Gong, ведущая компания по разработке программного обеспечения для управления продажами и доходами, расположенная в Сан-Франциско, объявила о значительных усовершенствованиях своих возможностей в области ИИ с запуском обновленного Gong Forecast. Эта функция улучшает прогнозирование доходов, используя модели машинного обучения, обученные на 2,5 миллиардах взаимодействий с клиентами, что предоставляет клиентам более точный инструмент прогнозирования.
Новая версия Gong Forecast, доступная без дополнительных затрат для платных подписчиков, утверждает, что она на 20% точнее, чем традиционные данные управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), конкурируя с такими компаниями, как Salesforce и Microsoft Dynamics. "Прогнозные аналитические данные на основе разговорной интеллигенции и实时 взаимодействий обеспечивают более точные прогнозы", заявила Шерри У, директор по продуктам маркетинга в Gong, в недавнем интервью.
Как работает Gong Forecast
Gong Forecast на основе ИИ тщательно анализирует около 300 различных "покупательных сигналов" из разговоров с клиентами. Вместо простого выявления ключевых слов, он оценивает контекст для более глубокихInsights. Например, если обсуждается цена, Gong учитывает сопутствующий разговор — говорит ли он о беспокойстве по поводу стоимости или признании ценности. "Понимание контекста имеет решающее значение", подчеркнула У, объясняя, как этот тонкий анализ влияет на вероятность закрытия сделки.
Автоматизируя транскрипцию и анализ звонков и писем, Gong Forecast снижает зависимость от ручного ввода данных, позволяя командам продаж сосредоточиться на искреннем взаимодействии с клиентами, а не на административных задачах. "Традиционный процесс прогнозирования требует много времени и часто основывается на субъективных данных," отметила У. "С Gong Forecast команды могут устранить предвзятость и повысить точность."
Умные аналитические данные для будущих сделок
Gong Forecast превосходит традиционные инструменты, которые в основном полагаются на исторические данные для прогнозирования будущих результатов. Оно назначает подробные оценки вероятности сделки на основе сущности взаимодействий с клиентами, позволяя руководителям продаж точно оценивать потенциальные доходы. "Наш подход предоставляет实时 и действенные аналитические данные о том, какие сделки, вероятнее всего, будут закрыты," пояснила У.
После импорта данных в платформу Gong алгоритмы прогнозирования постоянно улучшаются, анализируя текущие разговоры. Более того, модель адаптируется к уникальному контексту каждого продавца, уточняя прогнозы для повышения точности.
Стремление к приватности и безопасности
Точные прогнозы доходов имеют основополагающее значение для команд продаж и их организаций, но Gong уделяет первостепенное внимание конфиденциальности и безопасности данных клиентов. "Мы придерживаемся стандартов безопасности корпоративного уровня и с серьезностью относимся к защите данных," заверила У. Все системы Gong полностью внутренние, обеспечивая, чтобы данные клиентов оставались конфиденциальными и изолированными без передачи третьим лицам.
В сегодняшних условиях большинство команд продаж приветствуют инновационные инструменты Gong, осознавая их ценность. Более 250 компаний, включая лидера по цифровой адаптации WalkMe, уже используют Gong Forecast. "Gong предоставляет нашей команде необходимые аналитические данные для понимания и повышения наших прогнозов и результатов сделок," отметил Сунил Панда, вице-президент по глобальным доходам и операциям продаж в WalkMe.
С постоянным стремлением к улучшению доходной аналитики и безопасности данных Gong помогает командам продаж добиваться наилучших результатов, сохраняя контроль над своей конфиденциальной информацией.