山姆·奧特曼尋求七兆美元投資於人工智能晶片所需的「難以置信」自然資源

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《華爾街日報》昨報導， OpenAI 執行長山姆·奧特曼（Sam Altman）計劃籌集多達 7 兆美元，用於一個旨在顯著提升全球晶片產能的雄心科技專案。此倡議獲得包括阿聯酋在內的多位投資者支持，可能會大幅改善 AI 模型的運算能力。

儘管有些人可能認為奧特曼的目標過於雄心勃勃，或與伊隆·馬斯克（Elon Musk）的宏大理想相似，但根據Hugging Face 氣候負責人薩莎·盧基歐尼（Sasha Luccioni）的說法，這樣大規模專案的環境影響是驚人的。她指出，「如果這個專案付諸實現，對自然資源的需求將會驚人。即使使用可再生能源——這並不確定——所需的水資源和稀土礦物的數量將是天文數字。」

《財富》於2023年9月的報告中提到 AI 進步所帶來的環境成本。微軟的 AI 工具使其水耗上升了 34%；Meta 的 Llama 2 模型水耗是 Llama 1 的兩倍；而 2023 年的研究顯示 OpenAI 的 GPT-3 訓練消耗了 70 萬公升水。此外，鋁、鍺等重要礦物的稀缺加劇了中美間的晶片衝突。

盧基歐尼批評奧特曼更傾向於使用粗暴的解決方案，而非探索更有效的 AI 開發方法。她表示：「他被譽為有遠見，但他的做法令人擔憂。」

在這些挑戰中，奧特曼尋求解決 GPU 短缺問題及改變半導體產業的努力，反映出矽谷更廣泛的趨勢。去年夏天，關於對英偉達（Nvidia）H100 GPU 強烈需求的報導在科技界引發熱議，因其在大型語言模型訓練中的重要性。

在最近的電話會議中，Meta 執行長馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）強調，建設「全面通用智能」需要「世界級的計算基礎設施」。他宣布計劃到年底擁有約 35 萬個 H100，考慮到其他 GPUs，總數將約為 60 萬個 H100 等效產品。公司將持續加大在尖端運算資源和針對專業負載的定制矽片上的投資。

盧基歐尼也對英偉達缺乏透明度、未公開產品環境影響的問題提出擔憂。她解釋道：「英偉達尚未公布任何有關其製造過程中碳足跡的詳細資料。」此外，電子廢物成為一項重大挑戰，因為消費者在獲得新 GPU 後往往會迅速棄置舊款。

儘管英偉達於2023年企業責任報告中承認了產品生命周期中產生的排放，盧基歐尼認為仍需更多透明度。她指出，隨著時間推移，科技公司分享的環境信息已顯著減少。例如，谷歌在2022年發布的 PaLM 1 論文提供了足夠的能源使用估算細節，而隨後發布的 PaLM 2 中則缺乏關鍵的訓練時間或晶片使用資訊。

儘管心存疑慮，盧基歐尼對奧特曼的雄心專案持懷疑態度。「我認為這是一個不切實際的冒險，可能不會成功。」她評論道。「但這確實使奧特曼與伊隆·馬斯克在引人注目的大規模專案上平起平坐，吸引了公眾的注意。」

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