O pesquisador de IA Jim Fan prevê uma 'Revolução GPT-3' na indústria de robótica em 2 a 3 anos.

Cientista da NVIDIA Prevê um Próximo "Momento GPT-3" na Robótica

Em 18 de setembro, o portal de tecnologia The Decoder informou que Jim Fan, cientista sênior da NVIDIA, antecipa um transformador "momento GPT-3" na área de robótica nos próximos anos, sinalizando um avanço significativo nos modelos robóticos fundamentais.

Sobre Jim Fan

Jim Fan obteve seu doutorado no Laboratório de Visão da Universidade de Stanford, sob a orientação da renomada professora Fei-Fei Li. Sua pesquisa se concentra em modelos fundamentais multimodais, aprendizado por reforço e visão computacional. Com passou por organizações prestigiadas como Google Cloud AI, OpenAI e o Laboratório de IA do Vale do Silício da Baidu. Atualmente, Fan lidera a pesquisa em IA na NVIDIA, onde desenvolve o "Project Groot", voltado para a criação de modelos fundamentais para robôs humanoides.

Avanços Futuramente em Pesquisa

Fan prevê um progresso substancial nos modelos de robôs fundamentais ao longo dos próximos dois a três anos, embora destaque que a integração total dos robôs na vida cotidiana levará mais tempo. Em entrevista à Sequoia Capital, ele comparou as inovações na robótica ao impacto transformador do GPT-3 no processamento de linguagem natural. Ele enfatiza que a aceitação generalizada de robôs depende não apenas de avanços tecnológicos, mas também da redução de custos, obtenção de produção em massa e garantia de segurança de hardware em conformidade com regulamentações de privacidade.

Fan ressalta que nosso mundo é projetado em torno da forma humana—seja em restaurantes, fábricas ou hospitais, cada ferramenta e dispositivo é criado tendo os humanos como referência. Ele acredita que robôs humanoides avançados serão capazes de realizar tarefas equivalentes às executadas por humanos, prevendo que o ecossistema de hardware para robôs humanoides amadurecerá dentro de dois a três anos.

Pesquisa em Robótica na NVIDIA

A NVIDIA está impulsionando a IA robótica ao integrar dados da internet, dados simulados e dados robóticos do mundo real. Fan aponta as forças e fraquezas de cada tipo de dado, argumentando que sua combinação é essencial para o sucesso. A empresa está desenvolvendo tecnologias como o "Eureka", que utiliza modelos de linguagem para gerar funções de recompensa para o treinamento de robôs, facilitando processos de automação.

Além disso, a equipe de Fan está explorando agentes de IA para ambientes virtuais, como videogames, onde observam semelhanças entre esses campos. O objetivo é criar um modelo unificado capaz de controlar tanto agentes virtuais quanto físicos.

Conclusão

À medida que a NVIDIA continua a inovar em robótica, o futuro da indústria parece promissor. As percepções de Jim Fan pintam um cenário de uma vida cotidiana mais inteligente e integrada, e aguardamos ansiosamente essas inovações que devem impactar positivamente nossas experiências diárias.