Após a venda da Spectrum Labs, o empreendedor Justin Davis lançou uma nova startup de IA chamada Nurdle, que surge hoje do modo discreto. Com investidores como Greycroft, Intel Capital e Twilio Ventures, a Nurdle tem como objetivo inovar na implementação da IA para empresas.
Inicialmente incubada na Spectrum Labs, a missão da Nurdle é aumentar a acessibilidade e eficiência dos modelos de linguagem personalizados. A tecnologia proprietária de dados “lookalike” da empresa mescla dados gerados por humanos com a escalabilidade e a relação custo-benefício dos dados sintéticos, permitindo que as empresas desenvolvam aplicações de IA sob medida de forma mais rápida e econômica.
Justin Davis, CEO da Nurdle, explicou: “A Spectrum Labs serviu como base para a solução de IA da Nurdle. Nosso foco inicial foi entender o comportamento humano para moderação de conteúdo — um desafio complexo em Compreensão de Linguagem Natural. A Nurdle amplia essas inovações para melhorar o desempenho das equipes de IA em várias aplicações de comunicação.”
A abordagem da Nurdle para a criação de conteúdo e rotulagem de dados resultou em melhorias significativas, incluindo uma redução de cinco a dez vezes nas horas de trabalho dos cientistas de dados e 92% de precisão para dados rotulados por humanos — tudo isso com apenas 5% do custo usual. Essa eficiência encurtou drasticamente os prazos de produção.
Antes de sua saída, a Spectrum Labs se especializava em moderação de conteúdo impulsionada por IA e foi avaliada em $146 milhões, segundo PitchBook, com clientes notáveis como Riot Games, Grindr e The Meet Group. A aquisição pela ActiveFence marcou uma mudança significativa no cenário da IA.
Davis compartilhou insights sobre a evolução da Nurdle: “Durante nosso tempo na Spectrum Labs, buscamos maneiras de aprimorar conjuntos de dados para detectar problemas como discurso de ódio em várias línguas. No processo, criamos involuntariamente um segundo LLM.” Ele detalhou os extensos dados necessários para simular interações de conteúdo humano, que levaram ao modelo inovador da Nurdle, alcançando 92% de precisão em comparação com anotações humanas.
Josh Newman, CTO da Nurdle, destacou as limitações dos LLMs existentes, como o ChatGPT, que muitas vezes carecem de precisão para necessidades específicas de negócios. “A Nurdle aborda esse desafio produzindo conjuntos de dados sintéticos personalizados e de alta qualidade.”
O NurdleGPT, o avançado gerador de dados sintéticos da empresa, se especializa em criar dados textuais não estruturados específicos de domínio a partir de diversas fontes, como registros de chats, transcrições de chamadas e e-mails, oferecendo um avanço significativo em comparação aos geradores anteriores focados apenas em dados estruturados.
A empresa planeja democratizar as aplicações de IA através de oficinas para gerentes de produtos, cientistas de dados e engenheiros de IA/ML. Os interessados podem saber mais sobre essas ofertas na plataforma da Nurdle.
A Nurdle está comprometida em capacitar equipes de produtos com soluções de IA avançadas, garantindo uma implementação rápida, econômica e simples. A inovadora tecnologia NurdleGPT permite a geração de conjuntos de dados altamente precisos e especializados, redefinindo a acessibilidade para aplicações de IA em diversos setores. Usuários interessados podem explorar e testar seus dados gratuitamente em Nurdle.ai.
Contexto sobre a Criação da Nurdle
Como observou Davis, a necessidade por produtos de IA seguros em termos de privacidade levou à fundação da Nurdle, que surgiu de aprendizados valiosos na Spectrum Labs. Ele refletiu: “Com uma sólida base de propriedade intelectual, ficou evidente que uma nova direção era necessária.”
Davis navega com sucesso pela criação de uma segunda startup enquanto ainda estava na Spectrum, destacando uma capacidade empreendedora de transitar por modelos enquanto aborda desafios urgentes.
“Enquanto nos concentramos em combater spam e discurso de ódio, não compreendemos totalmente os mecanismos técnicos que evoluiriam ao longo do tempo. A IA contextual surgiu como a solução para esses problemas complexos,” afirmou Davis. Ele mencionou que o advento da OpenAI e do ChatGPT trouxe complicações adicionais relacionadas à aquisição de dados, especialmente sob regulamentos de privacidade.
A aquisição da Spectrum Labs pela ActiveFence, divulgada em setembro, fortaleceu o crescimento da Nurdle, respaldada por um financiamento robusto. “Temos alguns anos de fôlego, capital amplo e uma equipe experiente,” confirmou Davis.
Durante sua passagem pela Spectrum, Davis notou uma demanda crescente entre empresas de jogos por classificadores personalizados e ferramentas de IA generativa. Ele enfatizou a estratégia de ajudar essas empresas a criar e refinar conjuntos de dados para melhorar interações dentro dos jogos, ao invés de atuar apenas como desenvolvedores de IA.
“Nosso objetivo é auxiliar as empresas de jogos na geração e categorização de dados de comunicação dentro dos jogos. Assim, elas podem projetar personagens não jogáveis (NPCs) e chatbots mais sofisticados,” disse ele.
Abordagem Operacional da Nurdle
Aproveitando conjuntos de dados existentes, a Nurdle ajusta dados para garantir precisão, abordando questões como garantir que NPCs falem de maneira apropriada e compreendam jargões específicos dos jogos. Esse “ajuste fino” utiliza uma técnica chamada geração aumentada por recuperação (RAG), garantindo que as respostas sejam fundamentadas em dados precisos e contextuais.
“Implementando RAG de forma eficaz, conseguimos testar nossos sistemas com conjuntos de dados personalizados para verificar a precisão,” explicou Davis, observando que, enquanto muitas empresas experimentam seus próprios dados, frequentemente carecem de recursos para testes aprofundados.
“Muitas empresas ficaram empolgadas com o ChatGPT, mas perceberam que não podiam confiar totalmente em seus resultados devido a imprecisões específicas de domínio,” afirmou ele.
Com as capacidades da Nurdle, as empresas podem explorar soluções de IA mais acessíveis sem sacrificar o desempenho. A Nurdle conta atualmente com 18 profissionais.
Ambições Futuras
A ActiveFence desempenhou um papel crucial na validação da tecnologia da Nurdle, fornecendo conjuntos de dados essenciais e aprimorando modelos de classificação da Spectrum Labs. “Estamos comprometidos com a confiança e a segurança, equipando empresas de jogos com a IA e os conjuntos de dados necessários para chats eficazes dentro dos jogos,” declarou Davis.
Após realizar testes piloto enquanto ainda integrados à Spectrum, a Nurdle está preparada para operar como uma entidade independente. “Estamos em beta privado com parceiros iniciais e estamos ansiosos para integrar novos clientes,” concluiu Davis, expressando entusiasmo por colaborações futuras em jogos e outros setores. “É um momento ideal para o lançamento, e estamos prontos para avançar.”
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