В то время как предприятия в различных секторах стремятся реализовать свои амбиции в области искусственного интеллекта, поставщики объединяют ресурсы для поддержки этих усилий на единой платформе. Важным примером является недавнее стратегическое партнерство между Google и Hugging Face, которое предоставляет разработчикам эффективный способ доступа к услугам Google Cloud, ускоряя создание открытых генеративных приложений ИИ.
В рамках этого сотрудничества команды, использующие открытые модели Hugging Face, смогут обучать и разворачивать их на Google Cloud. Эта интеграция обеспечивает полный доступ к инструментам ИИ Google Cloud, включая специализированный Vertex AI, процессоры тензоров (TPU) и графические процессоры (GPU).
«С момента выхода оригинальной статьи о Transformers и появления T5 и Vision Transformer, Google сыграл ключевую роль в развитии ИИ и открытых научных инициатив. Это партнерство упрощает использование последних открытых моделей пользователями Hugging Face и клиентами Google Cloud наряду с оптимизированной инфраструктурой и инструментами ИИ, значительно увеличивая возможности разработчиков по созданию собственных моделей ИИ», — сказал Клемент Деланж, CEO Hugging Face.
Что могут ожидать пользователи Hugging Face?
Hugging Face стал центральным узлом для ИИ, предоставляя более 500,000 моделей ИИ и 250,000 наборов данных. Более 50,000 организаций полагаются на эту платформу для своих инициатив в области ИИ. В то же время Google Cloud сосредоточен на предоставлении инфраструктуры и инструментов на основе ИИ для предприятий, активно способствуя открытым исследованиям в области ИИ.
Благодаря этому партнерству сотни тысяч пользователей Hugging Face на Google Cloud каждый месяц смогут обучать, настраивать и разворачивать свои модели, используя Vertex AI — полную платформу MLOps, предназначенную для создания генеративных приложений ИИ.
Пользователи получат доступ к этим возможностям через платформу Hugging Face всего в несколько кликов. У них также будет возможность обучать и разворачивать модели, используя Google Kubernetes Engine (GKE), что обеспечит настраиваемую инфраструктуру с возможностью масштабирования контейнеров глубокого обучения Hugging Face на GKE.
Кроме того, разработчики смогут воспользоваться продвинутыми аппаратными возможностями Google Cloud, включая TPU v5e, виртуальные машины A3 на базе Nvidia H100 Tensor Core GPU и виртуальные машины C3 с использованием процессоров Intel Sapphire Rapids.
«Модели могут быть без труда развернуты для производства на Google Cloud с конечными точками инференса. Разработчики ИИ смогут ускорить свои приложения, используя TPU на пространствах Hugging Face. Организации могут эффективно управлять использованием и выставлением счетов за подписку на Enterprise Hub через свою учетную запись Google Cloud», — написали Джефф Будье, руководитель продукта и роста в Hugging Face, и технический руководитель Филипп Шмид в совместном блоге.
Пока недоступно
Хотя это сотрудничество было объявлено, важно отметить, что улучшенные возможности, включая варианты развертывания Vertex AI и GKE, на данный момент недоступны. Компании планируют запустить эти функции для пользователей Hugging Face Hub в первой половине 2024 года.
Рейтинг
