Любой, кто знаком с финансами, знает, что работа в этой области может быть довольно утомительной, особенно при оценке исторических и будущих показателей компании. Специалистам приходится перебирать множество форм и документов, таких как 10-K, 10-Q и 8-K, а также презентации и электронные таблицы. Этот процесс часто включает в себя обширную компиляцию данных, анализ и сопоставление деталей — например, отслеживание определенной терминологии или названий продуктов на протяжении времени. Такие задачи требуют тщательного внимания, терпения и усилий, особенно со стороны управляющих фондами, финансовых аналитиков и участников рынка частных капиталовложений, которые оценивают инвестиционные возможности.
Тем не менее, эта трудоемкая работа готова к автоматизации, что и стало основой для стартапа Metal. Выходя из инкубатора Y Combinator, Metal недавно запустил продукт, предназначенный для упрощения этого процесса для аналитиков в венчурном капитале и частном equity.
Тейлор Лоу, соучредитель и генеральный директор Metal, отметил: «Мы перезапускаем наш продукт в качестве приложения на базе ИИ, которое помогает аналитикам фондам в исследовании и проведении проверки инвестиционных возможностей, в то время как управляющие фондами могут эффективно отслеживать свои портфели». Лоу, бывший менеджер по продуктам в Meta, является соучредителем Ripple и имеет значительный опыт в своей роли.
Платформа Metal позволяет аналитикам вводить данные о компании, которые система надежно хранит и анализирует по запросу, предоставляя информацию через умного чат-бота. Этот чат-бот использует технологии дополненной генерации (RAG), чтобы минимизировать ошибки и цитировать исходные данные.
Сейчас Metal доступен как сервис подписки, тарификация производится на основании количества пользователей, однако конкретные цены не были раскрыты, и интересующиеся стороны могут обратиться в Metal.
Создание Metal
Metal был основан Тейлором Лоу, Серхио Прадой и Джеймсом О’Двайером, компания привлекла 2,5 миллиона долларов в виде начального финансирования от Swift Ventures, Y Combinator и Chapter One. Эти инвестиции предназначены для улучшения AI-платформы Metal, с акцентом на крупных корпоративных клиентов.
Лоу подчеркнул, что сила Metal заключается не в экспериментальных проектах, а в предоставлении эффективных ИИ-решений для корпоративных процессов. Говоря о базовых моделях, он отметил: «Мы не создаем собственные модели; мы используем те, которые предпочитают наши клиенты. Если другая модель показывает лучшие результаты для тех же задач, мы интегрируем ее, чтобы максимизировать ценность». Он добавил, что хотя многие компании исследуют открытые модели, GPT от OpenAI остается стандартом в отрасли.
Оптимизация AI для финансовых услуг
Инновационный подход Metal эффективно управляет сложными инфраструктурами, такими как преобразование и хранение данных, обеспечивая значительное улучшение по сравнению с существующими инструментами. Как описал Лоу, «наш продукт сопровождает аналитиков в процессе их исследований, позволяя им быстрее усваивать и анализировать огромные объемы информации».
Платформа также позволяет пользователям категоризировать информацию по отраслям — таким как технологии, розничная торговля и аэрокосмическая промышленность, что облегчает целевые запросы о производительности сектора или сравнения отдельных компаний.
Например, управляющий фондом может использовать Metal для анализа формы 10-K, задавая вопросы, связанные с производительностью продаж по сравнению с предыдущими отчетами, или извлекая цитаты руководства из стенограмм звонков для дополнительного контекста. «Цель состоит в том, чтобы предоставить всеобъемлющее представление, которое поддерживает обоснованное принятие решений», — добавил Лоу.
Открытие новых рабочих потоков
Metal утверждает, что уже помог фондам и аналитикам сэкономить время, одновременно улучшив их понимание производительности компании и потенциала роста. «За прошедший год мы увидели, как Metal значительно ускоряет рабочие процессы проверки», — заявил Лоу на сайте компании. «Каждая стенограмма экспертных звонков, документ SEC или финансовый отчет экономит бесчисленные часы, предоставляя конкурентное преимущество в сегодняшней динамичной среде сделок».
Metal эффективно обрабатывает огромные объемы данных — от финансовых документов до заметок с встреч, ускоряя исследовательские и дью-дилижанс-усилия. Такой акцент на скорости соответствует необходимости в доверии и соблюдении норм в финансовом секторе.
В будущем Metal планирует внедрить свои услуги на основе отдельного фонда, адаптируя свой подход для обеспечения выделенных ресурсов для успеха клиентов. Стемяясь к практическим приложениям, Metal намерена трансформировать финансовые услуги, фонд за фондом.
Рейтинг
