3 Эффективные стратегии для стартапов по использованию ИИ для конкурентного преимущества

С развитием общественных дискуссий об ИИ от восторга к скептицизму, множество стартапов исследуют инновационные применения этой технологии. Предприниматели находят уникальные возможности для использования ИИ, обогащая свои отрасли и сообщества.

Тем не менее, ИИ остается динамичной и непредсказуемой областью. Многочисленные факторы, некоторые из которых находятся под контролем лидеров, а другие нет, будут определять направление технологии в этом году и в будущем. Основатели, как новички, так и опытные, часто сталкиваются с трудностями в определении, куда направить свои усилия.

Недавно, судя на премии Twilio AI Startup Searchlight, я увидел множество стартапов, которые креативно используют ИИ для решения критических задач в своих отраслях. Основываясь на их инициативax и изменяющемся стартап-ландшафте, я выделил три ключевых аспекта для стартапов, стремящихся к успеху с ИИ.

1. Используйте ИИ для усиления своей стратегии, а не для ее определения.

Не делайте ИИ ядром вашего бизнеса; интегрируйте его для укрепления общей стратегии. Хотя привлекательность ИИ может соблазнить основателей сосредоточиться исключительно на технологии, стойкий стартап должен быть способен существовать независимо от нее. Ваш бизнес должен адресовать истинную потребность на рынке, используя ИИ для улучшения своего решения. Основатели должны рассмотреть потребность, необходимую бизнес-модель для ее удовлетворения и то, как ИИ может поддержать это. Такой подход создает стратегический "барьер" вокруг вашего бизнеса.

Примером этого концепта является компания Next Order, которая была отмечена на премии AI Startup Searchlight. Их облачная система точек продаж использует ИИ для упрощения онлайн-заказов для ресторанов, что отвечает признанной рыночной потребности, отличной от самой технологии. Эта стратегия укрепляет долгосрочный успех, защищая их благодаря продуманному применению ИИ.

2. Приоритет качества данных.

Успешная реализация ИИ зависит от качества данных, используемых для обучения. Стартапы, которые на раннем этапе обеспечивают прочный и точный фундамент данных, добьются долгосрочного успеха.

Поскольку такие актуальные проблемы, как галлюцинации и проблемы с конфиденциальностью, остаются нерешенными, повышение точности и функциональности ИИ потребует надежных данных. Инноваторы, способные использовать качественные данные для создания ценности, будут теми, кто преуспеет в ландшафте открытой науки.

3. Ожидайте изменений.

Во время награждения Twilio многие номинированные основатели отметили, что ИИ все еще находится на ранней стадии развития. Непрерывная эволюция технологий и отрасли неизбежна.

Умные основатели не полагаются исключительно на новейшие модели ИИ, такие как ChatGPT, так как они могут быстро меняться. Вместо этого они строят предвосхищающую основу в своих бизнес-стратегиях. Эта адаптивность будет решающей для стартапов, ориентирующихся в экосистеме ИИ.

Яркий пример среди лауреатов AI Startup Searchlight — это Arist, платформа для обучения сотрудников и общения. Используя ИИ вместе с Twilio, Arist персонализирует обучение персонала, достигая сотрудников через предпочитаемые ими каналы, такие как Slack и SMS. Их масштабируемый и гибкий подход аккумулирует существующие знания и ценности, обеспечивая рост в меняющемся ландшафте.

Прокладывая путь в будущее технологий

Инновационная работа стартапов расширяет границы возможностей с ИИ в различных секторах. Этот прогресс подчеркивает потенциал неожиданных инноваций и новых отраслей, возникающих благодаря ИИ. Мы находимся в начале захватывающего пути, и лауреаты AI Startup Searchlight ведут нас вперед.

Хотя крупные технологические компании часто доминируют в нарративе об ИИ, стартапы обладают гибкостью для решения рыночных пробелов, упускаемых более крупными организациями. Обеспечивая основателей правильными инструментами и инсайтами, мы можем выровнять условия на рынке ИИ.