Snowflake Copilot: Assistente de IA Alimentado pelo Mistral Large Agora Disponível em Pré-Visualização Pública

Um dia após o lançamento de uma integração para a plataforma de produtividade Coda, a empresa de nuvem de dados Snowflake apresentou o Copilot – uma prévia pública de um assistente inteligente de consulta SQL (Structured Query Language).

Anunciado inicialmente no evento Snowday da Snowflake no ano passado, o Copilot utiliza o modelo proprietário de texto-para-SQL da Snowflake em conjunto com o Modelo de Linguagem de Grande Escala (LLM) da Mistral para gerar consultas SQL relevantes e auxiliar os usuários na exploração de seus dados. Recentemente, a Snowflake investiu na Mistral para integrar sua suíte de modelos ao serviço Cortex, aprimorando as capacidades para o desenvolvimento de aplicativos LLM.

À medida que a Snowflake continua a aproveitar a IA para melhorar a gestão de dados nas empresas, este lançamento exemplifica uma mudança estratégica sob a liderança do CEO Sridhar Ramaswamy, que se juntou à empresa por meio da aquisição da Neeva AI.

O que esperar do Snowflake Copilot?

A Snowflake está transformando o cenário dos dados, permitindo que as empresas analisem seus ativos de dados e extraíam insights valiosos. Tradicionalmente, a extração desses insights envolvia a escrita complexa de SQL, um processo que consome tempo e não é amigável para todos os usuários.

O novo Copilot, atualmente em prévia pública para contas AWS nos EUA, aborda essa questão ao oferecer uma interface conversacional dentro das planilhas SQL. Os usuários simplesmente clicam no botão “Ask Copilot” para fazer perguntas em inglês simples, e o assistente gera rapidamente o código SQL necessário para alcançar os resultados desejados.

O Copilot pode auxiliar em diversas tarefas, como extrair dados de várias tabelas e corrigir consultas existentes. Usuários sem experiência em SQL podem dialogar com o Copilot para entender as estruturas dos conjuntos de dados e formular perguntas perspicazes. Cada consulta gerada é acompanhada por uma explicação detalhada, destacando as tabelas unidas e os processos de pensamento envolvidos.

Aproveitando seu serviço Cortex, a Snowflake utilizou um grande volume de dados de consultas SQL e metadados para aprimorar seu modelo proprietário de texto-para-SQL e a tecnologia da Mistral.

“Processar mais de 4 bilhões de consultas por dia em nossa plataforma nos proporciona insights inigualáveis sobre desafios complexos de dados. Essa riqueza de dados impulsiona o desenvolvimento do Copilot, nos dando uma perspectiva única sobre os obstáculos enfrentados pelos analistas de dados”, afirmaram Pieter Verhoeven, Gerente Sênior de Produtos da Snowflake AI, e Yusuf Ozuysal, Engenheiro Principal de IA.

Planos de Expansão Futuros

Com a prévia pública do Copilot, a Snowflake busca coletar feedback dos usuários para aprimorar a ferramenta antes da disponibilidade geral, embora o cronograma ainda seja incerto. Embora atualmente esteja limitado às planilhas SQL, a empresa sugere planos de expansão para outras áreas de seu produto, posicionando o Copilot como um recurso essencial para os usuários.

À medida que outras empresas de dados, como Dremio e Kinetica, também exploram consultas em linguagem natural, os avanços da Snowflake poderão aumentar a acessibilidade a insights, acelerando, em última análise, os processos de tomada de decisão.