Atlassian推出了Rovo,一款強大的AI工具,被設計為「企業的知識大模型」。Rovo作為一個企業搜索引擎,整合了來自Atlassian應用套件及各種第三方平台的資訊,旨在促進員工之間的知識發現、學習與行動。
根據Gartner的報告,近一半的數位工作者發現尋找必要工作資訊相當困難。員工們經常需要在電子郵件、雲端服務、Slack、Jira、Confluence、Trello及其他應用程序中篩選內容,這使得記憶資訊位置變得複雜。Rovo針對這一問題提供了解決方案,承諾提升工作場所的生產力。
「當今企業使用多種工具,而在組織內部管理知識非常具挑戰性。」Atlassian的產品經理Sherif Mansour表示。他強調,組織會運用各種SaaS及內部應用,必須有效運用這些數據來增進員工的生產力。
Atlassian Rovo的功能
Atlassian Rovo包含三個組件,皆由去年推出的Atlassian Intelligence提供支持。儘管每個組件都可獨立運作,但集體使用可促進信息在各種內部工具中的發現與利用。
Find
Find是Atlassian雲端中的企業搜索功能。「Rovo Search會對來自第三方和內部工具的所有內容進行索引,並整合至一個位置。」Mansour解釋道。
索引的應用程序由Atlassian管理員選擇,以便與Google Drive、Microsoft SharePoint、Microsoft Teams、GitHub、Slack及Figma等工具集成。經授權後,整個組織均可訪問,但仍遵循個別用戶的許可設定。
搜索結果將包含文檔鏈接、圖片及視頻。對於非文本文件,Rovo能分析視頻的逐字稿並應用圖像識別技術,未來計劃提取語義信息。知識卡片也會在搜索結果頂部顯示,提供有關項目、目標及團隊成員的見解。
Learn
Learn幫助員工全面了解公司的數據。AI會生成詳細的項目報告、會議摘要等,類似即時公司詞匯表。
例如,詢問Rovo有關某個營銷活動的狀態時,它會創建一份詳細報告,並引用相關文件。此外,Rovo還會通過對鼠標懸停標記的詞語進行解釋,提供上下文支持。
Learn中的一個顯著功能是Rovo Chat,這是一個僅依賴公司內部數據回應問題並提供反饋的聊天機器人。此功能未來將透過瀏覽器擴展集成至Google Docs等第三方平台。
Act
最後一個元素是Rovo Agents——專門設計的機器人,旨在自動化耗時的任務並支持項目的完成。「這是我心中Rovo最令人興奮的部分。」Mansour強調,「這些虛擬隊友有望提升團隊的生產力。」
可用的首批代理之一是Backlog Buddy,幫助團隊管理工作積壓。用戶能指示此機器人分析文檔並提取任務,大幅減少人工工作。控制權仍掌握在人工用戶手中,AI代理僅提供建議,而不會自動執行。
代理人可以執行多種任務,包括:
- 為市場和通信生成及改善內容
- 自動化設計請求和Jira工單的任務管理
- 回答問題並推薦最佳實踐
- 促進新員工的入職
- 在Confluence和Jira中組織和管理任務
Rovo還支持可無需編碼的自定義代理,體現了Atlassian擴展其功能的承諾。
Rovo的可用性
雖然最近宣佈,Atlassian Rovo目前正在對少數特定客戶進行早期訪問,並提供未來訪問的候補名單。值得注意的是,Rovo的組件——Search、Learn和Agents——正處於不同的開發階段,其中Search和Learn的進展更快。Rovo的公開發布預計將在年底前進行。
Rovo可通過網頁訪問,並可在行動網絡上使用。Rovo Learn的一些功能將與Confluence的行動應用程序整合,Jira的支持隨之而來。
Rovo將在Atlassian的應用雲版本中提供,定價靈活,根據使用者人數而定。詳細的定價信息將在正式發布日期前公布。