深入探討蘋果如何利用谷歌硬體訓練其智能模型

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Apple 發布新技術論文，揭示 AI 模型訓練細節

7 月 30 日，Apple 發表了一篇技術論文，闡述了其人工智慧系統 Apple Intelligence 的預訓練過程，特別聚焦於兩個主要 AI 模型。該論文名為《Apple Intelligence 的基礎語言模型》，深入探討了這些模型的建構及數據來源。

論文指出，Apple 的基礎模型（AFM）及其相關伺服器技術最初建基於 Google 的「v4 和 v5p 雲 TPU 叢集」，而其軟體則由 Apple 內部開發。雖然有傳言認為 Apple 租用了 Google 的雲基礎設施，但文件中並未明確提及 Google 或 NVIDIA。更有可能的是，Apple 購買了 Google 的硬體，並在自家數據中心部署。

儘管初期依賴 Google 的硬體，但 Apple 的長期策略並未受到影響。該公司已將其自有的 Apple Silicon 晶片硬體整合進數據中心，以處理與 Apple Intelligence 相關的查詢。此外，Apple 還啟動了「Project ACDC」，旨在提升數據中心的 AI 應用。

為了與行業競爭對手如 Microsoft 和 Meta 抗衡，Apple 計劃在未來兩年內投資超過 50 億美元，以升級其 AI 伺服器並獲得數萬個新 AI 單元。此外，Apple 已收購兩家專注於優化 AI 查詢所需數據的公司，分別位於加拿大和法國。

Cohere 獲得 5 億美元的資金，估值達 55 億美元，同時裁員 20 人；投資者中包括 NVIDIA。

95後人工智慧天才獲近10億美元融資，Cohere估值飆升至55億美元