Os Varejistas Adotarão Soluções em Nuvem para IA Generativa? O Google Cloud Está Otimista

À medida que a indústria varejista se prepara para a conferência NRF 2024, que começa em 13 de janeiro, a inteligência artificial generativa se destaca como um elemento central. O Google se posiciona como um jogador chave nessa evolução.

Hoje, o Google Cloud apresentou um conjunto de tecnologias de IA voltadas para ajudar os varejistas a melhorar as experiências de compra. Esses novos serviços ampliam as ferramentas de IA generativa existentes do Google, como o Vertex AI, PaLM 2 e os modelos de linguagem grande Gemini, com foco específico em aplicações no varejo.

Uma das características marcantes é a solução de comércio conversacional do Google Cloud, que permite que os varejistas implantem chatbots impulsionados por IA em seus sites e aplicativos de forma integrada. Além disso, melhorias na Pesquisa do Vertex AI visam entregar resultados de busca e recomendações de alta qualidade. O Google também introduziu soluções movidas por IA para modernizar o atendimento ao cliente e a gestão de catálogos, integrando-se a sistemas de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) para interações personalizadas e agendamentos.

O Google já integrou com sucesso a IA no varejo por meio de várias iniciativas. Amy Eschliman, Diretora Administrativa de Soluções para a Indústria de Varejo do Google, destacou que vários varejistas, como a Gymshark, já estão utilizando o Google Vertex AI para criar assistentes virtuais que orientam os clientes em suas escolhas de produtos. Esse assistente também enriquece o aplicativo de treinamento da Gymshark, monitorando atividades e oferecendo novas perspectivas para a melhoria da forma física.

O potencial da IA generativa no varejo é promissor. Como parte de sua estratégia para a NRF 2024, o Google divulgará uma pesquisa que reflete a crescente demanda por IA no setor, com base em um levantamento com 274 executivos de varejo. Os resultados mostram que 95% dos tomadores de decisão acreditam que a IA generativa impactará as experiências dos clientes, e 72% estão prontos para implementar essa tecnologia em 2024. Especificamente, 59% dos entrevistados têm como objetivo melhorar a automação do atendimento ao cliente, enquanto 49% planejam focar em suporte de marketing e geração de descrições de produtos.

A solução de comércio conversacional do Google capacita os varejistas a criar agentes virtuais capazes de manter conversas naturais com os clientes, oferecendo recomendações de produtos personalizadas. Essa tecnologia é baseada nos modelos de linguagem do Google, como o PaLM (Texto e Chat) e os modelos de linguagem natural (Fala para Texto e Texto para Fala). Os varejistas podem utilizar os modelos de aprendizado de máquina para busca e recomendação do Google Cloud através desses assistentes virtuais.

A solução de enriquecimento de catálogos e conteúdos atende à necessidade de melhorias nas descrições de produtos. Por exemplo, a equipe de merchandising de uma loja de artigos esportivos pode usar essa tecnologia para garantir a precisão das descrições de produtos online, minimizar erros e traduzir automaticamente conteúdos para vários idiomas. Essa solução também permite que os varejistas lancem rapidamente novos produtos ou ajustem descrições para refletir itens em alta, otimizando o desempenho de SEO e a classificação em buscas orgânicas.

A busca continua sendo a espinha dorsal das ofertas do Google e é essencial para as compras online, possibilitando que os consumidores descubram produtos e serviços. O Google está aprimorando sua Pesquisa do Vertex AI para o varejo, integrando recursos de IA generativa para melhorar a experiência de compra. Eschliman enfatizou que essas melhorias são distintas da Experiência de Busca Generativa (SGE) no motor de busca público do Google.

A Pesquisa do Vertex AI atualizada permite que os varejistas melhorem significativamente suas plataformas digitais com capacidades avançadas, incluindo uma melhor compreensão da intenção do usuário e mecanismos de classificação auto-aprendizantes. Eschliman declarou: “Desenvolvemos um modelo de linguagem grande que pode ser treinado de forma personalizada para cada varejista, melhorando as classificações de produtos e impulsionando tanto a relevância quanto a receita.”

À medida que o evento NRF 2024 se aproxima, as inovações do Google destacam a crescente importância da IA generativa na transformação do cenário varejista.

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