思科人工智慧準備指數顯示，企業的抱負超越當前的人工智慧準備程度。

首份 Cisco 人工智慧準備指數顯示，97% 的高層業務領導者在過去六個月內感受到實施 AI 技術的壓力。這股緊迫感主要來自高管和董事會成員，但有86% 的企業卻缺乏充分利用 AI 潛力的準備，突顯了野心與能力之間的差距。

根據 Cisco Outshift 人工智慧機器學習副總裁 Shubha Pant 的說法，生成 AI 的快速民主化帶來了諸多挑戰，包括人才短缺和知識空白。她指出：「過去，AI 僅限於高級團隊。如今，新的工具每天都在出現，使任何人都能提升生產力並創造創新體驗。機會廣闊，這是一個令人興奮的時期。」

然而，許多領導者仍在評估這一變革將如何影響他們的業務運營和策略。Pant 強調：「這不僅僅是整合 AI，而是要培養一種 AI 準備的文化，讓每個人都能有效使用這些工具。」

Cisco 人工智慧準備指數的研究突顯出 AI 技術迅速發展與企業準備採用之間的顯著差距。這項針對超過8000家全球公司的調查發現，關鍵業務領域存在重大弱點。令人擔憂的是，一半的受訪者對未來一年內不採取行動的後果表示嚴重擔憂。

儘管95% 的受訪者表示有明確的 AI 策略，但41% 缺乏衡量其影響的指標，且只有45% 擁有 AI 項目的長期資金計畫。指數評估了六個關鍵領域的 AI 準備情況：

1. 策略

2. 基礎設施

3. 數據

4. 治理

5. 人才

6. 文化

組織準備度被劃分為四個層次：

- 先行者（完全準備）：14% 的公司

- 追隨者（中度準備）：34% 的公司

- 跟隨者（有限準備）：48% 的公司

- 落後者（未準備）：4% 的公司

Pant 提供了來自 Cisco 準備指數的見解，指出了成功採用 AI 所需的關鍵脆弱性和策略，隨著技術的不斷演進。

人才與文化的必要性

生成 AI 是提升人類創造力，而非取代，當全體員工共同擁抱時，能促進創新。然而，在缺乏領導支持的情況下，這些舉措可能無法達成。目前的情況顯示，雖然29% 的受訪者認為資源充足，但接近一半的人認為自己具備中等準備，另有24% 則因招聘 AI 專業人才困難而認為資源不足。

儘管72% 的受訪者相信他們的勞動力具備足夠的技能來熟練運用 AI，仍存在對於高級技能的需求缺口。為了填補此缺口，有90% 的企業正在投資員工培訓，確保勞動力適應而非恐懼被取代。

Pant 強調：「創建一個讓每個人都能學習並有效利用新 AI 工具的文化至關重要，並呼籲領導層提供持續教育和支持。」

將策略轉化為行動

在策略類別中，約三分之一的領導者被分類為先行者，專注於建立 AI 藍圖。在這方面表現出色的組織具備明確的部署策略、擁有責任的清晰界定、效果評估過程以及持續的資金支持，特別是在基礎設施和網絡安全方面。

Pant 表示：「我希望對策略的熱情能轉化為實質性的投資，而不僅僅是口頭承諾。將明年的預算分配給 AI 對於實現這些策略至關重要。」

基礎設施挑戰

強大的 AI 技術的出現要求配有同樣強大的基礎設施，包括高性能的 CPU、GPU、軟體平台、自动化工具以及加強的網絡安全措施。雖然95% 的公司認識到先進基礎設施的重要性，但當前的基礎意識和理解亟待提升。

Pant 建議：「雖然立即帶來商業價值可能不易，但為長期目標打好基礎—尤其在人才和基礎設施上的投資—對於可持續增長至關重要。」

數據與治理：AI 的氧氣

在基礎設施到位後，組織需專注於數據管理，確保其符合業務需求。Pant 解釋：「高質量、多樣且可靠的數據是有效 AI 的基石。」然而，81% 的組織面臨數據孤島問題，缺乏中央管理政策，這使得有效的治理和合規變得複雜。

隨著生成 AI 的發展，企業必須調整數據治理框架。儘管標準仍在形成，組織眼下需解決現有數據質量、安全性和處理挑戰。

進入生成 AI 的時機

時不我待；61% 的受訪者認識到，他們必須在一年內實施 AI 策略，否則將面臨重大商業風險。六個 AI 準備指標為任何一個希望從落後者轉變為先行者的組織提供了指導方針，同時不忘長期規劃。

Pant 總結道：「組織必須立即優先考慮基礎設施、人才和試點項目，同時保持全局觀。隨著技術的發展，能保持靈活的策略計劃將確保公司充分抓住新興機會。」