Понимание последних объявлений OpenAI: последствия для корпоративного бизнеса

На своей первой конференции для разработчиков в Сан-Франциско OpenAI представила несколько значительных новинок, включая GPT-4 Turbo, настраиваемые версии ChatGPT через GPT Builder и новый API для ассистентов. Эти разработки позволяют программистам быстро создавать индивидуализированные «ассистенты» для своих приложений.

Учитывая растущий интерес к генеративному ИИ среди корпоративных клиентов, различные лидеры высказали свои мысли о последствиях объявлений OpenAI.

Доступность ИИ для предприятий

Шелдон Монтейро, главный по продуктам в Publicis Sapient, отметил, что с введением GPT и улучшенных API OpenAI сделала ранее технические задачи доступными для неразработчиков. Эта демократизация позволяет компаниям с ограниченными ресурсами легко создавать специализированных помощников.

Алекс Бекман, генеральный директор ON, заявил, что эти улучшения значительно повысят вовлеченность предприятий в генеративный ИИ. Он подчеркнул, что улучшенный API обеспечивает более точный контроль над входными данными и информацией, сгенерированной ИИ, что приводит к более логичному и контекстуально уместному контенту, использующему знания до апреля 2023 года.

Тем не менее, несмотря на улучшение удобства и производительности, Бекман предостерег, что основной модель GPT-4 осталась неизменной. Он указал на то, что пользовательские интерфейсы OpenAI все еще отстают, что может затруднить их внедрение в предприятия.

Повышение продуктивности с помощью агентов GPT

Боб Брауэр, генеральный директор Interzoid, отметил, что индивидуальные GPT от OpenAI могут интегрировать специфические источники знаний, такие как корпоративные справочники, позволяя организациям внедрять чат-ботов по всей компании. Доступ к длительным хранилищам знаний может привести к значительному повышению продуктивности. Например, HR-отдел может превратить 200-страничный справочник в чат-бота, упрощая запросы и ускоряя процесс адаптации новых сотрудников.

Революционный контекстный фрейм GPT-4 Turbo

Монтейро подчеркнул важность расширенного контекстного окна GPT-4 Turbo на 128K, что эквивалентно 300 страницам текста. Это улучшение способствует лучшему пониманию контекста, суммированию документов и более связным беседам. Например, это позволяет разработчикам более эффективно анализировать устаревший код без необходимости ручной сегментации.

Пийуш Трипати, ведущий инженер в Square, проиллюстрировал потенциал GPT-4 Turbo в решении задач крупномасштабной коммуникации. Он вспомнил, как сложно было обрабатывать запросы клиентов от 23 миллионов пользователей, отметив, что новое контекстное окно значительно упростило бы ручные усилия по суммированию данных.

Решение ключевых проблем в генеративном ИИ

Несмотря на обещающие функции, не все корпоративные лидеры рассматривают объявления OpenAI как преобразующие. Кьелл Карлссон, руководитель стратегии по данным в Domino Data Lab, выразил обеспокоенность тем, что, хотя GPT упрощает создание прототипов генеративного ИИ, они не решают критически важные проблемы с безопасностью данных, масштабируемостью и производительностью. Он предостерегает, что многие предприятия могут потерпеть неудачу, передавая свои возможности генеративного ИИ на аутсорсинг, подчеркивая, что для успеха необходима значительная внутренняя экспертиза.

Стимулирование экспериментов в генеративном ИИ

Джон Хакетт, вице-президент по технологиям в Huge, отметил, что генеративный ИИ все еще относительно новый для предприятий, которые часто ставят во главу угла управление рисками. Он считает, что API-ассистентов и GPT от OpenAI представляют собой разумный способ для компаний экспериментировать с генеративным ИИ с низкими затратами, прежде чем делать крупные инвестиции.

Хакетт провел параллели с предложениями Google и Meta, подчеркивая важность более разумных моделей ценообразования для стимулирования внедрения. Он призвал организации приоритизировать быстрые и безопасные эксперименты с генеративным ИИ, чтобы повысить продуктивность и улучшить потребительские впечатления. В условиях быстро меняющегося ландшафта компании должны развивать навыки в области ИИ, иначе рискуют отстать от конкурентов. Тем, кто нуждается в помощи, следует искать правильных партнеров для получения рекомендаций.

Most people like

Find AI tools in YBX