Google Desenvolve Rede Neural para Geração em Tempo Real de Gameplay DOOM
Em 29 de agosto, pesquisadores do Google anunciaram um artigo inovador detalhando uma nova rede neural capaz de gerar visuais de gameplay do icônico jogo DOOM em tempo real, sem depender de motores de jogo tradicionais.
Os resultados, incluindo o motor de jogo em tempo real GameNGen, foram publicados no GitHub. O GameNGen é reconhecido como o primeiro motor de jogo totalmente baseado em um modelo neural, podendo simular DOOM a mais de 20 quadros por segundo em um único TPU (chip de aceleração de IA personalizado do Google). Os visuais gerados se assemelham de perto aos do jogo original, tudo isso sem os componentes convencionais de um motor de jogo tradicional.
Esse motor inovador utiliza modelos de difusão para prever cada quadro em tempo real, ajustando dinamicamente os visuais com base nas ações dos jogadores e em ambientes complexos. O processo de treinamento do GameNGen consiste em duas fases: primeiro, um agente de aprendizado por reforço (RL) joga e coleta dados; em seguida, o modelo de difusão é treinado para gerar o próximo quadro com base na sequência de quadros e ações anteriores. Assim, a IA pode criar instantaneamente uma gameplay adaptada a cada jogador, proporcionando uma experiência única.
Esse avanço tecnológico abre novas possibilidades no desenvolvimento de jogos, abrindo caminho para experiências de jogo cada vez mais personalizadas e interativas.