AI 환경 탐색: Glasswing AI Palette가 스타트업을 혁신적 성장으로 이끄는 방법

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지난 1년 동안 생성적 AI에 대한 관심이 급증하며 대형 언어 모델(LLM)이 헤드라인을 장식하고 있습니다. 하지만 Glasswing Ventures의 창립자이자 관리 파트너인 루디나 세세리는 생성적 AI가 가치가 있긴 하지만, 이를 단순히 화려한 전면으로 의존하는 것은 방어 가능한 비즈니스 모델을 만들지 못할 수 있다고 경고합니다.

Glasswing Ventures는 스타트업 창립자들에게 최신 AI 및 머신 러닝(ML) 기술의 다양성과 이 도구들이 실제 기업 문제를 어떻게 해결할 수 있는지를 교육하기 위해 'Glasswing AI Palette'를 소개했습니다. 2018년, Glasswing은 ChatGPT라는 용어가 널리 알려지기 전 AI 스타트업에 투자하기 위해 1억 1천 2백만 달러를 모금했습니다. 2022년에는 데이터 및 AI 기술을 발전시키기 위한 사명을 지원하기 위해 추가로 1억 5천 8백만 달러를 확보했습니다. 초기 투자에는 ChaosSearch, FeatureByte, Causely와 같은 혁신적인 회사들이 포함됩니다.

세세리는 언론과의 인터뷰에서 “모두가 생성적 AI에 흥미로워하고 있으며, 저희도 그렇습니다. 하지만 다른 기술들에 대해서도 많은 일이 일어나고 있습니다”라고 전했습니다.

Glasswing AI Palette 이해하기

Glasswing AI Palette는 복잡하고 진화하는 AI 환경을 탐색하는 포괄적인 프레임워크 역할을 합니다. 세세리는 이 팔레트가 트랜스포머, 합성곱 신경망(CNN), 순환 신경망(RNN)과 같은 AI 기술을 데이터 유형과 적용 가능한 사용 사례에 따라 분류한다고 설명했습니다. 이 도구는 또한 이러한 기술과 그 응용에 대한 심층적인 통찰을 제공하는 Glasswing의 'AI Atlas' 프로젝트와 연결됩니다.

업계가 주로 생성적 AI와 LLM에 대해 떠들썩하지만, 세세리는 AI 기술의 더 넓은 범위를 강조합니다. 투자자로서 그녀는 기업 및 보안 시장에서 가치를 제공하는 회사들에 대한 Glasswing의 헌신을 강조합니다. “AI와 생성적 AI는 다릅니다”라고 그녀는 명확히 했습니다. “이 프레임워크를 사용하는 스타트업은 CNN, RNN 및 트랜스포머 조합과 같은 기술을 적용하여 API 래퍼 외의 기회를 발견할 수 있습니다.”

LLM 래퍼의 함정

스타트업들 사이의 일반적인 트렌드는 기존 LLM 주위에 래퍼를 만드는 것입니다. 세세리는 ChatGPT 시대가 소비자들 사이에서 AI의 광범위한 채택에 기여했다고 지적합니다. 이는 생산성을 높일 수 있지만, 그녀는 래퍼 기반 접근법이 경쟁력 있는 비즈니스를 구축하는 데 지속 가능하지 않다고 봅니다.

Glasswing은 혁신적인 솔루션을 제공하고, 특히 고예산 기업 및 보안 분야의 중요한 문제를 해결하는 독창적인 알고리즘, 기술 및 아키텍처를 활용하는 회사를 찾고 있습니다. “우리는 다른 방법으로 해결할 수 없는 문제를 해결하는 진정한 AI 네이티브 기업을 찾고 있습니다”라고 세세리는 덧붙였습니다.

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