提升金融服務的解釋性與可及性：生成式人工智慧如何改變行業格局

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生成式人工智慧對金融服務業的影響是什麼？在VB Transform 2024大會上，專家小組針對這一問題提供了深入的見解。小組成員包括來自美國銀行、Brex、Google和Cerebrus的領袖，他們討論了AI如何改變金融服務的格局。生成式AI被廣泛應用於客戶服務、工程支持及提升操作效率等多個領域。

生成式AI提升行業標準

Brex的AI負責人David Horn表示：「生成式AI能有效提升底線標準。」他強調了金融領域的複雜性，尤其是對於資源有限的小型企業來說，缺少專職的首席財務官（CFO）。生成式AI能簡化複雜的金融議題，提供易於理解的自然語言解釋，有助於許多組織擔任數位CFO的角色。

美國銀行的生成式AI計劃

美國銀行的數據及AI銀行業務負責人Awais Bajwa強調生成式AI的巨大潛力。其主要應用包括提升超過10,000名開發者的生產力，並協助知識工作者透過知識發掘和總結更有效地處理信息。儘管面向客戶的推薦和自動化客服展示了未來的激動人心的可能性，但這些應用尚處於早期探索階段。Bajwa強調，在評估過程中可解釋性AI的重要性，他表示：「我們需要了解模型的權重和訓練數據。」

發掘金融數據的洞察力

金融服務機構通常管理大量數據。Google Cloud負責受監管行業的全球負責人Zac Maufe將生成式AI形容為一個變革性的工具，能幫助這些機構從數據中獲得更深入的見解。「我們生活在數據豐富的世界，但常常缺乏洞察力。」他指出。他認識到，由於技術限制和組織偏好造成的數據孤島現象，妨礙了有效的數據利用。鑒於金融生態系統中有大量結構化和非結構化數據，Maufe強調了獲得更快且更準確見解的必要性。

考慮到金融領域固有的監管和合規問題，生成式AI的採用可能會更謹慎。Maufe注意到，目前許多生成式AI的實施專注於內部使用案例，通常涉及人類監督作為控制點。儘管如此，他預見未來生成式AI將在金融服務中變得更為普遍。「在基礎支持、可解釋性和嵌入技術方面已經取得顯著進展，讓生成式AI準備好迎接主流實用。」他表示。

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