AI로 아이덴티티 거버넌스 강화하기: ConductorOne의 Copilot이 보안 관리 혁신하는 방법

인증 거버넌스: 내부 위협에 대한 중요한 방패

인증 거버넌스는 내부 공격을 완화하고 심각한 데이터 유출의 위험을 최소화하는 데 필수적입니다. 효과적인 인증 거버넌스 관리는 컴플라이언스 관련 벌금과 감사를 줄이는 동시에 운영을 간소화하여, 인증 혼잡을 해결하는 CISO나 CIO에게 전략적 장점을 제공합니다.

멀티 클라우드 환경 탐색

멀티 클라우드 환경에서 사용자 및 기계의 ID 관리는 팀에 상당한 도전을 제기합니다. 주요 문제는 권한을 정확하게 할당하고, 고아 계정을 제거하며, 접근 권한을 모니터링하고, 자격 증명 도용의 위험을 줄이는 것입니다.

ID 과부하 방지

공격자들은 비즈니스 ID를 통제하는 것이 운영에 큰 타격을 줄 수 있다는 사실을 알고 있습니다. 여러 CISO에 따르면 문제는 주로 레거시 시스템에서 생성되는 수많은 ID 경고를 관리하는 데 있습니다. 보안 운영 센터(SOC)는 데이터 과부하로 어려움을 겪고 있으며, 작업 관리를 위한 보다 효율적인 접근 방식이 필요합니다. ID 거버넌스에 대한 실시간 가시성 확보와 JIRA와 같은 시스템으로 워크플로우를 간소화하는 것이 그 어느 때보다 중요해졌습니다.

ConductorOne의 혁신적인 솔루션

ConductorOne의 창립자이자 CEO인 Alex Bovee는 이러한 도전을 인식하고 있습니다. 그의 회사는 ID 거버넌스, 최소 권한 접근 및 포괄적인 접근 관리 솔루션을 세계적으로 제공하는 데 탁월합니다. Bovee는 최근 인터뷰에서 “ID는 복잡하고 접근 관리는 도전적입니다. 기존의 ID 거버넌스 및 관리(IGA) 솔루션은 이러한 문제를 해결하지 못했습니다. 누락된 요소는 모든 ID 데이터에 대한 자세한 위험 분석과 고급 자동화가 결합된 맥락입니다. ConductorOne Copilot은 비즈니스 보안을 강화하는 추천과 간소화된 프로세스를 제공합니다.”라고 전했습니다.

Gartner는 많은 IGA 공급자가 'ID 우선' 전략을 구축하는 데 필요한 적응력이 부족하며, 종종 엄격한 정책과 고정된 워크플로우에 의존한다고 지적합니다. ConductorOne은 Conductor Copilot을 개발할 때 맥락 인식 제어를 우선시하여 이러한 단점을 해결하고 있습니다.

AI를 활용한 향상된 인증 거버넌스

AI 어시스턴트는 개인화된 사용자 경험을 제공하기 위해 인간의 상호작용을 통해 진화해야 합니다. 인간 피드백을 바탕으로 지속적으로 학습하는 것이 정확성 향상에 필수적입니다. Bovee는 “AI 추천을 통해 인간 승인자는 정보에 기반한 접근 결정을 내릴 수 있는 적절한 맥락을 갖추게 됩니다. Copilot은 헬프데스크 티켓 시스템을 통해 프로비저닝 및 승인 프로세스와 같은 작업을 자동화하여 효율성을 높입니다.”라고 설명했습니다.

AI를 ID 거버넌스에 적용하는 데 있어 주요 도전 과제 중 하나는 종종 제한된 맥락 데이터입니다. ConductorOne의 Copilot은 모든 ID와 접근 데이터의 통찰력을 기반으로 위험 기반 추천을 제공하여 이 문제를 해결합니다.

보안 및 생산성 간소화

Gartner에 따르면, CISO가 이끄는 보안 및 위험 관리 팀은 IGA 시스템의 가치를 극대화하기를 원합니다. 주요 장애물 중 하나는 생산성을 저해하지 않으면서 ID 거버넌스를 향상시키는 것입니다. Bovee와 ConductorOne 팀은 이 과제를 ID 거버넌스를 효율화할 기회로 보고 있습니다.

CISO들은 SOC 분석가가 필요로 하는 것을 예상할 수 있는 보다 민감한 IGA 시스템의 필요성을 강조하고 있습니다. 따라서 AI 지원 공동 작업을 위한 인간 중심 설계가 필수적입니다. ConductorOne의 Copilot은 지속적으로 학습하고 위험 신호, 맥락적 통찰력, ID 데이터의 실시간 분석을 기반으로 AI-driven 추천을 제공합니다. ID 거버넌스를 위한 첫 번째 AI 어시스턴트인 ConductorOne의 Copilot은 AI가 복잡한 사이버 보안 문제를 해결하고, 맥락적 통찰력과 운영 확장성을 향상시키는 능력을 보여줍니다.