金融分析的未來：根據最新研究洞察，GPT-4 如何改變行業格局

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芝加哥大學的研究者發現，大型語言模型（LLMs），如OpenAI的GPT-4，能夠以與專業財務分析師相媲美甚至超越的準確度分析財務報表。他們的研究成果詳盡記載於工作論文《使用大型語言模型進行財務報表分析》中，這對未來的財務分析和決策過程有著重大影響。

在這項研究中，研究者評估了GPT-4通過分析標準化、匿名的資產負債表和收益表來預測企業盈餘增長的能力，且沒有任何文本上下文的輔助。值得驚訝的是，GPT-4在這方面的表現超過了人類分析師。

作者指出：「我們發現LLM的預測準確率可與狹義訓練的最先進機器學習模型相當。」他們強調，LLM的成功不僅源於其訓練數據，更在於其生成關於公司未來表現的深刻敘事能力。

GPT-4的預測準確度達到60.4%，F1得分為60.9%，這得益於結構化財務數據和「思維鏈」提示的創新結合。這些提示幫助AI模仿人類分析師的推理過程，使其能識別趨勢、計算比率，並綜合信息以進行預測。這種方法顯著提高了預測準確性，而人類分析師的預測通常僅在53%到57%之間。

研究者認為，LLMs在財務決策中可能發揮重要作用，因為其具有廣泛的知識和識別模式的能力，即使在不完整數據下也能進行直觀推理。

儘管結果令人鼓舞，專家指出LLMs在數字領域仍面臨挑戰，常常在複雜計算和人類對數據的理解上表現不佳。共同作者Alex Kim指出：「雖然LLMs在文本任務上表現出色，但其對數字的理解在很大程度上依賴於上下文，缺乏人類所具備的深度數字推理能力。」

批評者也對將人工神經網絡（ANN）模型作為本研究的基準表示擔憂，認為這並不代表當前數量金融領域最先進的方法。

儘管如此，一個通用語言模型能與專門的機器學習模型表現相當，甚至超越人類專家的能力，突顯了LLMs在金融領域的變革潛力。研究者已開發了一個互動網頁應用，使用戶能探索GPT-4的分析能力，但同時提醒其預測的準確性需獨立驗證。

隨著人工智慧的發展，財務分析師的角色將迎來重大變化。儘管人類的判斷仍至關重要，但像GPT-4這樣的工具有望大幅提升財務報表分析的效率，未來幾年可能重塑整個行業。

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