Ранние последователи ускоряют внедрение генеративного ИИ в производство: новые инсайты из отчета.

Организации стремительно переходят от испытательных проектов с генеративным ИИ (gen AI) к полному внедрению, желая воспользоваться повышенной эффективностью, персонализированным клиентским опытом и обоснованным принятием решений. В настоящее время одна из четырех организаций рассматривает gen AI как ключевой фактор для увеличения продуктивности. Тридцать процентов выделяют улучшение клиентского опыта и персонализацию в качестве приоритетов, в то время как 26% подчеркивают потенциал технологии для более качественного принятия решений.

Согласно отчету Dresner Advisory Services о генеративном ИИ, который основан на данных глобального исследовательского сообщества с участием более 8000 организаций, компании активно оценивают и внедряют технологии gen AI. Ховард Дрезнер, основатель и главный научный сотрудник Dresner Advisory, отмечает: «Явление генеративного ИИ привлекло значительное внимание как с положительной, так и с отрицательной стороны. Хотя текущее внедрение все еще находится на ранних стадиях, большинство респондентов выражает намерение быстро или в будущем внедрить эту технологию».

Ускорение внедрения: приоритеты способствуют прогрессу

Составление бизнес-кейсов для новых технологий часто сталкивается с проблемами соединения измеримых доходов с экономией времени и затрат. Тем не менее, gen AI эффективно демонстрирует свою ценность во время пилотных программ, избегая обычных для предприятий перегруженных данных. Отчет Dresner подчеркивает, что пилоты с gen AI способствуют созданию сильных бизнес-кейсов, ускоряя процесс внедрения. Наиболее активными пользователями являются отделы маркетинга и ИТ, где продуктивность и эффективность ощущаются немедленно. Кроме того, 26% организаций указывают на улучшение принятия решений как ключевую причину для приоритета gen AI.

Конфиденциальность данных: главный приоритет

Конфиденциальность данных занимает центральное место в опасениях организаций относительно внедрения gen AI. Почти половина респондентов считает это критически важным фактором. Другие значительные проблемы включают правовые вопросы, риск непреднамеренных последствий, а также этические аспекты и предвзятости. Кроме того, менее половины респондентов видят затраты и организационные политики как серьезные преграды. Опасения по поводу конфиденциальности данных усиливаются с возможностью неправильного использования крупных языковых моделей (LLM), что побуждает некоторые организации использовать gen AI для повышения безопасности от уязвимостей чат-ботов.

Отрасли, ведущие внедрение генеративного ИИ

Сектор здравоохранения, производства и образования в настоящее время находится на переднем крае изучения преимуществ продуктивности, которые предлагает gen AI. Поскольку LLM превосходно справляются с текстовыми задачами и достигают большей точности и скорости, организации во всех отраслях становятся всё более внимательными. Gen AI обещает улучшить персонализированное медицинское обслуживание, решить сложные производственные задачи и создать индивидуализированные образовательные программы.

Исследование Dresner показывает, что государственный сектор подходит к внедрению с осторожностью: 33% респондентов предпочитают стратегию «подождать и посмотреть», ссылаясь на опасения по поводу конфиденциальности данных и применения передовых технологий.

Тренды внедрения генертивного ИИ по отраслям

Сектор потребительских услуг лидирует в развертывании gen AI, где 43% компаний уже используют эту технологию. Вслед за ним идут технологии, бизнес-услуги и здравоохранение. Что касается экспериментов, образование занимает первое место, а здравоохранение не отстает, в то время как государственный сектор демонстрирует наименьший прогресс и наибольшую неопределенность относительно будущих планов.

OpenAI: доминирующая сила в поддержке LLM

OpenAI сохраняет сильные позиции в межотраслевой поддержке, где четыре из пяти крупнейших языковых моделей (LLM) — это GPT-4, GPT-3, AutoGPT и GPT-2. Модель BERT от Google занимает пятое место, имея поддержку чуть более 10% организаций. Появление новых LLM делает необходимым для организаций четко определить свои варианты использования, чтобы максимально эффективно реализовать свои инвестиции. Исследование Dresner предполагает, что рынок LLM может в конечном итоге фрагментироваться, поскольку поставщики будут сосредотачиваться на вертикальных и специализированных решениях по мере усиления конкуренции.