A IBM está ampliando suas iniciativas de IA generativa com novas tecnologias e parcerias anunciadas na conferência Think 2024. Com uma trajetória em IA que abrange décadas, a IBM apresentou anteriormente a plataforma de IA generativa Watsonx na Think 2023. Essa plataforma serve como a espinha dorsal dos esforços em IA da IBM, oferecendo modelos de nível empresarial, governança e ferramentas. Na Think 2024, a IBM lançou seus modelos Granite, agora totalmente acessíveis como código aberto. Esses modelos, que variam de 3 a 34 bilhões de parâmetros, suportam tarefas de código e linguagem. Além disso, a IBM integrará os modelos da Mistral AI, incluindo o Mistral Large, em sua plataforma.
Entre as aplicações populares da IA generativa está o desenvolvimento de assistentes de IA, foco da IBM ao lançar novos assistentes Watsonx. "A IA representa uma oportunidade enorme", afirmou Arvind Krishna, CEO da IBM, durante uma mesa redonda com jornalistas. "Seu impacto será comparável ao da máquina a vapor ou da internet."
A Importância do Código Aberto na IA Empresarial Granite da IBM
A IBM apresentou pela primeira vez seus modelos Granite em setembro de 2023, expandindo continuamente suas ofertas. Um modelo notável é o modelo base de 20 bilhões de parâmetros, que alimenta o assistente de código Watsonx para Z, auxiliando organizações na modernização de aplicações COBOL ultrapassadas. O que diferencia este anúncio é a introdução de modelos avançados Granite sob a licença de código aberto Apache. Embora muitos fornecedores afirmem oferecer modelos abertos, poucos estão em conformidade com uma licença aprovada pela Open Source Initiative (OSI). A IBM afirma que apenas a Mistral e a Granite representam famílias de modelos de linguagem de alta performance (LLM) licenciadas sob uma estrutura de código aberto legítima.
Krishna enfatizou a importância de um verdadeiro código aberto para as empresas, afirmando: "Diferentemente da licença Apache, outras licenças abertas costumam ser mais marketing do que código aberto verdadeiro." Ele destacou que estruturas genuínas de código aberto fomentam contribuições e inovação. “Para contribuições significativas, deve ser indiscutivelmente código aberto, não apenas aberto para fins de marketing”, acrescentou.
Avançando a IA Empresarial com Assistentes Watsonx
Enquanto os LLMs são vitais para a IA generativa, os assistentes de IA também são cruciais. Empresas como Microsoft e Salesforce chamam seus assistentes de copiloto, apresentando uma abordagem mais amigável para a adoção da IA generativa. Rob Thomas, Vice-Presidente Sênior e Diretor Comercial da IBM, explicou que os assistentes de IA oferecem um método estruturado para que as empresas implementem soluções de IA. Na Think 2024, a IBM está lançando três novos assistentes: o assistente de código Watsonx para Java, projetado para ajudar desenvolvedores na criação de aplicações Java; o assistente Watsonx para Z, voltado para auxiliar organizações a gerenciar sistemas mainframe da IBM; e o Watsonx Orchestrate, que capacita as empresas a criar seus próprios assistentes.
Geração Aumentada por Recuperação (RAG), Bancos de Dados Vetoriais e InstructLab
Um padrão comum de implantação para a IA generativa nas empresas é a Geração Aumentada por Recuperação (RAG). Essa abordagem permite que assistentes de IA e chatbots acessem informações reais da empresa que não estavam incluídas em seu treinamento inicial. O RAG depende de bancos de dados vetoriais ou suporte similar em bancos de dados existentes. Embora a IBM reconheça o valor dos bancos de dados vetoriais, não tem a intenção de desenvolver o seu próprio, optando por integrações estratégicas. "Bancos de dados vetoriais estão em alta, com inúmeras opções disponíveis", comentou Thomas. "Embora tenhamos integrado muitos, não sentimos a necessidade de ser proprietários dessa capacidade."
Além disso, a IBM vê um potencial significativo na tecnologia InstructLab, recentemente apresentada por sua divisão Red Hat, que apoia a melhoria contínua dos modelos de maneira simplificada.
O Impacto da IA Generativa no Emprego
A IBM permanece otimista quanto ao potencial transformador da IA generativa, ao mesmo tempo em que reconhece suas implicações para a sociedade e o emprego. Questionado sobre possíveis deslocamentos de emprego, Krishna ofereceu uma perspectiva clara: "Os ganhos de produtividade geralmente levam ao aumento dos negócios e do emprego geral. Com a tendência demográfica em declínio em muitos países, aprimorar capacidades por meio da IA generativa é essencial para sustentar a qualidade de vida e o crescimento econômico."
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