Ваши расходы на облачные услуги вышли из-под контроля? Узнайте о стартапе в области ИИ, который революционизирует сокращение затрат, уменьшая ваши расходы вдвое.

Стартап Cast AI, расположенный в Майами и использующий машинное обучение для управления и оптимизации расходов предприятий на облачные услуги, сегодня объявил о успешном привлечении $35 миллионов в рамках раунда финансирования Series B.

Инвестиции, возглавляемые Vintage Investment Partners, помогут развить ИИ-способности Cast AI, предоставляя командам предприятий мощное решение для отслеживания и оптимизации затрат в реальном времени. Платформа автоматизирует ранее ручные задачи управления ресурсами, эффективно снижая операционные расходы.

«Каждый сотрудник Cast AI стремится помочь клиентам сократить расходы на облачные услуги, автоматизируя задачи, наиболее подходящие для машинного обучения», - сказал Юрий Фрайман, соучредитель и CEO Cast AI. «Это обязательство объясняет наш стремительный рост клиентской базы и привлечение лидирующих клиентов».

Автоматизация Kubernetes-кластеров для снижения облачных расходов

С ускорением цифровой трансформации компании во всех отраслях модернизируют приложения и переходят в облаko. Однако многие команды сталкиваются с растущими расходами на облачные услуги, причиной которых являются ошибки в управлении ресурсами.

Понимая эту проблему, соучредители Cast AI — Юрий Фрайман, Леон Куперман и Лоран Жиль, ранее работавшие на платформе кибербезопасности Zenedge, которую приобрела Oracle, сосредоточились на оптимизации с помощью ИИ. Они стремились создать продвинутое решение для автоматизации управления ресурсами без необходимости ручных настроек.

«Мы быстро поняли, что это универсальная проблема», - сказал Жиль, директор по продукту Cast AI. «Наша цель в Cast AI — создать продукт, который нам нужен был в Zenedge, - продвинутую ИИ платформу, способную настраивать ресурсы и оптимизировать расходы в реальном времени».

Надежные решения для ведущих предприятий

Основанный в 2019 году, Cast AI привлек клиентов, среди которых такие лидеры отрасли, как Akamai, Yotpo, Sharechat, Rollbar, Switchboard и EVgo. Платформа является универсальным решением, использующим передовые алгоритмы машинного обучения для оптимизации Kubernetes-кластеров и предоставления полного обзора распределения ресурсов.

Kubernetes (часто сокращаемый как K8s) автоматизирует развертывание и управление контейнеризованными приложениями как на локальных, так и на облачных инфраструктурах. Cast AI улучшает этот процесс, интегрируясь с основными облачными партнерами, такими как Google Cloud, AWS и Azure, для автоматического анализа и оптимизации этих кластеров.

Эта продвинутая настройка позволяет предприятиям достигать экономии в 50% и более на облачных расходах, одновременно улучшая производительность и продуктивность DevOps. Например, Iterable, один из клиентов Cast AI, успешно сократил свои ежегодные расходы на облачные услуги более чем на 60%, что составило экономию в 3-4 миллиона долларов в год.

Будущие разработки на горизонте

Благодаря последнему раунду финансирования общий объем привлеченных средств Cast AI составил $73 миллиона. Компания планирует расширить свои предложения для автоматизации дополнительных аспектов оптимизации Kubernetes. Недавно она запустила две новые функции: Workload Rightsizing и PrecisionPack.

Workload Rightsizing автоматизирует почти мгновенное масштабирование запросов на нагрузку, обеспечивая как производительность, так и экономию затрат. PrecisionPack, функция планирования Kubernetes следующего поколения, использует продвинутый алгоритм упаковки, чтобы оптимизировать размещение подов по заданным узлам, улучшая использование ресурсов и предсказуемость операций.

Хотя Cast AI является сильным игроком в области FinOps — инструментов, предназначенных для снижения расходов на облачные услуги, она сталкивается с конкуренцией со стороны других emergent-компаний, таких как CloudZero, Zesty и Exostellar, которые также получают значительную финансовую поддержку со стороны венчурных капиталистов.