Sem dados de alta qualidade, o potencial da IA nas empresas diminui. Gerenciar e otimizar fluxos de dados pode ser desafiador, mas os avanços em agentes de IA começam a aliviar parte dessa carga. A startup Altimate AI, com sede em San Francisco, recentemente apresentou sua tecnologia DataMates, que traz os benefícios da IA agentiva para operações de dados empresariais. O DataMates visa ajudar equipes de dados a automatizar e acelerar diversas tarefas, como documentação de dados e otimização de desempenho, aliviando o peso sobre equipes sobrecarregadas e capacitando-as a atender a requisitos empresariais críticos. Operações de dados eficazes são essenciais para o desenvolvimento de IA, inteligência empresarial e análise de dados, especialmente em uma era de volumes de dados em rápida expansão e mão de obra limitada.
Fundada em 2022, a Altimate AI recebeu apoio de John Chambers, ex-CEO da Cisco e atual líder da JC2 Ventures. A plataforma DataPilot existente da empresa já oferece recursos de automação de dados, e o DataMates irá aprimorar isso ao integrar agentes de IA para otimizar operações de dados.
"As equipes de dados frequentemente enfrentam gargalos devido a cargas de trabalho esmagadoras de projetos de análise e IA em andamento," disse Pradnesh Patil, CEO e cofundador da Altimate AI, em uma entrevista exclusiva. "Iniciamos a empresa para acelerar e automatizar seu trabalho."
Empoderando Equipes de Dados com IA Agentiva
Os DataMates funcionam como colegas virtuais para equipes de dados empresariais, assumindo tarefas repetitivas e que consomem tempo. Eles realizam operações essenciais, como documentação, testes e transformações de dados—não apenas automação básica, mas com uma compreensão contextual que imita a experiência humana. O sistema DataMates depende de uma estrutura proprietária que combina múltiplos modelos de linguagem, mecanismos de chamada de função e um gráfico de conhecimento personalizado. "Construímos nossa própria infraestrutura para diversos processos," afirmou Anand Gupta, CTO e cofundador da Altimate AI.
Embora a Altimate AI utilize modelos de linguagem comerciais, Gupta enfatizou que sua estrutura de IA agentiva é, em grande parte, desenvolvida internamente. Esta arquitetura avançada permite que os DataMates realizem eficientemente tarefas como:
- Elaboração de modelos de dados
- Documentação automatizada
- Geração e execução de testes
- Revisão e otimização de código
- Análise e ajuste de desempenho
Integração Simplificada em Fluxos de Trabalho Existentes
Os DataMates são projetados para se integrar de forma impecável em ferramentas existentes, como VS Code, Git e Slack. "Esses colegas de IA estão acessíveis dentro das ferramentas que as equipes de dados já utilizam, trabalhando de forma autônoma ao lado delas para aliviar a carga de trabalho e acelerar a entrega de projetos," explicou Gupta.
Aprimorando a Eficiência com IA Ambiente
Além da automação de tarefas, a Altimate AI incorpora IA ambiente, um sistema que monitora continuamente a infraestrutura de dados e fornece sugestões proativas. Esta camada de IA ambiente permite que as equipes de dados se concentrem em tarefas estratégicas, garantindo otimização contínua em segundo plano.
Investimento de John Chambers na Altimate AI
A abordagem inovadora da Altimate AI chamou a atenção de muitas empresas, incluindo o notável investidor John Chambers. "Meu filho, que trabalhou com um dos fundadores, me convenceu de que essa equipe é extraordinariamente talentosa," declarou Chambers. O filho de Chambers, que trabalhou anteriormente no Walmart Labs, reconheceu o problema significativo que a Altimate AI resolve—transformar dados em formatos utilizáveis rapidamente para um marketing eficaz. Chambers acredita que a Altimate AI oferece uma solução única em um segmento de mercado em rápido crescimento, focado em aumentar a produtividade de engenheiros e cientistas de dados.
"Há poucas startups abordando essa área, e embora empresas maiores estejam explorando, ainda não fizeram movimentos significativos," observou Chambers. "A Altimate AI possui uma vantagem de ser a primeira a se mover, liderada por profissionais que vivenciaram esses desafios."