蘋果創新的人工智慧研究實現高效能與合理價格的完美結合

Home AI新聞蘋果創新的人工智慧研究實現高效能與合理價格的完美結合

語言模型是強大的工具，能夠生成自然語言，應用於各種任務，包括摘要、翻譯、回答問題和撰寫文章。然而，訓練和運行這些模型的成本不菲，尤其是在要求高準確度和低延遲的專業領域中。

蘋果公司最新的人工智慧研究為此問題提供了創新的解決方案。這家iPhone製造商的新論文「從有限領域數據中實現低成本推理的專業語言模型」提出了一種成本效益高的AI開發策略，使得高端技術變得對以往因高昂費用而止步不前的企業更具可及性。

這項研究迅速引起關注，甚至被Hugging Face的每日論文報導，顯示出人工智慧專案的財務格局正在發生重大變化。研究人員確定了四個主要成本領域：預訓練預算、專業化預算、推理預算和領域內訓練集的規模。他們主張，仔細管理這些支出，可實現高效且經濟的AI模型的創建。

開創低成本語言處理

該團隊詳細說明了挑戰所在：「大型語言模型雖然多功能，但在沒有充足推理預算和廣泛領域內訓練集的情況下，應用起來相當困難。」為了應對這一挑戰，他們提出了兩條主要路徑：對於預訓練預算充裕者，採用超網絡和專家混合模型；而財務限制更緊張的環境則選擇小型、選擇性訓練的模型。

該研究評估了多種機器學習方法，包括超網絡、專家混合模型、重要性取樣和蒸餾，並在生物醫學、法律和新聞三個領域進行了實證。研究結果顯示，模型性能根據上下文而異。例如，在較大的預訓練預算下，超網絡和專家混合模型的困惑度表現更佳，而在關鍵取樣數據集上訓練的小型模型對於資金有限的專業化需求尤為有利。

論文還提供了根據領域和預算考量選擇最佳方法的實用指南。作者堅信，他們的研究能夠提升語言模型在更廣泛應用中的可得性和效用。

以預算意識顛覆產業

這項研究為不斷增長的提高語言模型效率和適應性的工作貢獻了一份力量。例如，Hugging Face最近與Google合作，促進用戶友好的專業語言模型的創建與共享，以滿足不同領域和語言的需求。

儘管還需對下游任務進行進一步評估，研究強調了重新訓練大型AI模型與適應較小、高效模型之間的權衡。採用正確的技術，兩種策略都能實現精確的結果。總而言之，研究結論指出，最有效的語言模型不一定是最大的，而是最適合其預期應用的模型。

在分享前三思而後行：了解 Metomic 如何利用 ChatGPT 防止數據泄露

轉型人力資源：ADP Assist 引領人工智慧創新

Most people like

AISEO - AI writing assistant, Copywriting & Paraphrasing Tool

451K

AISEO 是一款強大的寫作助手，旨在快速創建優化內容，同時擁有先進的改寫工具。無論您是在撰寫部落格文章還是優化網站文案，AISEO 都能簡化寫作過程，確保您在短時間內達成高品質的成果。

人工智慧寫作助手 AI Content Generator

Globose Technology Solutions

28.7K

充分發揮您的人工智慧專案潛能，利用我們全面的 AI 數據集收集與標註服務。我們的專業團隊專注於策劃和精煉高品質的數據集，以滿足您的特定需求，確保您的 AI 模型達到最佳性能。從圖像和文本數據收集到精確的標記與分類，我們提供端到端的服務，提升準確性與可靠性。體驗專業標註數據集在加速您的 AI 開發和實現顯著成果方面所能帶來的不同。

人工智慧數據集收集 Other

Video Analytics powered by AI - Ipsotek Ltd

35.6K

介紹一家領先的人工智慧影像分析解決方案供應商，致力於將視覺數據轉化為可執行的洞察。我們的創新技術利用先進算法來提升安全性、優化運營，並推動明智的決策。加入我們，一同重新定義企業如何利用影像數據，在當今快速變化的環境中提高效率和安全性。

人工智慧驅動的影片分析 Other

Netcapz - AI SMS Marketing | Whatsapp Marketing

9.5K

Netcapz 是一個創新的 AI 驅動平台，旨在透過提供與用戶共鳴的個性化互動，提升客戶服務的質量。

人工智慧 AI Advertising Assistant

Find AI tools in YBX