聯想首席執行官：在每個智慧裝置中融入個人化人工智慧，打造未來數位體驗

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聯想董事長楊元慶展望生成型人工智慧的開創性未來，構想出一種「個人基礎模型」，能真實理解您並直接從智慧裝置運作。在2023年於德州奧斯汀舉辦的聯想科技大會上，楊元慶闡述道：「未來，您的電腦可能會轉變為AI電腦，您的手機可能進化為AI手機，而您的工作站可能成為AI工作站。」這一願景在活動中與業界領袖進一步探討，包括Nvidia首席執行官黃仁勳及AMD首席執行官蘇姿丰。

個人基礎模型的核心概念在於專門根據您的個人數據訓練AI，使其能以量身訂做的方式回應查詢，且無需連接網路。這一創新開啟了無限可能，讓您的AI能協助您完成個人任務，如根據您的獨特偏好規劃旅行或推薦餐飲選擇。

基礎模型是此技術的核心，它們是龐大的機器學習實體，通常包含100到200億個參數。這些模型是基於來自網路的廣泛數據集進行訓練，使其能執行多樣化的任務，超越基本功能。著名的例子包括OpenAI的ChatGPT，其建構於強大的GPT-3.5和GPT-4基礎模型之上。

目前，使用者可以選擇兩種主要的基礎模型：公共模型和私人模型。公共基礎模型，如ChatGPT，對所有人開放，並基於開源數據進行訓練，便於執行一般任務。然而，這種可及性意味著所共享的數據會進入公共領域，可能影響回應的具體性和準確性。

相對而言，私人基礎模型專為特定行業或組織而設，使其能提供精確的回答和執行特定任務，同時確保敏感信息保持內部。這些模型主要服務於某些團體，如員工，但不具備個人化的特性。

個人基礎模型是一次重要的飛躍，專門為您這位個人使用者而設。這款專屬AI根據您的數據進行訓練，能敏銳了解您的喜好，成為您日常生活中不可或缺的助手。聯想的創新模型壓縮技術使這些個人基礎模型能夠直接在您的設備上運行，楊元慶形容它為「您數位延伸」或「個人AI雙胞胎」。

楊元慶的願景與DeepMind的聯合創始人穆斯塔法·蘇雷曼不謀而合，後者現任Inflection AI的首席執行官，也預見未來個人AI能代表您進行法律事務及購物等各種活動。

為了推進AI創新，聯想宣布計劃在未來三年內投資10億美元於AI設備、基礎設施和解決方案，這將補充其在科技領域的既有承諾。

混合AI框架

聯想首席技術官榮睿提議基礎模型的未來存在於一種混合AI框架中，該框架有效結合公共、私人及個人模型。為了理解這個框架，榮睿首先描述了各模型類型的獨立功能。

一個最初未針對特定數據訓練的基礎模型，通過公共數據集的擴充訓練演變為公共模型。而通過納入企業特定數據，則轉變為私人模型，該模型可同時處理一般查詢和業務相關的特定任務。

私人基礎模型在處理企業特定職責方面表現出色，需依賴企業知識向量數據庫以確保結果的準確性。兩種模型類型均需與現有系統如ERP和CRM無縫整合，以便有效執行更廣泛的組織任務。

轉變為個人基礎模型的過程涉及將信息豐富的大型模型壓縮至能適應小型設備。聯想通過識別基礎模型中的重要結構，如神經元及其連結，優先處理關鍵組件，這一過程使模型尺寸顯著縮小，同時保持性能，使之能夠舒適地運行於如PC或智慧型手機等設備上。

最終，理想的基礎模型融合了三類模型的元素。在將任務部署到這些模型之前，一個數據管理模組至關重要，以確保隱私和適當性。通過評估任務是否適合公共、個人或私人處理，確保敏感數據的安全。

榮睿總結道，通過融合公共、私人和個人基礎模型，可以建立一個強大且全面的混合AI框架，開創一個AI技術更加貼近個人需求的未來。

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