맞춤형 챗봇을 디자인하여 개인 웹사이트나 업로드한 문서를 활용하고, 이를 매력적이고 지능적인 대화형 에이전트로 변환하세요.
denser.ai 사용 방법?
당신의 데이터를 사용하여 Denser 챗봇을 생성하고 출시하는 것은 간단하고 사용자 친화적입니다. 웹사이트 URL만 제공하면 프로그래밍 경험 없이도 챗봇을 쉽게 구축하고 배포할 수 있습니다.
denser.ai 의 핵심 기능
Denser는 고급 기술을 사용하여 귀하의 데이터를 처리하고, 대규모 언어 모델을 활용하여 귀하의 질문에 직접적인 통찰을 제공하는 답변을 생성합니다. 또한 개인화되고 적합한 응답을 만들기 위해 Retrieval Augmented Generation(RAG) 방법을 사용합니다.
denser.ai 의 사용 사례
#1
몇 개의 문서(텍스트나 PDF 파일과 같은)를 사용하여 대화에 참여하기
#2
클라우드 작업 공간에 연결하는 방법 안내 받기
#3
제공된 문서에 대한 요약 생성
#4
제품을 위한 콘텐츠 마케팅 블로그 작성
denser.ai 의 자주 묻는 질문
Denser와 함께 사용할 수 있는 데이터의 종류는 무엇인가요?
Denser는 귀하의 개인 웹사이트나 업로드된 파일, 텍스트 및 PDF 문서를 포함하여 작업할 수 있습니다.
Denser 챗봇을 배포하기 위해 프로그래밍 기술이 필요한가요?
아니요, Denser 챗봇을 구축하고 배포하는 데 프로그래밍 기술이 필요하지 않습니다. 웹사이트 URL만 제공하면 됩니다.
Denser는 어떻게 응답을 생성하나요?
Denser는 대규모 언어 모델과 검색 보강 생성(RAG) 방법을 사용하여 귀하의 독특한 지식 기반에 따라 개인화되고 적절한 응답을 생성합니다.
Denser 팀의 경험은 어떤가요?
Denser 팀은 AI, 자연어 처리 및 딥러닝 분야에서 10년 이상의 경력을 가진 숙련된 전문가들로 구성되어 있습니다. 이들은 Amazon, Microsoft, Meta와 같은 IT 대기업에서의 산업 경험을 보유하고 있습니다.
오늘날 디지털 환경에서, 온디바이스 대형 언어 모델(LLM)과 검색 증강 생성(RAG) 기술의 통합은 인공지능 분야에서 중요한 혁신을 나타냅니다. 이 혁신적인 접근 방식은 AI 시스템의 기능을 강화할 뿐만 아니라, 엣지에서 효율적으로 작동하여 지연 시간을 최소화하고 성능을 극대화하도록 합니다. 온디바이스 처리와 RAG의 교차점을 탐구하면서, 이 시너지가 사용자 경험을 어떻게 변혁하고 다양한 애플리케이션에서 스마트 솔루션을 어떻게 이끌어내는지 발견하게 될 것입니다. 이 혁신적인 기술에 대해 더 깊이 알아보는 여정에 함께 합시다!