從聊天機器人到超智能：探索人工智能的雄心演變

我們是否即將創造出超越人類智慧的智能呢？許多人相信，我們正接近這一重大發展。上週，Ilya Sutskever 創立了他的初創公司 Safe Superintelligence, Inc.（SSI），專注於開發先進的人工超智能（ASI）——一種可能超越人類能力的 AI 模型。Sutskever 表示，「超智能是觸手可及的」，強調在安全性和能力之間的雙重關注。

Sutskever 的背景為他雄心勃勃的目標增添了分量。作為 OpenAI 的創始成員及前首席科學家，他與 Geoffrey Hinton 和 Alex Krizhevsky 在多倫多大學共同開發了「AlexNet」，這一里程碑促進了深度學習的迅猛發展。

值得注意的是，SoftBank 的執行長孫正義近期也表達了對 Sutskever 樂觀的認同，預測 AI「在十年內將比人類聰明一萬倍」。他形容實現 ASI 為他的終身使命。

五年內的 AGI？

雖然超智能的範疇超出人工通用智能（AGI）——AGI 亦是假設——AGI 將在多種經濟上有價值的任務中超越人類能力。Hinton 提出，我們可能在五年內見到 AGI，而 Google 的 Ray Kurzweil 則預測 AGI 可能在 2029 年出現。然而，AGI 定義的缺乏共識使這些預測變得複雜。

一些專家，如 AI 研究員 Gary Marcus，認為目前對深度學習和語言模型的關注永遠無法產生 AGI，認為這些技術有根本限制。華盛頓大學教授 Pedro Domingos 諷刺地指出超智能只是想像的產物，幽默地表示「Ilya Sutskever 的新公司必然會成功，因為從未實現的超智能必然是安全的。」

未來的 AI 發展如何？

有關 AGI 和超智能的辯論持續，不過區分這些未來主義概念與我們當前 AI 能力至關重要。我們應該將注意力從那些激發股市熱情和公共焦慮的遙遠可能性，轉向即將塑造 AI 版圖的即時進步。

未來幾年，我們可以預期 AI 在語言、音頻、圖像和視頻模型方面的能力將持續演進和擴展。儘管這些創新可能不會導致 AGI 或超智能的實現，但它們將提升 AI 在各個領域的實用性、可靠性和應用。

挑戰依然存在；尤其是 AI 模型有時可能「幻覺」或編造信息，這削弱了其可靠性並阻礙了更廣泛的採用。像是檢索增強生成（RAG）這樣的策略，結合實時信息，和「語義熵」，利用一個語言模型驗證另一個，可能有助於提高準確性。

駕馭 AI 生態

隨著未來幾年 AI 工具可靠性提升，其在商業應用和工作流程中的整合可能會增加。許多當前的努力未達預期，這是可以理解的，因為 AI 代表了巨大的轉變。信息收集和有效部署 AI 工具的學習仍在進行中。

沃頓商學院教授 Ethan Mollick 認識到這一情況，指出從顧問到軟件供應商，沒有人對如何跨行業利用 AI 有明確的答案。他相信，進步將來自於工作者和管理者對這些工具的實驗，實現其潛在價值。

最近的創新凸顯了這種潛力。Nvidia 的推理微服務加速了 AI 應用的部署，而 Anthropic 的 Claude Sonnet 3.5 聊天機器人據報導超越了競爭對手。我們看到 AI 技術在課堂到汽車經銷商等多種場景中找到應用。

AI 進展的加速

一個快速進展的重要指標是 Apple 最近宣布的 Apple Intelligence。通過進入這一市場——通常是在技術成熟和需求確立之後——Apple 表明 AI 已達到關鍵的轉折點。

Apple Intelligence 承諾在應用程序中進行深度整合，創造個性化的用戶體驗。用戶最終可以通過自然語言發出複雜的多步請求，作為「代理人」簡化跨多個應用的互動。

在發布會上，軟件工程高級副總裁 Craig Federighi 說明了這一能力。例如，系統可以管理日程衝突，通過尋找相關文檔和預測交通，確保用戶準時參加重要活動。

這一 AI 代理能執行複雜任務的願景反映了行業朝向所謂的「代理時代」的更廣泛過渡。

自主代理的興起

越來越多的討論圍繞著如何從基本聊天機器人發展為能從單一提示執行互聯任務的「自主代理」。這些系統利用大型語言模型（LLMs）執行複雜動作，從開發軟件到安排旅行。像 Microsoft、OpenAI 和 Google DeepMind 等公司正在研發自動化複雜任務的代理。

OpenAI 首席執行官 Sam Altman 描述了這一願景，旨在創造一位「超能同事」，一位真正理解個人整體生活背景的私人助手。

這一進步也將延伸到企業應用。麥肯錫高級合夥人 Lari Hämäläinen 指出，這些代理可以幫助自動化流程，協助工作者完成複雜工作流。

新興的初創公司如 Emergence，正在企業領域推出基於代理的系統，旨在處理通常由知識工作者管理的任務。

展望未來

AI 代理的發展將增強我們的數字互聯體驗，無論在個人還是專業上。儘管達到 AGI 和超智能的時間表仍不確定，但 AI 技術的快速進步定將帶來變革性進展。

駕馭這一不斷演變的生態系統為 AI 驅動的創新提供了重大潛力。通過積極投資於 AI、提升工作人員技能並解決倫理考量，企業可以在這個動態未來中為成功做好準備。