新研究顯示，生成式人工智慧如何提升個人創造力，但卻降低了集體多樣性。

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生成式人工智慧工具，如 ChatGPT 的出現，引發了關於其對創造力及原創思想影響的討論。一項由倫敦大學學院管理學院和埃克塞特大學的研究人員進行的最新研究，探討了大型語言模型（LLMs）如何影響創意寫作。研究特別分析了人類創作的短篇故事在接觸 AI 生成故事創意後的創造力表現。

衡量生成式人工智慧對創意寫作的影響

本研究聚焦於短篇故事寫作，參與者根據隨機分配的主題創作八句故事。研究人員使用兩個關鍵指標來評估創造力：新穎性和實用性。

- 新穎性指的是一個想法與傳統期望的偏離程度。

- 實用性則評估一個想法的實用性和相關性，例如其潛力演變為可出版的作品。

研究人員提出生成式 AI 可能以兩種不同方式影響創意寫作：其一，它可作為創意的“跳板”，提供初步提示，導致多樣的故事情節，從而提升創造力；其二，生成式 AI 可能限制作家的選擇，使故事更趨同質化且缺乏創新性。

為了檢驗這些假設，研究人員進行了一項兩階段的線上實驗，293 名參與者根據隨機主題進行寫作。他們被分為三組：

1. 僅人類：未使用生成式 AI 協助。

2. 人類加一個 AI 創意：收到來自 OpenAI 的 GPT-4 提供的三句故事提示。

3. 人類加五個 AI 創意：可要求最多五個 GPT-4 的提示。

參與者自我評估故事的新穎性、實用性及情感影響，而另一組 600 名評估者在不知作家所屬組別的情況下評估了這些故事。

生成式AI與提升創造力

研究揭示，獲得生成式 AI 創意顯著提高了故事的新穎性和實用性。研究人員指出，「與僅由人類作家創作相比，接觸生成式 AI 實質性提升了故事的平均新穎性和實用性。」擁有五個 AI 生成創意的組別展示了尤其明顯的進步，使寫作者能考慮更廣泛的可能性。

那些起初創造力評分較低的作家，在使用 AI 提示時展現出最顯著的進步，表明生成式 AI 能夠在固有創造力上縮小差距。最終，評估者認為 AI 協助的故事更具吸引力，文筆更佳，並且更有可能出現意想不到的情節轉折。

研究人員總結道，生成式 AI 讓故事的專業水準超越了作家可能獨立達到的水平。

個體創造力與集體新穎性

儘管生成式 AI 促進了個體創造力，研究發現基於 AI 生成想法的故事彼此之間較為相似，較控制組的故事更為一致。這引發了關於內容同質化潛在風險的擔憂。

研究人員警告道，「在兩個生成式 AI 條件下的作家，在某種程度上受到所呈現的生成式 AI 創意的限制。」過度依賴來自有限的生成式 AI 模型的相似提示，可能會減少整體創造力的多樣性。

他們補充稱，「如果出版行業越來越多地採用生成式 AI 啟發的敘述，我們的研究結果建議，產生的故事可能變得不那麼獨特，且更加統一。」這突顯了在日益依賴 AI 工具的世界中，對創意未來的重要考量。

隨著越來越多的公司採用 AI 驅動的寫作解決方案，了解這些動態變得至關重要，特別是在面臨內容多樣性下降的潛在風險下。長期影響可能會形塑未來語言模型的訓練，強調在技術進步的同時培養真實創造力的重要性。

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