇 년 안에 혁신적인 "GPT-3 순간"이 올 것이라고 전망했다고 보도했습니다. 이는 로봇 모델의 기초적인 발전을 의미합니다.
짐 팬 소개
짐 팬은 스탠포드 대학교 비전 연구소에서 저명한 교수 펑펑 리의 지도 아래 박사 학위를 받았습니다. 그의 연구는 다중 모달 기초 모델, 강화 학습, 컴퓨터 비전에 중점을 두고 있습니다. 구글 클라우드 AI, OpenAI, 바이두 실리콘밸리 AI 연구소 등 다양한 저명한 기관에서 인턴 경험을 쌓았습니다. 현재 팬은 NVIDIA에서 AI 연구를 이끌며, 휴머노이드 로봇을 위한 기초 모델 개발을 목표로 하는 "프로젝트 그루트"를 진행하고 있습니다.
미래 연구 돌파구
팬은 향후 2~3년 내에 로봇 모델의 기초적인 발전이 이뤄질 것이라고 예측합니다. 그러나 로봇이 일상생활에 완전히 통합되기까지는 시간이 더 걸릴 것이라고 덧붙였습니다. 세쿼이아 캐피탈과의 인터뷰에서 그는 로봇 분야의 혁신이 자연어 처리에서 GPT-3의 변혁적인 영향과 유사하다고 비교했습니다. 팬은 로봇의 널리 퍼진 수용이 기술 발전뿐만 아니라 비용 절감, 대량 생산 달성, 하드웨어 안전성 및 개인정보 보호 규정 준수에 달려 있다고 강조했습니다.
팬은 우리의 세계가 인간 형태를 중심으로 설계되었다고 설명하며, 레스토랑, 공장, 병원 등에서 모든 기구와 장치가 인간을 고려해 만들어졌다고 말했습니다. 그는 첨단 휴머노이드 로봇이 인간이 수행하는 작업을 대체할 수 있을 것이라고 예상하며, 휴머노이드 로봇의 하드웨어 생태계가 2~3년 내에 성숙할 것이라고 밝혔습니다.
NVIDIA의 로봇 연구
NVIDIA는 인터넷 데이터, 시뮬레이션 데이터, 실제 로봇 데이터를 통합하여 로봇 AI를 발전시키고 있습니다. 팬은 각 데이터 유형의 강점과 약점을 지적하며 이들의 결합이 성공에 필수적이라고 주장하고 있습니다. 현재 회사는 언어 모델을 사용하여 로봇 훈련을 위한 보상 기능을 생성하는 "유레카"와 같은 기술을 개발 중입니다.
또한 팬의 팀은 비디오 게임과 같은 가상 환경에서 AI 에이전트를 탐구하며 이 두 분야 간의 공통점을 관찰하고 있습니다. 그들의 목표는 가상의 에이전트와 물리적 에이전트를 모두 제어할 수 있는 통합 모델을 만드는 것입니다.
결론
NVIDIA가 로봇 분야에서 혁신을 지속하면서 산업의 미래는 밝아 보입니다. 짐 팬의 통찰력은 더욱 스마트하고 통합된 일상생활을 예고하며, 이러한 혁신이 우리의 일상 경험에 긍정적인 영향을 미치기를 기대합니다.