生成式 AI 的普及速度超越早期個人電腦及網際網路的使用，研究顯示

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生成式人工智慧（AI）的興起正在改變日常工作生活，這一點得到了聖路易聯邦儲備銀行、範德堡大學和哈佛甘迺迪政府學院的最新研究的支持。他們的研究報告《生成式AI的快速採用》顯示，這項技術的採用速度驚人，甚至超過了個人電腦和互聯網的普及速度。

以下是該研究的五個主要見解，調查了數千名美國工作者對生成式AI在工作和家庭中採用的看法。

1. 生成式AI的採用率超越個人電腦

生成式AI的採用表現十分引人注目。自ChatGPT推出以來，39.4%的美國人（18至64歲）報告使用生成式AI，其中28%用於工作任務。相比之下，個人電腦在達到20%的採用率時花費了三年時間。研究人員指出：“生成式AI的採用速度超過了個人電腦和互聯網”，強調其在家庭中的使用促進了在工作場所的整合，因為其可及性更高且成本更低。

2. 各行各業的廣泛應用

生成式AI並不僅限於技術專業人員。研究顯示，許多行業的採用率普遍偏高；在藍領工人中，五分之一的工人在施工、安裝、維修和運輸等工作中經常使用生成式AI。研究指出：“管理、商業和計算機職位的採用率超過40%”，表明生成式AI已成為各類工作職能的一部分，包括報告撰寫和創意產生。

3. 增加工作場所不平等的潛在風險

與個人電腦的興起類似，生成式AI的採用可能加劇工作場所的貧富差距。研究顯示，年輕、高學歷和高收入的個體更有可能利用這項技術。擁有學士學位的人使用AI的可能性是無學歷者的兩倍，這引發了對勞動市場差距擴大的擔憂。作者警告：“生成式AI的採用在年輕、受教育程度高和富裕的工作者中更為普遍，這與個人電腦革命期間的趨勢相似。”

4. 節省時間的多功能應用

生成式AI正在簡化除編程或技術職能以外的多種任務。工人表示，他們主要將其用於撰寫、行政工作和數據解釋。值得注意的是，57%的AI使用者在工作中將其用於寫作任務，49%用於信息搜索。研究強調：“在所有分析的任務中，AI的使用率超過25%”，凸顯其在各項工作活動中的顯著影響，從總結報告到生成新想法。

5. 提升美國勞動生產力

最令人期待的發現是生成式AI可能大幅提升勞動生產力。當前的使用數據顯示，生成式AI在美國工作時間中輔助了0.5%至3.5%的工作，這可能導致0.125%至0.875%的生產力增長。論文指出：“如果生成式AI將任務生產力提高25%——這是多項研究的中位數估計——則將轉化為可衡量的勞動生產力增加。”不過，作者也指出，由於生成式AI尚處於早期採用階段，這些預測具有推測性。

總之，生成式AI的迅速而廣泛採用標誌著工作場所動態的變革，未來的工作將面臨機遇與挑戰。

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