Сегодня стартап из Калифорнии Codeium объявил о успешном завершении раунда финансирования Series B, привлекшего 65 миллионов долларов, что обеспечило компании оценку в 500 миллионов долларов. Инвестиции возглавила компания Kleiner Perkins с участием Greenoaks и General Catalyst.
Codeium планирует использовать эти средства для расширения команды и улучшения своего инструмента программирования на основе генеративного ИИ, который уже составляет более 44% вновь созданного кода для более чем 300,000 разработчиков. Поддержка Codeium пришла в то время, когда многие предприятия и стартапы ищут специализированные языковые модели для ускорения процессов разработки программного обеспечения. Ожидается, что рынок решений для программирования на основе ИИ вырастет до 106 миллионов долларов к 2030 году с ежегодным темпом роста (CAGR) более 25%.
Что отличает Codeium?
Исторически разработка программного обеспечения была ручным процессом, часто сопровождаемым долгими циклами разработки. Появление инструментов на основе генеративного ИИ, таких как ChatGPT и Codex, ускорило эту сферу, позволяя разработчикам автоматизировать и улучшать различные задачи программирования, от написания фрагментов кода до его доработки. Однако существующие ИИ-решения часто производят стандартные выходные данные, которые не всегда соответствуют конкретным требованиям разработчиков и, как правило, не интегрируются с общими средами разработки, что вызывает опасения по поводу безопасности.
Выпускники MIT Варун Мохан и Дуглас Чен основали Codeium, чтобы решить эти проблемы. Их инструмент LLM, ориентированный на безопасность, предлагает разумные предложения по коду, адаптированные к кодовой базе, ускоряя процессы разработки. Как указано в их блоге: «Мы используем собственные модели ИИ, чтобы максимально повысить продуктивность разработчиков через бесшовную интеграцию с вашей кодовой базой. Codeium поддерживает более 70 языков программирования и работает в более чем 40 интегрированных средах разработки (IDE), таких как Visual Studio Code, JetBrains, Eclipse и Jupyter Notebooks».
ИИ-инкубатор может быть развернут как саморазмещенное решение или как сервис SaaS, соответствующий стандарту SOC2 Type 2. Он интегрируется с существующими системами управления исходным кодом (SCM), обеспечивая полную осведомленность о контексте. Включает в себя важные функции редактирования, такие как автозаполнение и чат, что способствует генерированию 44% вновь созданного кода для пользователей.
Codeium не только разрабатывает собственные LLM, но и управляет аппаратной инфраструктурой для масштабных ИИ-нагрузок, сохраняя низкие операционные затраты по сравнению с конкурентами. Компания утверждает, что этот стратегический подход позволил им вырасти до более чем 300,000 пользователей менее чем за пятнадцать месяцев, улучшая качество и отзывчивость своих моделей.
Расширение жизненного цикла разработки ПО
За прошедший год Codeium предоставил свой инструментарий для повышения продуктивности разработчиков множеству организаций, включая Atlassian, Anduril и Clearwater Analytics, а также нескольким компаниям из списка Fortune 500. Компания предлагает бесплатную индивидуально ориентированную версию своего инструментария наряду с бизнес-версией, стоимостью от 12 долларов за пользователя в месяц, гарантируя клиентам, что их код не хранится и не используется для обучения публичным моделям.
С привлечением финансирования Series B Codeium нацеливается на масштабирование своих инженерных и торговых команд, а также на улучшение платформы для удовлетворения разнообразных потребностей разработчиков. Их видение заключается в охвате всех этапов жизненного цикла разработки ПО, от проектирования систем и обслуживания кода до решения сложных проблем, таких как уязвимости в безопасности.
«Сегодня мы считаем, что Codeium увеличивает продуктивность разработчиков на 20%. Хотя это и значимо, мы видим наш инструментарий как умножитель продуктивности, который может увеличить ее на 20 раз, а не только на 20%», — отмечает компания.
Другие заметные игроки на этом конкурентном рынке включают Replit, GitHub Copilot, Sourcegraph, Codiga, Amazon SageMaker и AlphaCode от Google.
Рейтинг
